Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Các công ty công nghệ đẩy mạnh xây dựng nhà máy AI và thể nhân doanh nghiệp
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển toàn diện từ giai đoạn huấn luyện sang giai đoạn suy luận và thực thi; các doanh nghiệp công nghệ trong và ngoài Trung Quốc đang tăng tốc xây dựng “nhà máy AI” và “tác nhân thông minh” cho doanh nghiệp, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của AI từ cả hai phía: hạ tầng và ứng dụng, cũng như chi phí và năng suất.
Gần đây, Nvidia thông báo hợp tác với công ty phần mềm công nghiệp AVEVA Kiến Vi phần mềm, tích hợp phần mềm thiết kế kỹ thuật và tối ưu hóa vận hành của AVEVA vào nhà máy AI mang tên Omniverse DSX blueprint.
Theo giới thiệu, sự hợp tác lần này được ngành xem là “kết hợp sức mạnh” giữa hai bên, sẽ giúp tối đa hóa năng suất GPU và hiệu suất năng lượng thông qua tối ưu hóa kiến trúc tính toán. Nvidia sẽ dựa trên bộ sản phẩm đầy đủ của AVEVA Kiến Vi phần mềm, bao gồm CONNECT nền tảng thông minh công nghiệp và năng lực số hóa song sinh công nghiệp; với sự trợ giúp của mô phỏng và mô hình giả lập trong các lĩnh vực cụ thể, trực quan hóa dữ liệu số và công cụ thiết kế phối hợp, nhằm tối đa hóa hiệu suất sử dụng GPU, đẩy nhanh triển khai nhà máy AI. Dự kiến, điều này sẽ rút ngắn chu kỳ “time-to-token” của nhà máy AI (tức là chu kỳ từ khi xây dựng đến khi tạo ra kết quả năng lực tính toán).
Giám đốc Sản phẩm của AVEVA, Mike McGrevy, cho biết, nhà máy AI đang nhanh chóng trở thành động cơ công nghiệp cấp bậc của nền kinh tế số toàn cầu; để thúc đẩy tiến trình chuyển đổi này, hai bên sẽ cùng xây dựng phương pháp triển khai số hóa song sinh mới, theo hướng xây dựng số hóa song sinh kiểu mới với quy mô lớn. Thông qua thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa AI, tạo ra một hệ thống công nghiệp thông minh hướng tới tương lai. Phó chủ tịch cơ sở hạ tầng AI của Nvidia, Troy, cho biết: “Khi các nhà máy AI cấp gigawatt nhanh chóng nổi lên, ngành cần một loại trí tuệ công nghiệp mới để tối ưu hóa toàn bộ vòng đời của các trung tâm dữ liệu quy mô lớn—từ thiết kế ban đầu đến vận hành theo thời gian thực. Thông qua sự hợp tác này, chúng tôi đang cung cấp cho các nhà phát triển một kiến trúc số hóa song sinh thống nhất, từ đó tăng tốc triển khai cơ sở hạ tầng AI và nâng cao hiệu quả của nó.”
Nhà máy AI có thể giảm đáng kể chi phí vận hành AI. Nhưng với quy mô lớn của các nhà máy AI và hoạt động của trung tâm dữ liệu, yêu cầu cung ứng năng lượng là rất cao. Ngoài Nvidia, các tập đoàn công nghệ lớn cũng đang lần lượt đầu tư quy mô lớn vào ngành năng lượng để hỗ trợ vận hành các trung tâm dữ liệu lớn. Tập đoàn Amazon đã đạt thỏa thuận dài hạn với công ty năng lượng Talen Energy, sẽ nhận cung cấp điện 1920 megawatt từ nhà máy điện hạt nhân Susquehanna thuộc Talen Energy để phục vụ các trung tâm dữ liệu của Amazon Web Services; hai bên cũng đang cân nhắc hợp tác xây dựng các lò phản ứng mô-đun cỡ nhỏ và mở rộng công suất cho nhà máy điện hạt nhân. Tập đoàn Google cũng thông báo khởi động lại một nhà máy điện hạt nhân tại bang Iowa của Mỹ để cấp điện cho cơ sở hạ tầng AI của mình. Ở châu Âu, theo một kế hoạch chiến lược mở rộng trung tâm dữ liệu do chính phủ Đức công bố trong tháng này, đến năm 2030, năng lực tính toán của các trung tâm dữ liệu thông dụng của Đức sẽ ít nhất tăng gấp đôi so với mức năm 2025.
Ở tầng ứng dụng công nghiệp, các công ty công nghệ Trung Quốc cũng đang tăng tốc triển khai; có khả năng đạt được đột phá về mô hình ứng dụng và trao quyền “tác nhân thông minh cấp doanh nghiệp” trên phạm vi toàn cầu.
CEO của 01h vạn vật, đồng thời Chủ tịch Innovation Works, Li Kaifu, cho biết, trí tuệ nhân tạo đã vượt qua giai đoạn chỉ thăm dò về mặt công nghệ, chính thức bước vào giai đoạn ứng dụng sâu trong ngành và phát triển toàn diện. Ông nói rằng việc đưa các giải pháp AI tầm thế giới này vào Trung Quốc là để đồng hành cùng các doanh nghiệp Trung Quốc hướng ra thế giới với tư thế dẫn đầu công nghệ, tự chủ và kiểm soát được; để các ngành công truyền thống trong nước—đang trong quá trình chuyển đổi, số hóa và nâng cấp—có thể thực sự đón lấy “lợi ích kinh tế thông minh” của làn sóng này.
Li Kaifu cho biết, năm 2026 sẽ là “năm đầu tiên của việc các tác nhân đa thông minh cấp doanh nghiệp bắt đầu đi làm”. AI đang tiến hóa từ vai trò hỗ trợ kiểu “một người một công cụ” thành “lõi tổ chức” của mô hình “một người một đội nhóm”.
Li Kaifu cho rằng, sự thay đổi thực sự trong ngành không phải là mua một bộ phần mềm AI tiêu chuẩn hóa, mà là một cuộc “biến đổi tổ chức” bắt buộc phải được thúc đẩy từ trên xuống. “Đó là lý do tại sao 01h vạn vật luôn kiên trì rằng quá trình chuyển đổi số hóa thông minh AI của doanh nghiệp phải là ‘dự án của người đứng đầu’; người quản lý cần phải suy nghĩ và thực hành ‘cách dùng AI để tái cấu trúc kinh doanh’.”
Ông cũng chỉ ra rằng, Trung Quốc có đầy đủ nhất trên thế giới các ngành công nghiệp và một thị trường quy mô cực lớn; mỗi xưởng sản xuất, mỗi đoạn quy trình chuỗi cung ứng đều là phòng thí nghiệm tuyệt vời cho sự tiến hóa của các tác nhân đa thông minh. Khi nền tảng công nghiệp sâu dày của Trung Quốc và các công nghệ tác nhân đa thông minh được gắn kết sâu theo chiều sâu, Trung Quốc sẽ từ “công xưởng thế giới” từng bước tiến hóa thành “nhà máy tác nhân đa thông minh toàn cầu” được dẫn dắt bởi trí tuệ.
Vào ngày gần đây, Kingdee International—đã dồn lực triển khai mảng AI—cho biết, chỉ khi xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ hữu hiệu, gắn sát với các bối cảnh kinh doanh cụ thể, thì mới có thể phát huy giá trị của các ứng dụng liên quan như tác nhân thông minh AI cấp doanh nghiệp.
Các lãnh đạo của Kingdee International cho biết, trong hơn 30 năm qua công ty đã phục vụ hơn 7,4 triệu doanh nghiệp, nên mức độ hiểu sâu của công ty về logic nghiệp vụ trong các bối cảnh phức tạp như tài chính, chuỗi cung ứng, sản xuất, nghiên cứu và phát triển là rất sâu. “Phát triển các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp, dựa vào việc hiểu sâu về các bối cảnh thực sự; các tác nhân mà Kingdee phát triển gần hơn với nhu cầu thật của khách hàng.”
Tuy nhiên, đối với ngành dịch vụ phần mềm mà Kingdee đang tham gia, ứng dụng AI có thể thay thế các mô hình kinh doanh cũ, khiến các doanh nghiệp dịch vụ liên quan đối mặt với rủi ro suy giảm kết quả kinh doanh; và trong ngành, đa số đang xem việc tăng tốc đón nhận dịch vụ tác nhân thông minh AI là hướng đi để tháo gỡ nút thắt.
Chủ tịch HĐQT kiêm CEO của Kingdee International, Xu Shaochun, cho biết: “Thời đại AI đang tăng tốc phát triển; một mặt chúng tôi có cảm giác khủng hoảng, mặt khác cũng có cảm giác hứng khởi.” Theo ông tiết lộ, từ cuối năm ngoái đến nay, hệ thống phát triển phần mềm AI và các phương pháp kỹ thuật phần mềm ngày càng trưởng thành, các khung phát triển liên quan đến các mô hình lớn và cơ sở hạ tầng nền tảng cũng đang dần được hoàn thiện; tất cả những điều này cung cấp đảm bảo kỹ thuật cho việc phát triển các tác nhân. Bên cạnh đó, dựa trên sự tích lũy nhiều năm về việc hiểu logic nghiệp vụ và quy trình của khách hàng dùng phần mềm, Kingdee có thể phát triển sản phẩm tác nhân nhanh hơn.