AI Chỉ Mới Đánh Thăm Bề Mặt Cách Chúng Ta Làm Việc

Christoph Fleischmann là một nhà sáng lập nhiều lần, tập trung vào các công nghệ mới nổi và tương lai của công việc. Ông là Nhà sáng lập và Giám đốc điều hành của Arthur Technologies, nơi ông làm việc trên các mô hình cộng tác được hỗ trợ bởi AI, kết hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ thực tế nhập vai để suy nghĩ lại cách các nhóm cùng nhau định hướng, ra quyết định và cộng tác.

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo tại nơi làm việc đang bùng nổ. Theo Exploding Topics, phần lớn áp đảo, 77%, hoặc đang sử dụng AI hoặc đang tìm hiểu cách sử dụng nó.

Trong lĩnh vực fintech, theo NVIDIA, con số đó đạt 91%. 
Tuy nhiên, việc sử dụng AI hiện mới chỉ chạm đến bề nổi tiềm năng tác động của nó lên lực lượng lao động.
Phần lớn các cuộc thảo luận về AI tại nơi làm việc tập trung vào công nghệ như một công cụ tăng năng suất. Vì vậy, chúng tôi sẽ nói về cách tự động hóa giúp soạn email nhanh hơn, tóm tắt tài liệu, trả lời câu hỏi thông qua chatbot, hoặc tăng tốc các nhiệm vụ cá nhân.

Những phát triển này có quan trọng không? Hoàn toàn có. Chúng tiết kiệm thời gian, giảm ma sát, và giúp các cá nhân tiến nhanh hơn.

Nhưng việc chúng ta hoàn thành nhiệm vụ nhanh đến đâu không thay đổi căn bản cách chúng ta làm việc. 
Đặt AI ở trung tâm của cộng tác và quy trình mang lại cơ hội cho một cuộc chuyển đổi lớn hơn tại nơi làm việc. Chúng ta có thể tiến hóa AI từ một công cụ con người thỉnh thoảng mới dùng thành một đồng nghiệp số tham gia liên tục vào cách các nhóm định hướng, ra quyết định và triển khai.

Từ Hỗ trợ Cá nhân đến Trí tuệ Tập thể

Hầu hết các công cụ AI hiện nay được xây dựng cho tương tác một-một. Bạn đặt một câu hỏi, hệ thống sẽ trả lời. Dù hữu ích, mô hình này củng cố một cách làm việc bị phân mảnh: mỗi người tối ưu đầu ra của riêng mình, mà không có nhận thức đầy đủ về bối cảnh rộng hơn.

Tuy vậy, công việc phức tạp và có giá trị nhất không diễn ra trong sự tách biệt. Nó xảy ra trong các cuộc họp, hội thảo và các nhóm đa chức năng. Đó là lý do chúng tôi động não và “ném” ý tưởng qua lại với nhau. Nhưng cộng tác cũng có thể khó khăn, bao gồm đàm phán, ưu tiên, đánh đổi và sự hiểu biết chung.

AI có thể vượt qua những thách thức đó. Nhưng chỉ khi chúng ta ngừng coi nó là một trợ lý cá nhân và bắt đầu coi nó là một bên tham gia trong quá trình cộng tác.

Khái niệm Đồng nghiệp Số

Một đồng nghiệp số không chỉ hơn một giao diện hay một chatbot mà bạn thỉnh thoảng tham khảo. Đó là một sự hiện diện liên tục được gắn vào các quy trình làm việc, hiểu mục tiêu, bối cảnh và con người. Nó không thay thế phán đoán, sự sáng tạo hay vai trò lãnh đạo của con người. Thay vào đó, đó là một thành viên trong đội của bạn giúp giảm gánh nặng nhận thức mà các nhóm đang phải vật lộn để quản lý ở quy mô lớn.

Điều này đòi hỏi một sự thay đổi tư duy.

Thay vì hỏi, “AI có thể làm nhiệm vụ nào cho tôi?”, câu hỏi phù hợp hơn trở thành: “AI có thể giúp chúng ta làm việc với nhau tốt hơn như thế nào?”

Một cách tiếp cận là cung cấp cho AI một sự hiện diện rõ ràng và dễ nhận biết trong các không gian cộng tác. Không phải để nhân cách hóa AI vì mục đích mới lạ, mà để vai trò của nó trở nên có thể dự đoán và đáng tin cậy. Khi AI hiển thị và nhất quán, các nhóm có thể tương tác với nó tự nhiên hơn, như họ làm với một đồng nghiệp đóng vai trò tạo điều kiện thay vì thống trị.

Tư duy lại Về Sự Đồng Thuận và Các Hội Thảo

Các cuộc họp để đạt sự đồng thuận và các hội thảo lớn là điều thiết yếu. Chúng thường nổi tiếng là kém hiệu quả.

Trong các định dạng truyền thống, ý kiến trồi lên chậm và không đồng đều. Một số người tham gia nói nhiều hơn những người khác, trong khi những người khác lại ngần ngại bày tỏ quan điểm phản đối trước một nhóm. Để nghe được mọi góc nhìn, người điều phối thường phải đi vòng quanh căn phòng, tiêu tốn thời gian quý giá trước cả khi cuộc thảo luận thực sự bắt đầu.

AI mang đến một cách tiếp cận khác một cách căn bản.

Một đồng nghiệp số có thể nhân rộng hiệu quả của bản thân, tương tác với từng người tham gia một cách riêng lẻ, song song. Điều này tạo cho mọi người không gian để chia sẻ suy nghĩ một cách thẳng thắn, không chịu áp lực xã hội, và theo nhịp của riêng họ. Sau đó, AI có thể tổng hợp đầu vào này ngay lập tức, với khả năng ghi nhớ hoàn hảo.

Thay vì bắt đầu một buổi bằng việc thu thập ý kiến, các nhóm có thể bắt đầu bằng sự rõ ràng: nơi nào có sự đồng thuận, nơi nào các quan điểm khác biệt, và chủ đề nào thực sự xứng đáng được tập trung. Trong các bối cảnh động não, AI có thể nhóm các ý tưởng, làm nổi bật các chủ đề chung, chỉ ra các điểm ngoại lệ, và thậm chí đưa ra các gợi ý để thúc đẩy tư duy tiến lên.

Mục tiêu không phải là giảm thảo luận, mà là làm cho nó có ý nghĩa hơn.

Thực Thi Công Việc, Không Chỉ Phản Hồi

Nơi các đồng nghiệp số bắt đầu thực sự thay đổi cách công việc được thực hiện là ở khâu triển khai.

Hầu hết các hệ thống AI ngày nay chờ các yêu cầu. Các đồng nghiệp số hoạt động trong các quy trình làm việc. Chúng không chỉ tạo ra văn bản; chúng tạo ra các tài sản dùng chung mà các nhóm có thể cùng làm việc với nhau.

Trong các môi trường cộng tác, điều này có thể có nghĩa là tự động tạo các bảng ghim trong một phòng ảo để tổ chức ý tưởng, trực quan hóa một cuộc thảo luận như một biểu đồ trực tiếp, hoặc lập bản đồ các phụ thuộc khi các quyết định thay đổi. Tài liệu được ghi lại, nhưng cấu trúc cũng vậy. Những hiểu biết được hiển thị.

Bằng cách xử lý tài liệu, trực quan hóa, điều phối và theo sát, AI loại bỏ phần lớn “lực cản” vận hành khiến các nhóm bị chậm lại. Điều này giúp con người tập trung vào những gì chỉ con người làm tốt: ủy quyền, ra quyết định, điều hướng sự mơ hồ, và phát huy khả năng phán đoán.

Đây không phải là tự động hóa vì chính nó. Đó là việc giúp lãnh đạo tốt hơn và cộng tác có chủ đích hơn.

Cấu Trúc Cộng Tác Trong Thời Gian Thực

Công việc ngày nay là năng động. Mọi ưu tiên thay đổi, thị trường chuyển động, và các nhóm tái tổ chức. Các quy trình tĩnh không theo kịp.

Các đồng nghiệp số có thể giúp bằng cách liên tục cấu trúc việc cộng tác khi nó diễn ra. Bằng cách phân tích các cuộc trò chuyện, quy trình và kết quả theo thời gian thực, AI có thể làm nổi bật các mẫu mà con người bỏ sót: các điểm nghẽn lặp lại, các lộ trình ra quyết định chưa rõ ràng, các nhóm bị quá tải, hoặc các mục tiêu không khớp.

Điều này cho phép các nhóm điều chỉnh kịp thời khi công việc vẫn đang diễn ra, thay vì chỉ dựa vào các buổi tổng kết vài tuần sau đó. Theo thời gian, chính sự cộng tác cũng được cải thiện, không chỉ hiệu suất cá nhân.

Niềm Tin, Quyền Chủ Động và Lãnh Đạo Con Người

Việc nhúng AI sâu vào cộng tác đặt ra những câu hỏi quan trọng về niềm tin và quyền chủ động.

Các đồng nghiệp số phải hỗ trợ ý định của con người, không được lấn át. Tính minh bạch là điều quan trọng. Các nhóm cần hiểu vì sao AI gợi ý một điều gì đó, không chỉ biết AI gợi ý gì. Quyền kiểm soát phải luôn thuộc vững chắc về con người.

Khi được thiết kế tốt, AI trở thành một lực lượng ổn định hơn là một yếu tố gây rối, bổ sung cho phán đoán của con người thay vì thay thế.

Hướng Tới Tương Lai

Tương lai của công việc sẽ không được định nghĩa bởi việc AI có thể tự động hóa bao nhiêu nhiệm vụ, mà bởi việc AI giúp con người làm việc cùng nhau tốt đến mức nào.

AI hiện chỉ mới chạm đến bề nổi vì chúng ta vẫn đang nghĩ quá nhỏ: tối ưu hóa cá nhân thay vì tổ chức, nhiệm vụ thay vì quy trình làm việc, tốc độ thay vì sự rõ ràng.

Khi AI trở thành một đồng nghiệp số thực sự, khi nó thực thi công việc, cấu trúc cộng tác và học hỏi cùng với các nhóm, nó sẽ mở khóa một cách làm việc bền vững hơn, nhân văn hơn và hiệu quả hơn.

Đó chính là nơi cơ hội thực sự nằm.