“AI đảo lộn mọi thứ” đã lan rộng đến Phố Wall! Morgan Stanley(MS.US) toàn cầu cắt giảm 3% nhân sự, bao gồm ba lĩnh vực cốt lõi

Có phương tiện truyền thông dẫn nguồn tin từ người trong cuộc cho biết rằng gã khổng lồ tài chính Phố Wall Morgan Stanley (MS.US) sẽ cắt giảm khoảng 3% tổng số nhân viên toàn cầu của mình, tương đương khoảng 2.500 vị trí. Một số nhà phân tích đã bình luận về diễn biến tin tức mới này rằng, khi các doanh nghiệp Mỹ trong suốt thời gian từ đầu năm vẫn liên tục thúc đẩy xu hướng cắt giảm nhân sự khối văn phòng, thì việc lần này của Morgan Stanley so với trước đây với quy mô cắt giảm lớn hơn hơn, thực chất giống như kết quả của sự tác động đồng thời của “tối ưu hóa hiệu suất bằng tác nhân AI + tối ưu tổ chức + phân bổ lại nguồn lực”, đặc biệt là AI đúng là đã trở thành một trong những bối cảnh diễn giải quan trọng trong các đợt cắt giảm nhân sự và tái cơ cấu bộ phận kinh doanh cốt lõi ở doanh nghiệp thuộc lĩnh vực tài chính.

Trong 12 tháng qua, giá cổ phiếu Morgan Stanley đã tăng khoảng 38%. Theo báo cáo của truyền thông, đợt cắt giảm lần này tập trung vào nhân sự của ba đơn vị kinh doanh cốt lõi nhất của công ty: ngân hàng đầu tư và giao dịch, quản lý tài sản, và đơn vị kinh doanh quản lý đầu tư. Việc giảm nhân sự lần này phản ánh sự thay đổi trong trọng tâm hoạt động của Morgan Stanley, điều chỉnh bố cục theo khu vực, tác động tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả nhờ các tác nhân AI, cùng với tác động tổng hợp của việc cân nhắc hiệu suất cá nhân. Người trong cuộc cho biết, việc cắt giảm nhân sự đang được tiến hành đồng thời tại các văn phòng ở Mỹ và quốc tế.

Người trong cuộc tiết lộ rằng nhiều vị trí bị cắt giảm diễn ra vào thứ Tư, dù quá trình này đã bắt đầu được thảo luận nội bộ từ tuần trước. Trong những năm gần đây, Morgan Stanley đã thực hiện nhiều đợt cắt giảm quy mô nhỏ.

Trong mảng quản lý tài sản, việc cắt giảm nhân sự liên quan đến các nhà quản lý ngân hàng tư nhân và một số vị trí thuộc nhóm vận hành cấp sơ cấp. Một phần nhân viên bị ảnh hưởng trước đó phụ trách cung cấp dịch vụ tư vấn tín dụng liên quan đến khoản vay thế chấp cho khách hàng có giá trị ròng cao.

Việc điều chỉnh nhân sự lần này diễn ra sau khi Morgan Stanley trải qua một năm tài chính mạnh mẽ. Hiện Morgan Stanley có khoảng 83.000 nhân viên; gã khổng lồ tài chính này trong năm 2025 từ mảng ngân hàng đầu tư và giao dịch thị trường, cũng như từ mảng quản lý tài sản, đều ghi nhận doanh thu hằng năm lập kỷ lục lịch sử mới.

Nhìn trên toàn ngành, trong năm 2025, các tổ chức tài chính lớn trên Phố Wall trải qua một trong những năm có hiệu suất mạnh nhất nhờ hoạt động giao dịch của doanh nghiệp phục hồi đáng kể, thị trường chứng khoán biến động mạnh và liên tục lập các đỉnh kỷ lục mới, cùng với việc các khách hàng giàu có và có giá trị ròng cao tiếp tục phân bổ vào các sản phẩm tài chính độc quyền.

Mảng quản lý tài sản của Morgan Stanley thường đóng góp gần một nửa tổng doanh thu của cả gã khổng lồ này; doanh thu quý IV của bộ phận này tăng 13%.

Nhân viên văn phòng, những kẻ thua đầu tiên trong thời đại AI?

Đợt cắt giảm nhân sự lần này cũng diễn ra vào lúc giới doanh nghiệp Mỹ đang trải qua một làn sóng rộng hơn các đợt cắt giảm vị trí khối văn phòng. Nhiều công ty coi việc các công nghệ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các tác nhân AI có thể tự thực thi nhiệm vụ như Claude Cowork của Anthropic và các tác nhân AI như OpenClaw, mang lại mức tăng năng suất đáng kể do dự kiến bùng nổ tập trung vào năm 2026, là một trong những nguyên nhân cốt lõi phía sau làn sóng cắt giảm nhân sự doanh nghiệp năm 2026.

Tháng trước, Jack Dorsey, một trong những người sáng lập Twitter, cho biết công ty thanh toán kỹ thuật số mà ông lãnh đạo là Block (XYZ.US) sẽ cắt giảm khoảng 40% nhân viên, tức hơn 4.000 người, và nói rằng hệ thống các tác nhân AI đang tiến bộ nhanh chóng khiến công ty có thể vận hành tất cả các hoạt động với ít nhân sự hơn. Tuy nhiên, một số nhà phân tích lại đặt nghi vấn cho lời giải thích này, cho rằng hành động đó chủ yếu phản ánh một tổ chức được xem là dư thừa nhân sự và tốc độ tăng lợi nhuận đang chậm lại đang cố gắng cắt giảm chi phí vận hành.

Các công ty công nghệ khác cũng đưa việc giảm chi phí và tăng hiệu quả nhờ AI vào như một phần của các hoạt động tái cơ cấu kinh doanh. Tập đoàn phần mềm điện toán đám mây CRM Salesforce (CRM.US) năm ngoái đã cắt giảm khoảng 4.000 vị trí hỗ trợ khách hàng; trong khi Pinterest (PINS.US), nhà vận hành nền tảng mạng xã hội, cho biết họ dự kiến cắt giảm gần 15% nhân viên và đồng thời phân bổ lại nguồn lực sang các vị trí liên quan đến kỹ thuật AI.

Tường thuật “AI phá vỡ tất cả mọi thứ” lan đến Phố Wall

“Cơn bão Anthropic” gây thiệt hại cho cổ phiếu phần mềm vẫn tiếp tục lan tỏa trong thị trường chứng khoán toàn cầu, và đợt bán tháo này đang tăng tốc lan rộng sang cả những lĩnh vực tư vấn và quản lý tài sản, cũng như tư vấn bất động sản và mọi ngành truyền thống nào khác dường như có thể bị AI “đập tan” hoàn toàn. Kỳ vọng bi quan của thị trường về “AI phá vỡ tất cả mọi thứ” như hiệu ứng domino, đả kích từng nhóm ngành, từ phần mềm, SaaS, PE đến bảo hiểm, ngân hàng đầu tư truyền thống, quản lý tài sản, bất động sản và quản lý tài sản, thậm chí cả mảng logistics “luân phiên giảm mạnh”. AI có thể nói đã quét qua từng ngành truyền thống trong khoảng hai đến ba tuần, khiến các nhà đầu tư tăng tốc bán tháo những “kẻ thua tiềm năng”.

Khi từng nhóm các tác nhân AI mang tính cách mạng tập trung vào quy trình làm việc kiểu tác tử được tung ra, chúng có thể lần lượt phá vỡ từng ngành truyền thống và đồng thời làm giảm khả năng định giá trong nền kinh tế rộng hơn. Từ năm nay, mối lo rằng “làn sóng siêu lớn AI có thể nén lợi nhuận doanh nghiệp, gây xáo trộn việc làm và tạo cú sốc giảm phát” đã nhanh chóng lan rộng sang nhiều mảng của nền kinh tế truyền thống như phần mềm, tín dụng tư nhân, quản lý tài sản, dịch vụ bất động sản và bảo hiểm.

Theo nghĩa chặt, câu chuyện lớn “AI phá vỡ tất cả mọi thứ” khiến các nhà đầu tư toàn cầu hoảng sợ bắt đầu từ rất sớm vào đầu tháng 2. Khi đó, Anthropic đã phát hành một plugin pháp lý trọng điểm cho tác nhân AI kiểu tác tử Claude Cowork, vốn nhanh chóng trở nên nổi tiếng trên toàn cầu. Công cụ “siêu” để rà soát hợp đồng chạy tự động hoàn toàn bằng AI với ngưỡng kỹ thuật cực thấp đã khiến giá trị thị trường của các công ty như Thomson Reuters (Thomson Reuters) và công ty mẹ của LexisNexis là RELX bốc hơi hàng chục tỷ USD, đồng thời thị trường ngày càng lo ngại rằng các quy trình làm việc bằng tác nhân AI như Claude và OpenClaw (tên trước đây: Clawdbot, Moltbot), bùng nổ và lan truyền theo kiểu “virus”, có thể làm suy yếu các mô hình kinh doanh hiện có trong nhiều ngành.

Xét từ góc độ fintech và kỹ thuật AI, những vị trí đầu tiên trên Phố Wall bị tái định hình bởi công nghệ AI thường không phải các vai trò quan hệ hàng đầu, mà là các vị trí mang tính quy trình hóa, tiêu chuẩn hóa và có thể “đóng gói theo mẫu”, ví dụ như một số vị trí vận hành, xử lý tài liệu, hỗ trợ tuân thủ, tổng hợp nghiên cứu nội bộ, dịch vụ khách hàng cơ bản và một số khâu hỗ trợ cho vay. Chẳng hạn, trong mảng quản lý tài sản của Morgan Stanley bị cắt giảm có cả hỗ trợ ngân hàng tư nhân và một phần các vị trí liên quan đến khoản vay thế chấp/cho vay. Những công việc này vốn đã dễ bị tự động hóa quy trình làm việc, viết hỗ trợ bằng AI, trích xuất dữ liệu và cải tiến theo kiểu engine quy tắc. Báo cáo nghiên cứu nội bộ của chính Morgan Stanley cũng cho thấy rằng, trong những ngành có khả năng bị AI tác động cao nhất, các doanh nghiệp mẫu ghi nhận mức giảm ròng trung bình 4%, trong khi năng suất trung bình tăng 11,5%.

Đối với Morgan Stanley, đợt cắt giảm nhân sự trên phạm vi toàn cầu này trước hết vẫn là một động thái tối ưu hóa hoạt động và tổ chức; nhưng đặt trong logic câu chuyện lớn “AI phá vỡ tất cả mọi thứ” năm 2026, nó cũng thực sự phản ánh một xu hướng lớn sâu hơn: khi gần như mọi công ty lớn đều đang đánh giá lại những vị trí nào có thể được tự động hóa, và các nguồn lực nên chuyển sang các mảng có giá trị gia tăng cao hơn ra sao, thì Phố Wall đang bước vào giai đoạn “có thành tích tốt vẫn bị cắt giảm nhân sự”, bởi thị trường không còn chỉ thưởng cho tăng trưởng mà còn thưởng cho đòn bẩy vận hành do công nghệ AI dẫn dắt và mô hình giảm chi phí, tăng hiệu quả.