Hội nghị thường niên Diễn đàn Zhongguancun 2026: Mở rộng các kịch bản ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy phát triển ngành công nghiệp

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Nguồn: Nhân Dân Nhật Báo

Nhân Dân Nhật Báo Bắc Kinh ngày 28 tháng 3 (phóng viên Dư Yên Phi) “Trí tuệ nhân tạo toàn diện trao quyền cho các hệ thống tự động hóa sản xuất”“Thúc đẩy nghiên cứu phát triển công nghệ và sự tích hợp sâu sắc với các bối cảnh ngành nghề”……Ngày 27 tháng 3, tại diễn đàn “Trí tuệ nhân tạo + ngành công nghiệp” của Hội nghị thường niên Diên Cảo (Zhongguancun) năm 2026, các khách mời tham dự cho biết, cần xây dựng nền tảng để thúc đẩy hợp tác, mở rộng các bối cảnh ứng dụng, đẩy nhanh chuyển hóa và triển khai thành quả, thúc đẩy thương mại hóa và ứng dụng quy mô của trí tuệ nhân tạo, từ đó hỗ trợ tốt hơn cho sự phát triển của ngành công nghiệp.

“Truyền dữ liệu song sinh số, kho bãi tự động hóa toàn diện, tương tác người–máy dạng số, nhà máy bộ não tự học tạo sinh… Những điều này đều là các cấu phần quan trọng của hệ thống tự động hóa sản xuất thế hệ mới.” Viện sĩ Viện Hàn lâm Kỹ thuật Trung Quốc, nghiên cứu viên của Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo trong Công nghiệp, Viện Khoa học Trung Quốc, Dư Hải Bân cho biết: Trí tuệ nhân tạo trao quyền toàn diện cho hệ thống tự động hóa sản xuất đã trở thành nhận thức chung trong ngành. Sự ra đời của hệ thống tự động hóa thông minh thế hệ mới sẽ thúc đẩy những thay đổi căn bản trong mô hình sản xuất; cần bố trí tổng thể một cách hệ thống, giành thế chủ động ở điểm cao. Kiến trúc hệ thống tự động hóa tự chủ và thông minh sẽ cung cấp nền tảng công nghệ để giải quyết các vấn đề sản xuất thông minh.

“Ngành sản xuất truyền thống của chúng ta đã đạt tiến bộ vững chắc trong chuyển đổi số và chuyển đổi xanh; hiện nay, nút thắt chính nằm ở tính thông minh.” Giám đốc phòng thí nghiệm robot của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, đồng thời là nhà khoa học hàng đầu về trí tuệ nhân tạo của Viện Khoa học tỉnh Quảng Đông, Trần Tiểu Bình cho rằng, để ngành sản xuất truyền thống, nông nghiệp và dịch vụ chăm sóc người cao tuổi có tính thông minh, công nghệ then chốt cần có là trí tuệ có thân thể. Cần tăng cường hỗ trợ, đẩy mạnh nghiên cứu phát triển công nghệ và thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc giữa nghiên cứu công nghệ với các bối cảnh của ngành.

Trí tuệ nhân tạo trao quyền cho mọi ngành nghề, đặc biệt rõ rệt trong lĩnh vực giao thông vận tải. Viện trưởng Viện Kế hoạch & Nghiên cứu thuộc Bộ Giao thông Vận tải, Lưu Hân cho biết: việc tăng tốc xây dựng đường cao tốc thông minh, tuyến đường thủy, cảng; các thiết bị, cơ sở vật chất đang chuyển từ “số hóa” sang “số hóa – thông minh hóa”. Ứng dụng trình diễn của xe tự hành, tàu thông minh và máy bay không người lái đang được đẩy nhanh, thiết bị công nghệ đang tiến hóa theo hướng “không người lái”. Việc ứng dụng các nền tảng thông tin tổng hợp giúp mô hình quản lý nâng cấp lên “phối hợp”; hệ sinh thái mới về đi lại và logistics theo hướng “tích hợp” đang dần hình thành. Cần tăng cường định hướng theo ngành, tập trung đột phá kỹ thuật, đồng thời thống nhất việc xây dựng nền tảng dữ liệu số của ngành với hoạt động ủy quyền vận hành dữ liệu công cộng, bồi dưỡng hệ sinh thái liên minh.

Tại hiện trường diễn đàn, nền tảng đối tiếp cung – cầu cho các bối cảnh toàn quốc đã được khởi động và đưa vào vận hành trực tuyến, nỗ lực xây dựng cầu nối liên kết giữa các bên cung cấp bối cảnh như chính phủ, doanh nghiệp, khu công nghiệp với các bên cung cấp năng lực công nghệ như doanh nghiệp công nghệ, cơ quan nghiên cứu khoa học. Nhằm hạ hơn nữa chi phí đối tiếp giữa cung và cầu bối cảnh, nâng cao hiệu quả xây dựng bối cảnh, đẩy nhanh việc triển khai ứng dụng các thành quả kỹ thuật, cung cấp dịch vụ đối tiếp chuyên nghiệp về bối cảnh cho “Trí tuệ nhân tạo + ngành công nghiệp”.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim