Phân tích toàn diện về "Thuật toán" của Elon Musk: Làm thế nào để biến những ý tưởng điên rồ thành hiện thực

Bất kỳ ai cũng có thể tham khảo “kỹ thuật quản lý” mạnh mẽ nằm sau thành công của Elon．Musk（Elon Musk）.

Ít nhất, đây là luận điểm cốt lõi trong cuốn sách mới xuất bản 《Thuật toán》（The Algorithm） của cựu tổng giám đốc Tesla Jon McNeill（Jon McNeill）. Sách cho rằng, những yêu cầu của Musk đối với cách vận hành đội ngũ của Tesla và công ty sản xuất tên lửa SpaceX có thể được tóm gọn thành năm bước.

“Một phần lớn sự thiên tài mà các công ty của Musk thể hiện đều bắt nguồn từ đội ngũ tinh hoa được ‘Thuật toán’ trao quyền,” McNeill viết trong sách, “họ được trao quyền tuyệt đối để đặt mọi thứ vào nghi vấn và mạnh dạn đổi mới, qua đó theo đuổi những mục tiêu mà người bình thường khó có thể đạt tới.”

Khi tôi xem một sự kiện gần đây của Musk, ý tưởng này lập tức hiện lên trong đầu. Tại sự kiện, ông công bố kế hoạch một dự án hợp tác giữa Tesla và SpaceX, nhằm xây dựng nhà máy sản xuất chip AI (trí tuệ nhân tạo) lớn nhất toàn cầu.

Musk cho biết, dự án có tên Terafab này về công suất sẽ vượt xa tổng công suất của toàn bộ các nhà máy sản xuất chip hiện có trên thế giới. Đây không phải là lĩnh vực mà một công ty ô tô hay nhà sản xuất tên lửa thường bước vào—đặc biệt nếu xét đến việc việc gia nhập một ngành cạnh tranh khốc liệt và hoàn toàn khác biệt vốn đã đi kèm rủi ro.

Tuy nhiên, chip AI chính là điểm cốt lõi trong viễn cảnh to lớn của Musk; trong bản thiết kế của ông, mỗi năm trên toàn cầu sẽ sản xuất hàng tỷ robot, và con người sẽ thực hiện các nhiệm vụ không gian bay tới Mặt Trăng và sao Hỏa. Như ông từng nói với khán giả tại Austin, bang Texas gần đây, mục tiêu rất đơn giản: “Biến khoa học viễn tưởng thành sự thật khoa học.”

Vậy, “Thuật toán” rốt cuộc là gì? Nó bao gồm một loạt các bước dường như đơn giản nhưng hàm chứa ý nghĩa sâu sắc: 1） Đặt mọi yêu cầu vào nghi vấn; 2） Loại bỏ toàn bộ các khâu không cần thiết trong quy trình (hoặc linh kiện); 3） Đơn giản hóa và tối ưu hóa; 4） Rút ngắn thời gian chu kỳ; 5） Tự động hóa.

Cách tiếp cận này sớm đã từng được mô tả chi tiết trong cuốn 《Tiểu sử Elon．Musk》（Elon Musk） do Walter Isaacson（Walter Isaacson） xuất bản vào năm 2023. McNeill cho biết chính Isaacson đã khuyến khích ông viết một cuốn sách của riêng mình, nhằm đi sâu mổ xẻ cách “Thuật toán” vận hành.

McNeill rời Tesla vào năm 2018; trước đó, ông từng là trợ thủ đắc lực của Musk, chứng kiến quãng thời gian Tesla phát triển đầy gian nan chiếc xe hơi Model 3 mang tính đột phá và giai đoạn nâng cao sản lượng Model X SUV.

Theo mô tả của McNeill, trong giai đoạn đó, khung tư duy để giải quyết vấn đề đã trở thành chuyện thường ngày đến mức một giám đốc điều hành của Tesla đề xuất đặt tên cho nó là “Thuật toán”, để推广 hiệu quả hơn phương pháp này trên toàn công ty.

McNeill cho biết với người viết trên một tập của podcast “Bold Names”, bộ phương pháp này bắt nguồn từ tư duy “nguyên lý thứ nhất” mà Musk đề cao.

McNeill giải thích: “Theo tôi, tư duy nguyên lý thứ nhất là chia vấn đề ra đến những yếu tố cơ bản nhất, tức là, tôi sẽ phân rã vấn đề… đến tầng nguyên tử.”

Tuy nhiên, việc thực hành hoàn hảo lý thuyết này chắc chắn không hề dễ dàng, kể cả đối với chính Musk.

Theo ước tính, chi phí dự án Terafab có thể lên tới 20 tỷ USD hoặc hơn nữa, và dự án này sở hữu đầy đủ mọi đặc điểm của “Thuật toán”.

Hiện tại, Musk và các nhà đầu tư khác đang đổ một khoản tiền lớn để xây dựng năng lực tính toán mạnh mẽ hơn, nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI. Và rào cản then chốt hiện nay nằm ở nguồn cung chip AI cũng như nguồn năng lượng cần thiết để vận hành các trung tâm dữ liệu.

Một phần trong chiến lược AI gần đây của SpaceX là chuyển sang xây dựng các trung tâm dữ liệu trong không gian. Musk cho rằng, tài nguyên năng lượng mặt trời ở không gian rất dồi dào và cuối cùng chi phí vận hành sẽ thấp hơn so với trên Trái Đất.

Nhưng sự thiếu hụt nguồn cung chip đang trói chặt viễn cảnh này. Musk nói, để tận dụng xAI và đạt được tham vọng lớn lao của mình trong lĩnh vực AI, xe tự lái và robot hình người của Tesla cũng như các trung tâm dữ liệu AI của SpaceX đều cần rất nhiều chip, trong khi tổng công suất sản xuất của các nhà cung cấp trên toàn cầu hiện chỉ có thể đáp ứng khoảng 2% nhu cầu của họ.

Musk cho biết ông vẫn luôn cố gắng thúc giục các nhà cung cấp nhanh chóng mở rộng công suất, nhưng các nhà cung cấp thường lại có tần suất mở rộng riêng mà họ không muốn vượt qua.

Phần lớn người trong giới kinh doanh có lẽ chỉ có thể ngồi chờ trong tình huống như vậy. Nhưng Musk thì không chấp nhận chờ đợi.

Musk nói: “Tốc độ này thấp hơn xa so với kỳ vọng của chúng ta, vì vậy, trước mắt chỉ có hai con đường: hoặc xây Terafab, hoặc sẽ không có chip để dùng. Và chúng ta cần chip, nên chúng ta sẽ xây Terafab.”

McNeill cho người viết biết rằng chính đây là tinh túy của “Thuật toán”: nếu Musk muốn nắm quyền chủ động vận mệnh của mình, thì không có bất kỳ giáo điều nào quy định rằng ông phải phụ thuộc vào nguồn cung chip của người khác.

“Elo n có ba mảng kinh doanh đều phụ thuộc vào chip, và ông ấy hiểu rõ sự phụ thuộc này là một ‘điểm hỏng duy nhất’,” McNeill nói với người viết trong email tiếp theo.

Bên ngoài nghi ngờ về bước đi tiếp theo của Musk, đặc biệt là khi ông dự kiến thúc đẩy việc niêm yết SpaceX trong năm nay. Vì sao những công ty này lại phải lún vào ngành sản xuất chip phức tạp và đốt tiền như vậy?

Ngoài ra, một số kế hoạch lớn của Musk trong những năm gần đây cuối cùng đã không thành như mong đợi, chẳng hạn như ông từng dự tính mở rộng sản lượng xe Tesla hằng năm lên 20 triệu chiếc, trong khi lượng thực tế giao năm ngoái là 1,6 triệu chiếc, điều này cũng khiến sức thuyết phục của việc xây Terafab bị giảm đi phần nào.

Nhưng những người ủng hộ cho rằng, việc Musk đã thành công biến Tesla thành gã khổng lồ xe điện và biến SpaceX thành người dẫn dắt trong nền kinh tế không gian mới nổi—những thành tích trong quá khứ như vậy đủ để chứng minh rằng một khi Musk thành công, ông ấy có thể tạo ra kỳ tích.

Bộ “Thuật toán” này được rèn giũa qua nhiều năm lăn lộn, va chạm. Nút thắt của nhà cung cấp luôn là bài toán nan giải lớn mà các doanh nghiệp sản xuất trực thuộc của Musk gặp phải. Điều này đặc biệt đúng khi đối phó với công nghệ mới, vì trong những lĩnh vực đó, không phải ai cũng có sự tự tin tuyệt đối như Musk về quy mô của thị trường mới tiềm năng.

Ví dụ, ngay sau khi Model S của Tesla gặt hái thành công, Musk bắt đầu lên kế hoạch xây dựng một nhà máy pin cỡ lớn. Tình hình khi đó tương tự như hiện tại: Musk dự đoán lượng pin cần cho xe điện sẽ vượt quá công suất sản xuất toàn cầu, nên quyết định “phá thế” trước.

Cuối cùng, Tesla đã thuyết phục nhà cung cấp pin Panasonic (Panasonic) mở một nhà máy lớn ở bang Nevada, và đây trở thành nền tảng then chốt đưa Model 3 tiến tới thành công.

McNeill cho người viết biết rằng “một yếu tố cốt lõi của Thuật toán là nó có thể truyền vào công việc hằng ngày một cảm giác cấp bách.” Đối với Musk, điều này có nghĩa là nắm lấy một hoặc hai vấn đề liên quan đến sống còn, rồi tập trung theo dõi không ngừng từng tuần một.

“Trước đây khi tham gia những cuộc họp đó, tôi hoàn toàn tin rằng các CEO của đối thủ sẽ không tự mình tham dự các buổi đánh giá kỹ thuật mỗi tuần một lần, cũng sẽ không thúc đẩy công ty phát triển với tốc độ như vậy,” McNeill nói. “Vì vậy, so với các đối thủ này, lợi thế mà chúng tôi tích lũy đang liên tục chồng chất lên nhau.”

Ngày nay, cảm giác cấp bách mới của Musk rõ ràng đang tập trung vào mảng AI trong không gian.

Hàng loạt tin tức, phân tích chính xác, tất cả tại ứng dụng Sina Finance

Người phụ trách: Lưu Minh Lượng