Tương lai của quyền riêng tư trong AI và tiền mã hóa

Trong bài viết của ngày hôm qua, tôi đã chia sẻ những rủi ro tiềm ẩn đối với quyền riêng tư cá nhân mà tôi gặp phải khi ứng dụng AI.

Nguyên nhân của những rủi ro này xuất phát từ cơ chế vận hành hiện tại của các ứng dụng AI—khi người dùng cuối gọi AI, dữ liệu của họ sẽ được tải trực tiếp lên một mô hình AI lớn nằm trên đám mây, sau đó mô hình suy luận dựa trên dữ liệu và trực tiếp thu được các đặc điểm hành vi của người dùng.

Dữ liệu tích lũy càng lâu dài, thì mô hình AI lớn càng có thể nắm bắt một cách toàn diện các thói quen hành vi của người dùng thông qua các thuật toán.

Đối với cá nhân, rủi ro này là lộ lọt quyền riêng tư; còn đối với công ty, thì nó trở thành việc lộ lọt bí mật kinh doanh.

Trong một video phỏng vấn về AI của Jensen Huang vào năm ngoái, ông ấy cũng đã đề cập đến rủi ro này, và yêu cầu nghiêm ngặt nhân viên công ty của mình khi sử dụng công cụ AI thì dữ liệu nào phải được lưu trên thiết bị nội bộ, dữ liệu nào có thể được tải lên đám mây.

Tuy nhiên, lúc đó, khi tôi nghe về rủi ro này, chỉ như là nghe thông tin mà thôi; đến khi tự mình cảm nhận được rủi ro đó thì tôi mới nhớ lại lời cảnh báo của ông ấy.

Vấn đề này bây giờ chỉ mới bắt đầu xuất hiện, nhưng rất nhanh sẽ ngày càng nghiêm trọng hơn.

Vì vậy, tôi tin rằng, trong tương lai, càng ở vào thời đại AI được phổ cập rộng rãi, chúng ta càng cần một thiết bị đầu cuối (hoặc là điện thoại, hoặc là kính, hoặc là một hình thái khác mà hiện tại chúng ta vẫn chưa thể tưởng tượng), thiết bị đó sẽ chạy cục bộ một mô hình AI lớn được tinh gọn, xử lý tại chỗ phần lớn dữ liệu nhạy cảm, và thực hiện suy luận cho các yêu cầu đơn giản; chỉ những tác vụ và dữ liệu nặng nề hơn sau khi được “lọc” mới được tải lên đám mây để cho mô hình AI lớn phức tạp ở trên đám mây xử lý. Như vậy sẽ tránh việc mô hình AI lớn trên đám mây trực tiếp thu thập các đặc điểm hành vi cá nhân của người dùng.

Còn trong hệ sinh thái mã hóa, việc xử lý quyền riêng tư càng sớm được đưa vào chương trình nghị sự.

Trước đây, Vitalik cũng đã từng đề cập rằng các blockchain công khai như Ethereum lại gây cản trở cho việc nó được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực kinh doanh—bởi vì trong lĩnh vực kinh doanh, các bên tham gia giao dịch nhiều khi không muốn công khai thông tin giao dịch để bảo vệ bí mật kinh doanh.

Gần đây, một số người dùng doanh nghiệp đã chỉ ra rằng họ hiện đang tỏ ra khá thận trọng khi sử dụng ổn địnhcoin với quy mô lớn. Bởi vì hiện tại các tài khoản ổn địnhcoin trên các public chain đều là công khai, điều đó có nghĩa là bất kỳ ai cũng có thể xem được một tài khoản nắm giữ bao nhiêu stablecoin. Nếu thông tin danh tính của tài khoản bị rò rỉ, thì việc công ty/doanh nghiệp nào nắm giữ bao nhiêu vốn (stablecoin) sẽ trở thành thông tin minh bạch.

Vì vậy, dù là AI hay hệ sinh thái mã hóa, vấn đề quyền riêng tư đều là những vấn đề nhất định phải được giải quyết trong thời gian tới.

Tuy nhiên, nếu chúng ta so sánh kỹ việc ứng dụng quyền riêng tư giữa AI và hệ sinh thái mã hóa, ít nhất hiện nay có vẻ rằng các ứng dụng trong hệ sinh thái mã hóa đang đi trước—hệ sinh thái mã hóa đã sớm có các coin về quyền riêng tư (ví dụ Monero, ZCASH, v.v.) và các bộ trộn coin.

Nhưng các ứng dụng quyền riêng tư này lại cố tình né tránh sự giám sát, nên dù thế nào chúng cũng đã bị gắn thêm một số nhãn hiệu tiêu cực.

Những ứng dụng quyền riêng tư có thể khiến cộng đồng và cơ quan quản lý chấp nhận hiện nay, có vẻ như các giải pháp tương đối trưởng thành và khả thi nhất vẫn là các giải pháp dựa trên bằng chứng không có kiến thức (zero-knowledge proofs), ví dụ một phương pháp đang được thử nghiệm hiện nay:

Lấy một tổ chức có được giấy phép giám sát làm trung gian, hai bên tham gia giao dịch đều thực hiện giao dịch thông qua trung gian này, nhưng ẩn danh tính và thông tin giao dịch, chỉ đưa bằng chứng không có kiến thức (zero-knowledge proof) được tạo ra cuối cùng lên public chain để xác thực.

Như vậy, thông tin giao dịch vẫn được đảm bảo quyền riêng tư, còn hai bên tham gia giao dịch lại tránh được nghi ngờ liên quan đến tội phạm.

Tôi hy vọng rằng, trong việc bảo vệ quyền riêng tư và đảm bảo tính tuân thủ của giao dịch, những nỗ lực và ứng dụng trong hệ sinh thái mã hóa có thể tận dụng lợi thế của chính mình để trước tiên khám phá và mở ra một con đường mới cho các ứng dụng AI.