Gần đây tôi đã để ý một câu chuyện thú vị về một trong những kiến trúc sư hàng đầu của trí tuệ nhân tạo hiện đại. Andrey Karpaty — người Slovakia mang hộ chiếu Canada, người đã đi từ nhà nghiên cứu học thuật đến nhân vật chủ chốt trong ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Sự nghiệp của ông giống như một cuốn sách giáo khoa về cách ảnh hưởng đến sự phát triển của công nghệ.

Mọi chuyện bắt đầu tại Bratislava vào năm 1986. Khi 15 tuổi, gia đình ông chuyển đến Canada, nơi ông học về khoa học máy tính, vật lý và toán học. Ông học hành nghiêm túc — năm 2015, ông bảo vệ luận án về mạng nơ-ron và thị giác máy tính. Sau đó, ông giảng dạy tại Stanford về mạng nơ-ron tích chập, một khóa học rất phổ biến trong số sinh viên.

Thật thú vị, rằng song song với đó, Karpaty đã thực tập tại Google, và vào năm 2015, ông trở thành đồng sáng lập của OpenAI. Nhưng ông làm việc ở đó không lâu. Sau đó, ông chuyển sang Tesla, nơi ông đứng đầu phát triển hệ thống tự lái trong sáu năm. Năm 2022, ông rời khỏi công ty của Elon Musk, rồi quay lại OpenAI (dù chỉ trong thời gian ngắn). Hiện tại, ông đang quản lý kênh YouTube về tạo mạng nơ-ron và thành lập startup Eureka Labs để tích hợp AI vào giáo dục.

Về các bằng sáng chế, Karpaty có sáu cái. Năm trong số đó thuộc về Tesla — là các phát triển về dự đoán đặc tính ba chiều cho lái xe tự động, tạo dữ liệu cho học máy, chú thích video bằng mạng nơ-ron sâu. Một bằng sáng chế (đầu tiên) được đăng ký dưới tên Google. Điều này có nghĩa là các nhà tuyển dụng cũ của ông sẽ còn nhận được lợi nhuận từ các phát minh của ông trong thời gian dài, còn chính Karpaty thì chưa đăng ký gì cho bản thân.

Bài viết của ông mang tên Software 2.0 đã trở nên khá nổi tiếng trong giới chuyên môn. Trong đó, ông bàn về việc mạng nơ-ron sẽ cho phép tạo ra phần mềm mà con người không thể hiểu nổi. Ông còn giới thiệu một thuật ngữ mới — vibecoding (vibecoding) để mô tả việc phát triển phần mềm với sự trợ giúp của AI- trợ lý. Chính Karpaty thừa nhận rằng lần đầu tiên ông cảm thấy mình tụt hậu như một lập trình viên, khi so sánh các công cụ AI với “công nghệ ngoài hành tinh mạnh mẽ mà không có hướng dẫn sử dụng”.

Theo dự đoán của ông, sự phát triển của mạng nơ-ron đang diễn ra nhanh hơn nhiều so với dự kiến. Trước đây, người ta dự đoán sẽ xuất hiện Trí tuệ Nhân tạo Thực sự vào năm 2043, nhưng sau khi GPT-4 ra mắt, thời hạn này đã lùi lại đến năm 2028. Karpaty kêu gọi các trường học tái cấu trúc quá trình giáo dục phù hợp với thực tế của AI, vì việc phát hiện việc sử dụng AI trong bài tập về nhà là điều gần như không thể.

Có vẻ như nhân loại thực sự đang đứng trước ngưỡng của một cuộc cách mạng công nghệ mới. Và những người như Andrey Karpaty đóng vai trò không nhỏ trong quá trình này. Các bằng sáng chế, nghiên cứu và video của ông đã và đang hình thành cách chúng ta tương tác với AI trong những năm tới.