Đã vài năm tôi sử dụng các mạng neural khác nhau để làm bài tập về ảnh — thành thật mà nói, điều này cứu vãn được khi cần nhanh chóng hiểu bài. Tôi quyết định chia sẻ những dịch vụ thực sự hoạt động, và những dịch vụ chỉ ở mức trung bình.

Bắt đầu với những điều rõ ràng nhất: Photomath và Mathway — là những cái tên quen thuộc. Bạn hướng camera vào ví dụ, và sau một giây bạn không chỉ thấy đáp án mà còn tất cả các bước giải. Chúng tốt trong việc nhận dạng các công thức in, còn với viết tay thì đôi khi gặp lỗi. Cả hai đều yêu cầu đăng ký trả phí để có thể xem đầy đủ các phân tích, nhưng chức năng cơ bản vẫn hoạt động.

Nếu cần giải bài tập về ảnh không chỉ trong toán học, thì MathGPT là lựa chọn tốt hơn. Bạn có thể gửi bài tập vật lý hoặc hóa học, và nó sẽ phân tích từng bước. Miễn phí, không cần đăng ký, nhưng giao diện bằng tiếng Anh — có thể không tiện cho học sinh tiểu học.

Wolfram|Alpha — dành cho những vấn đề phức tạp hơn. Không chỉ đưa ra đáp án, mà còn vẽ đồ thị, giải tích phân, cung cấp chứng minh. Thích hợp cho sinh viên và học sinh trung học. Tuy nhiên, nhận dạng ảnh chỉ có trong phiên bản trả phí, còn miễn phí chỉ xử lý văn bản.

Symbolab giống Mathway, nhưng tập trung vào công thức. Hiển thị rõ từng bước, có ghi chú và bài tập. Phù hợp cho những ai không chỉ muốn có đáp án mà còn muốn hiểu cách giải.

Đối với tính đa năng, tôi khuyên dùng BotHub hoặc Gauth. Chúng có thể truy cập nhiều mô hình AI cùng lúc, bạn có thể chọn mạng neural phù hợp nhất với nhiệm vụ của mình. Gauth không chỉ bao gồm toán học mà còn các ngôn ngữ, sinh học, kinh tế — là trợ thủ đắc lực cho bài tập ảnh của mọi môn học.

Còn Nano Banana Pro — là thứ gì đó từ tương lai. Có thể không chỉ giải bài mà còn viết lại bằng chữ viết tay của bạn hoặc tạo thành biểu đồ. Nhưng đây chủ yếu dành cho thử nghiệm.

Nói chung, nếu vội vàng — Photomath hoặc Mathway. Nếu cần đa dạng và nhiều môn học — Gauth hoặc BotHub. Nếu làm toán nghiêm túc — Wolfram|Alpha hoặc Symbolab. Lựa chọn phụ thuộc vào chính xác bạn cần giải quyết gì.