Giám đốc Công nghệ Thông tin của Ngân hàng China Merchants Bank, Zhou Tianhong: Chu kỳ cập nhật ứng dụng mô hình lớn đã rút ngắn còn 8 ngày

（Nguồn: Báo Bắc Kinh）

Báo Bắc Kinh đưa tin: Ngày 30 tháng 3, Ngân hàng Chiêu Thương đã tổ chức buổi họp công bố kết quả hoạt động năm 2025. Ông Chu Tân Hồng, Giám đốc thông tin (CIO) của ngân hàng, đã giới thiệu chi tiết về tình hình triển khai chuyển đổi số và chiến lược AI. Ông cho biết, Ngân hàng Chiêu Thương nhiều năm qua kiên trì chiến lược “lấy công nghệ để xây dựng ngân hàng”, trong Kế hoạch phát triển tài chính số “Kế hoạch 15-15” đã xác định rõ việc xây dựng ngân hàng thông minh là nhiệm vụ cốt lõi trong 5 năm tới, đồng thời thực hiện toàn diện chiến lược “AI first”.

Ông Chu Tân Hồng cho biết, từ sau khi Chủ tịch Hội đồng quản trị Miêu Kiến Dân đưa ra tầm nhìn về việc xây dựng mục tiêu trở thành ngân hàng thông minh đầu tiên trong ngành từ năm 2023, Chiêu Thương đã tích cực triển khai các ứng dụng mô hình quy mô lớn (large model). Năm 2025, dựa trên mức độ trưởng thành của mô hình nền tảng, đã đạt được những tiến bộ đáng kể. Để triển khai tốt chiến lược “AI first”, Ngân hàng Chiêu Thương đã có sự sắp xếp chi tiết cho việc thúc đẩy ứng dụng mô hình quy mô lớn, rà soát toàn diện 1588 hạng mục công việc độc lập trong toàn ngân hàng; theo các tiêu chuẩn định lượng dựa trên mức độ mô hình quy mô lớn có thể phát huy vai trò, chia thành ba nhóm giá trị cao, giá trị trung và giá trị thấp, ưu tiên thúc đẩy triển khai các tình huống giá trị cao. Tính đến cuối năm 2025, đã tích lũy triển khai 856 tình huống ứng dụng mô hình quy mô lớn.

Ông Chu Tân Hồng cho biết, Ngân hàng Chiêu Thương dự kiến năm 2026 sẽ triển khai toàn diện các hạng mục giá trị cao, đồng thời đẩy nhanh việc triển khai các tình huống giá trị thấp, thúc đẩy cải tiến đầu-cuối (end-to-end) cho các quy trình nghiệp vụ quan trọng.

Liên quan đến đặc tính của ứng dụng mô hình quy mô lớn, ông Chu Tân Hồng nhấn mạnh rằng sự khác biệt của nó so với phát triển phần mềm truyền thống là rất rõ ràng. Bản chất của ứng dụng mô hình quy mô lớn là một dạng ứng dụng theo xác suất, do đó bản thân nó tồn tại mức độ không chắc chắn tương đối cao; cần phải liên tục thử nghiệm, điều chỉnh, duy trì lặp lại và cải tiến. Theo kinh nghiệm của Ngân hàng Chiêu Thương, một ứng dụng mô hình quy mô lớn thường cần hoàn thành 6 vòng lặp thì mới có thể đưa vào sản xuất thực tế. Thông qua tối ưu hệ thống kỹ thuật của mô hình quy mô lớn, từ năm 2025 đến nay, Ngân hàng Chiêu Thương đã rút ngắn chu kỳ lặp của ứng dụng từ mức trung bình 32 ngày của năm 2024 xuống còn 8 ngày vào năm 2025, hiệu suất tăng lên bằng một phần tư so với trước, từ đó đẩy nhanh đáng kể tiến độ triển khai ứng dụng.

Ông Chu Tân Hồng cho biết, theo số liệu, năm 2025 quy mô Token đầu vào/đầu ra trung bình hằng ngày của ngân hàng tăng 10,1 lần so với năm 2024. Tổng quy mô Token đầu vào/đầu ra trung bình hằng ngày mới nhất đạt 26 tỷ, đứng ở vị trí dẫn đầu trong ngành ngân hàng. “Nhìn chung, đến năm 2025, các ứng dụng mô hình quy mô lớn tại ngân hàng tôi đã phát huy tác dụng một cách toàn diện, cả về nâng chất lượng lẫn tăng hiệu suất đều đạt những tiến triển rất tốt.” Ông Chu Tân Hồng chỉ ra rằng, tính đến nay, các ứng dụng mô hình quy mô lớn đã tích lũy thay thế hơn 15,56 triệu giờ làm việc của con người, tương đương với việc tiết kiệm khối lượng công việc của hơn 8000 nhân viên toàn thời gian. Ông cũng nhắc rằng mô hình quy mô lớn vẫn tồn tại rủi ro “ảo giác”; Ngân hàng Chiêu Thương đang triển khai nhiều biện pháp để xây dựng các ứng dụng mô hình quy mô lớn an toàn, đáng tin cậy và có thể tin tưởng. Năm 2026, ngân hàng sẽ tiếp tục tăng cường đầu tư, tập trung tối đa để thực hiện mục tiêu xây dựng ngân hàng thông minh.

Nhiều thông tin, phân tích chính xác—tất cả đều có trong ứng dụng Tài chính Sina