Người sáng lập 艾能节, Guo Jiayu: Quản lý tốt điều hòa không khí — điều này có thể tiết kiệm lợi nhuận thực sự từ những nơi không thể nhìn thấy

Hỏi AI · AI quản lý mức tiêu hao năng lượng giúp chuỗi thương hiệu giảm chi phí tăng hiệu quả như thế nào?

Ngày 25 tháng 3, Hội Liên hiệp Công nghiệp Nhà hàng Trung Quốc thế giới và Net Hồng Can phối hợp tổ chức Hội nghị Thịnh vượng Ngành Ẩm thực Trung Quốc 2026 và Triển lãm Công nghiệp Ẩm thực Toàn cầu HCC lần thứ 35 tại Trung tâm Hội nghị và Triển lãm Hàng Châu. Trong đó, tại “Diễn đàn Phát triển AI Ẩm thực Trung Quốc 2026”, người sáng lập Ainnengjie là Guo Jiayu đã chia sẻ quan điểm của mình xung quanh vấn đề chi phí ẩn trong ngành ẩm thực.

△ Người sáng lập Ainnengjie Guo Jiayu

Guo Jiayu cho biết, hiện nay ngành ẩm thực nhìn chung đang chịu áp lực giảm chi phí tăng hiệu quả; ngoài các chi phí hiển tính như nguyên liệu thực phẩm, nhân công, tiền thuê mặt bằng, còn có một phần chi phí dễ bị bỏ qua, ví dụ như tiền điện của điều hòa.

Làm thế nào để tiết kiệm ra lợi nhuận khổng lồ từ việc sử dụng điều hòa mà không thay đổi thiết bị và không sa thải nhân viên? Tại chỗ, Guo Jiayu đã tính giúp mọi người một phép tính. Ông nói rằng, giả sử có 1000 cửa hàng, tại các cửa hàng ở miền Nam, tiền điện điều hòa trong một năm khoảng 20.000 nhân dân tệ, tổng của 1000 cửa hàng là 20 triệu nhân dân tệ. Trong quản lý hằng ngày, phát hiện rằng trong đó 15%—20% là sự lãng phí, tức là 4 triệu nhân dân tệ tiền điện bị thất thoát trắng. Nếu dùng số tiền đó để mua cơm, mì sợi hoặc tăng tỷ lệ luân chuyển bàn, thì sẽ là một khoản “tài sản” lớn cỡ nào.

Theo ông, phần lãng phí này không phải doanh nghiệp không coi trọng, mà là do độ khó quản lý cao.

Ông cho biết, thứ nhất là khó thống nhất tiêu chuẩn: cảm nhận về nhiệt độ của các nhân viên khác nhau, trong thao tác thực tế dễ xuất hiện tình trạng tùy ý điều chỉnh; thứ hai là phụ thuộc vào con người để quản lý, chi phí đào tạo cao và khó duy trì—một khi nhân sự biến động, cả kinh nghiệm cũng theo đó mất đi; đồng thời, tiền điện do tổng bộ chịu, nhưng nhân viên cửa hàng lại chủ yếu xuất phát từ sự thoải mái của bản thân, điều này cũng mang lại một mức độ sai lệch về mức tiêu hao năng lượng.

Khi quy mô cửa hàng mở rộng, vấn đề này sẽ càng được khuếch đại. Ông nói rằng, từ một cửa hàng đến nhiều cửa hàng, rồi đến bố trí theo khu vực, do sự khác biệt về vận hành giữa các thành phố khác nhau và điều kiện khí hậu khác nhau là rất rõ rệt, các quy tắc thống nhất thường khó phù hợp, cuối cùng dẫn đến tình trạng quản lý thất bại và tiêu hao năng lượng bị kiểm soát không nổi.

Dựa trên bối cảnh này, giải pháp của Ainnengjie là dùng AI để thực hiện quản lý mức tiêu hao năng lượng. Ông ví AI như một “quản lý năng lượng không tan ca 24 giờ, quanh năm không nghỉ”, thu thập dữ liệu cửa hàng thông qua phần cứng thông minh, rồi kết hợp với mô hình thuật toán AI để đưa ra đánh giá tổng hợp về các yếu tố như lượng khách, thời tiết, môi trường cửa hàng. Từ đó hình thành tiêu chuẩn nhiệt độ riêng cho từng cửa hàng và chiến lược tiết kiệm năng lượng; phần cứng thông minh được kích hoạt để vận hành theo thời gian thực, thực thi chính xác, đồng thời liên tục tối ưu và điều chỉnh.

Cùng lúc đó, ở tầng nền tảng, có thể thu thập dữ liệu của các cửa hàng khác nhau theo thời gian thực, quản lý thống nhất và phân tích thông minh, thực hiện cảnh báo sớm bất thường. Ông cho biết, trước đây cần dựa vào nhân công để phát hiện vấn đề, ví dụ như sự cố thiết bị; hiện nay có thể thông qua hệ thống nhận diện trước và phản hồi nhanh, từ đó giảm lãng phí tiêu hao năng lượng và giảm chi phí vận hành, tránh các rủi ro an toàn do sự cố trở nên nghiêm trọng.

So với các giải pháp tiết kiệm năng lượng theo lịch truyền thống, Guo Jiayu nhấn mạnh ưu thế của tiết kiệm năng lượng bằng AI: giải pháp truyền thống bị tách rời khỏi bối cảnh vận hành thực tế; khi gặp đơn hàng bùng nổ hoặc cao điểm giao đồ ăn mang về, không thể phản hồi kịp thời; quy tắc thống nhất cho toàn quốc khiến sự khác biệt Bắc-Nam không thể điều chỉnh linh hoạt; mọi thay đổi đều cần nhà sản xuất đến tận nơi, chi phí cao; hiệu quả tiết kiệm năng lượng khó định lượng, không thể phân biệt rốt cuộc là do điều hòa tiết kiệm hay do ảnh hưởng của thiết bị khác.

Trong khi đó, mô hình tiết kiệm năng lượng bằng AI của Ainnengjie là “một cửa hàng một phương án”, giám sát theo thời gian thực 24 giờ, học tập tự chủ để liên tục lặp lại và nâng cấp; không chỉ có thể đảm bảo hiệu quả tiết kiệm năng lượng, mà còn giúp môi trường phục vụ của cửa hàng được tiêu chuẩn hóa. Đối với các thương hiệu chuỗi, có thể tích lũy mô hình tiết kiệm năng lượng của thương hiệu: tại cùng một thành phố có dữ liệu dự án lịch sử thì cửa hàng mới có thể trực tiếp mượn kinh nghiệm từ mô hình để nhanh chóng bước vào trạng thái tiết kiệm và hiệu quả cao. Guo Jiayu cho biết, đây cũng là lý do nhiều thương hiệu chuỗi lựa chọn Ainnengjie.

Về mô hình kinh doanh, Ainnengjie triển khai mô hình hợp tác chia sẻ lợi nhuận: chi phí phần cứng giai đoạn đầu do Ainnengjie đầu tư, sau đó chia sẻ theo tỷ lệ từ phần tiền điện được tiết kiệm, “tiền điện không giảm thì không thu một đồng nào”. Khách hàng có số lượng cửa hàng nhiều cũng có thể chọn mua đứt, đồng thời cũng hỗ trợ triển khai riêng sau khi lượng dữ liệu khách hàng đạt đến một quy mô nhất định.

Cuối cùng, Guo Jiayu đưa ra một khái niệm mới: tỷ lệ hiệu suất năng lượng, tức là doanh thu mà mỗi một kWh điện mang lại cho cửa hàng. Ông quan sát thấy rằng, giữa các cửa hàng trong cùng một thành phố và cùng doanh thu, chênh lệch tiền điện rất lớn, nhưng phần lớn người kinh doanh lại không biết rốt cuộc tiền được chi vào đâu. “Chúng tôi hy vọng có thể quản lý được, minh bạch được và tạo ra giá trị từ mỗi một kWh điện.”

Tác giả: Ban biên tập Hồng Can