Vừa mới tình cờ đọc được cuộc phỏng vấn của Altman, nơi ông mở lòng so sánh tiêu thụ năng lượng để đào tạo các mô hình AI với nguồn lực mà chúng ta, con người, tiêu thụ. Và bạn biết đấy, đây là một khoảnh khắc rất đáng chú ý. Có nghĩa là, để đào tạo một GPT-4 thì tiêu tốn khoảng năng lượng tương đương với việc nuôi dưỡng ba nghìn người trưởng thành. Toán học rất rõ ràng: con người tiêu thụ khoảng 2000 kcal mỗi ngày, trong 20 năm thì khoảng 17.000 kWh. Trong khi GPT-4 đã tiêu thụ 50 triệu kWh chỉ trong một vòng đào tạo. Nhưng điểm paradox là - người được đào tạo trong 17.000 kWh đó sẽ tạo ra lợi ích trong vòng 40-60 năm tiếp theo. Còn mô hình thì nhanh chóng lỗi thời sau hai năm và cần đào tạo lại. Sam Altman muốn 7 nghìn tỷ đô la và truy cập vào các nguồn năng lượng tương đương với mức tiêu thụ của cả thành phố New York cho dự án Stargate. Và tất cả đều được biện minh bằng lợi ích cho nhân loại. Một chiến lược phổ biến - mọi câu hỏi về tác hại của trung tâm dữ liệu, tăng giá điện, chiếm đất đều nhận được một câu trả lời: tất cả đều vì lợi ích của bạn, sớm thôi sẽ có thuốc chữa ung thư và bạn sẽ tự do. Khi nào? Sớm thôi. Trong khi đó, hàng chục nghìn người mất việc, vì AI hiệu quả hơn. Mặc dù điều này đã bị bác bỏ từ lâu - chỉ là cắt giảm chi phí lương. Những người còn lại giờ đây phải dọn dẹp các lỗi mà chính hệ thống này để lại. Đó chính là tối ưu hóa. Tôi thấy trong đó một cách tư duy, nơi trải nghiệm con người - tình yêu, lỗi lầm, phát triển cá nhân - chỉ là dữ liệu đầu vào. Một cách không hiệu quả để tạo ra một đơn vị thông minh ở đầu ra. Đối với Altman và nhóm của ông, chúng ta chỉ là một khối lượng tiêu thụ năng lượng của các lỗi cũ kỹ đã lỗi thời. Chúng ta chỉ cần đến khi AI không thể tự làm mọi thứ. Và đó là điều họ đang cố gắng sửa chữa. Vì vậy, họ cần các trung tâm dữ liệu siêu lớn. Họ sẵn sàng dời núi. Nhưng hãy nhìn nhận vấn đề từ góc độ của chính Altman - theo cách hiệu quả. Các mô hình sinh tạo ra là sản phẩm tiêu thụ năng lượng nhiều nhất và nhanh chóng lỗi thời nhất trong lịch sử. Chúng mắc chứng ảo giác và sẽ không bao giờ thoát khỏi điều đó - đó là bản chất của chúng. Các công ty AI luôn thua lỗ. Và không có lý do gì để nghĩ rằng độ tin cậy của AI sẽ bao giờ sánh bằng phần mềm thông thường. Vậy lợi ích cho nhân loại ở đâu? Tại sao lại cần phải có những luận điệu này? Bởi vì cần để xã hội chấp nhận một trạng thái bình thường mới. Nếu chấp nhận rằng một đứa trẻ và một chiếc server là các đơn vị trí tuệ có thể so sánh, thì việc tăng giá điện sẽ trở thành một cái giá cần phải trả. Thay thế con người bằng thuật toán - là bước tiến hợp lý của tiến trình tiến hóa. Sự suy thoái của giáo dục sẽ không còn quan trọng nữa. Điều này giống như nông nghiệp công nghiệp, đánh giá gia súc dựa trên hệ số chuyển đổi thức ăn thành năng suất. Chúng ta đang tiến gần đến điểm mà công nghệ không còn là công cụ nữa mà trở thành phương tiện để định nghĩa lại giá trị con người. Trong các tác phẩm cyberpunk và dystopia, các tập đoàn luôn xem con người như một nguồn lực. Sam Altman chỉ đơn giản hóa cuộc thảo luận này thành chính thức. Nhưng sự thật là: con người không phải là một nút trung gian trong hệ thống. Chúng ta không phải là dữ liệu huấn luyện cho AI. Chúng ta chính là mục tiêu mà AI tồn tại để phục vụ. Nếu hệ thống cần tiêu thụ năng lượng của cả một thành phố lớn để mô phỏng trí tuệ của một người, và các nhà sáng lập của nó khẳng định rằng điều đó hiệu quả hơn là nuôi dưỡng trẻ em - thì hệ thống đó đã bị hỏng. Không còn lý do gì để các nhà triết học không còn ý nghĩa trong việc hiểu rõ lý do của tiến bộ. Bởi vì nếu không hiểu tại sao chúng ta cần tiến bộ, thì công nghệ của chúng ta sẽ trở thành công cụ tự hủy diệt hiệu quả cao. Kết luận của tôi: Altman không chỉ bảo vệ mô hình kinh doanh. Ông ấy đang đề xuất một thỏa thuận - thừa nhận rằng chính chúng ta đã lỗi thời như phần mềm, đổi lấy ảo tưởng về hiệu quả. Câu trả lời của tôi là không. Một đứa trẻ, dành 20 năm để nuôi dưỡng, không phải là chi phí. Đó chính là cuộc sống. Và nếu AI của bạn đứng trước con đường đó, vấn đề không phải là năng lượng. Vấn đề chính là ở bạn.