Ant Group giới thiệu mô hình AI Ling-1T với hàng nghìn tỷ tham số

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và hơn thế nữa

Mô hình nghìn tỷ tham số của Ant Group nhằm định nghĩa lại hiệu suất AI

Ant Group, công ty con fintech của gã khổng lồ Trung Quốc Alibaba Group Holding, đã công bố việc phát hành Ling-1T, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới với một nghìn tỷ tham số mà công ty cho biết vượt trội các đối thủ lớn trong sinh mã lệnh, phát triển phần mềm và các bài toán toán học ở mức độ tương đương cạnh tranh. Công ty giới thiệu mô hình này vào hôm thứ Năm, mô tả đây là một bước tiến lớn trong cuộc đua toàn cầu giành trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Ling-1T là LLM thứ hai của Ant với một nghìn tỷ tham số và được thiết kế như một mô hình đa dụng, có khả năng xử lý các tác vụ suy luận phức tạp và các bài toán dựa trên logic. Theo Ant, mô hình này thể hiện năng lực giải quyết vấn đề mạnh hơn cả các đối thủ nguồn mở lẫn nguồn đóng từ DeepSeek, Moonshot AI và OpenAI.

Các mốc hiệu năng và điểm nhấn kỹ thuật

Ant cho biết Ling-1T đạt điểm cao hơn trên các nền tảng benchmark như LiveCodeBench và American Invitational Mathematics Examination (AIME). Độ chính xác của mô hình trên AIME đạt 70,42 phần trăm, trung bình hơn 4.000 token đầu ra cho mỗi bài — kết quả tương đương với Google’s Gemini-2.5-Pro và vượt trội các mô hình cạnh tranh từ DeepSeek, OpenAI và Moonshot.

Công ty nhấn mạnh rằng các tiến bộ của Ling-1T đến từ các phương pháp huấn luyện và mở rộng đã được tối ưu hóa, cho phép cải thiện suy luận mà không làm tăng chi phí tính toán theo cấp số nhân. Dù Ant không công bố chi tiết dữ liệu huấn luyện hay cấu hình phần cứng, công ty mô tả hệ thống này hiệu quả hơn trong việc xử lý các quy trình logic nhiều bước và tổng hợp mã lệnh quy mô lớn.

Hiệu năng này mang lại cho Ant lợi thế cạnh tranh trong các mảng then chốt của phát triển phần mềm do AI dẫn dắt — một lĩnh vực mà cả các tổ chức tư nhân lẫn công và đang đầu tư nhanh chóng.

Một phần của gia đình mô hình AI ngày càng mở rộng

Ant Group cho biết Ling-1T gia nhập một bộ sưu tập mô hình rộng hơn dưới bộ phận AI của mình. Bao gồm các mô hình thuộc dòng Ling, tức các mô hình ngôn ngữ không suy nghĩ; dòng Ring, các “mô hình suy nghĩ” dựa trên suy luận; và dòng Ming, tích hợp khả năng đa phương thức để xử lý hình ảnh, văn bản, âm thanh và video.

Công ty fintech đã bước vào cuộc đua mô hình AI vào năm 2023 với một mô hình ngôn ngữ tài chính được tùy chỉnh cho nền kinh tế số. Từ đó đến nay, Ant theo đuổi những gì họ gọi là “các dịch vụ AGI thực tế và bao trùm, mang lại lợi ích cho mọi người”. Việc giới thiệu Ling-1T, công ty cho biết, là một cột mốc khác trong sứ mệnh đó.

Trước đó, Ant đã phát hành Ring-1T-preview, một mô hình nguồn mở mà công ty tuyên bố là hệ thống suy nghĩ đầu tiên trên thế giới với một nghìn tỷ tham số. Khi Ling-1T hiện được đặt ở vị trí là mô hình cờ-lê đa dụng chủ lực, công ty đang hướng tới việc đẩy giới hạn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm tự động hóa mã lệnh, toán học và phân tích dữ liệu.

Cuộc cạnh tranh AI của Trung Quốc đang mở rộng

Việc ra mắt Ling-1T diễn ra trong bối cảnh cuộc cạnh tranh giữa các nhà phát triển AI hàng đầu của Trung Quốc đang leo thang. Gần đây, DeepSeek đã giới thiệu V3.2-Exp, một bản cập nhật “thử nghiệm” cho mô hình V3 của họ, cải thiện hiệu quả huấn luyện và suy luận đồng thời cắt chi phí API xuống hơn 50 phần trăm so với các bản phát hành trước. Thông báo này theo sau sự ra mắt của V3.1-Terminus, mà DeepSeek mô tả là bước đầu tiên hướng tới cái mà họ gọi là “kỷ nguyên tác nhân (agent era)”.

Alibaba, công ty mẹ của Ant, cũng gia nhập câu lạc bộ nghìn tỷ tham số vào đầu tháng Chín với mô hình Qwen-3-Max-Preview, được thiết kế cho các ứng dụng trí tuệ tổng quát quy mô lớn.

Những diễn biến này cho thấy đà phát triển ngày càng mạnh mẽ của hệ sinh thái AI mã nguồn mở của Trung Quốc, nơi các công ty đang chạy đua để phát hành các mô hình có khả năng cạnh tranh với các nhà dẫn đầu quốc tế như OpenAI, Google và Anthropic.

Một nghìn tỷ tham số và xa hơn nữa

Các tham số trong các mô hình ngôn ngữ lớn là những biến số có thể điều chỉnh, quyết định hệ thống học hỏi và tạo ra văn bản như thế nào. Nói chung, các mô hình có nhiều tham số hơn sẽ thể hiện khả năng hiểu biết tinh tế hơn và suy luận theo ngữ cảnh tốt hơn — dù chúng cũng đòi hỏi sức mạnh tính toán lớn hơn rất nhiều.

GPT-4.5 của OpenAI, được xem rộng rãi là một trong những mô hình mạnh mẽ nhất trong ngành, được ước tính có từ 5 đến 7 nghìn tỷ tham số. Trong khi số lượng một nghìn tỷ tham số của Ling-1T đưa nó xuống dưới ngưỡng đó, bản chất mã nguồn mở và thế mạnh suy luận chuyên biệt khiến nó trở thành một bước đi mang tính chiến lược đối với Ant khi công ty tìm kiếm sự công nhận toàn cầu trong lĩnh vực AI.

Các nhà phân tích nhận xét rằng nỗ lực đẩy mạnh AI của Ant phù hợp với nền tảng fintech của mình, vì các công cụ suy luận và sinh mã lệnh được nâng cấp có thể hợp lý hóa tài chính số, mô hình hóa rủi ro và tự động hóa trên các nền tảng của công ty, bao gồm cả Alipay.

Cân bằng giữa đổi mới và khả năng tiếp cận

Ant Group cho biết họ nhằm xây dựng các công nghệ AI vừa tiên tiến vừa có thể tiếp cận rộng rãi. Công ty cho biết các mô hình như Ling-1T không chỉ là công cụ nghiên cứu mà còn là các hệ thống thực tiễn, được thiết kế để cung cấp sức mạnh cho các ứng dụng ngoài đời thực — từ phát triển doanh nghiệp đến tính toán khoa học.

Dù công ty không công bố chi tiết về thương mại hóa, việc phát hành này cho thấy ý định cạnh tranh không chỉ ở các mốc benchmark nghiên cứu mà còn ở hiệu quả triển khai và tính hợp lý về chi phí. Bằng việc mở nguồn (open-source) một mô hình lớn như vậy, Ant góp phần vào một phong trào toàn cầu đang phát triển, hướng tới việc dân chủ hóa việc phát triển AI thay vì tập trung nó vào một vài công ty công nghệ lớn.

Các quan sát viên trong ngành tại Trung Quốc đã nhận xét rằng làn sóng đổi mới mã nguồn mở này có thể thúc đẩy những tiến bộ trong nước về hạ tầng AI then chốt, bao gồm chip, trung tâm dữ liệu và các khung tối ưu hóa. Nếu đúng như vậy, Ling-1T có thể vừa là một thành tựu công nghệ vừa là một tín hiệu chiến lược về sự tự tin đối với năng lực AI của Trung Quốc.

Triển vọng

Ling-1T của Ant Group nhấn mạnh rằng nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang phát triển vượt ra khỏi xử lý ngôn ngữ để đi vào các lĩnh vực như logic, toán học và lập trình — những lĩnh vực trước đây từng được xem là khó tự động hóa. Lời khẳng định của công ty về hiệu suất suy luận vượt trội, nếu được kiểm chứng bằng các bài thử nghiệm độc lập, có thể giúp Ling-1T trở thành nhân tố then chốt trong giai đoạn tiếp theo của cuộc cạnh tranh AI toàn cầu.

Liệu mô hình này có đạt được mức độ được áp dụng tương tự như các mô hình từ OpenAI hay Google hay không vẫn còn bỏ ngỏ. Nhưng có một điều rõ ràng: cuộc đua hướng tới các hệ thống AI ngày càng có năng lực đang tăng tốc, và Ant Group đã vững chắc đặt mình vào nhóm các ứng viên định hình tương lai đó.