Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Mô hình mã nguồn mở 1-bit Bonsai của Caltech: 8B tham số chỉ 1.15GB, chạy trên iPhone đạt 44 token/s
Tin tức từ CoinJie.com: Theo dõi của 1M AI News, phòng thí nghiệm AI PrismML do nhà toán học Babak Hassibi của Viện Công nghệ California (Caltech) đồng sáng lập đã kết thúc giai đoạn ẩn danh, phát hành mã nguồn mở cho bộ mô hình ngôn ngữ thế hệ Bonsai 1-bit. Mô hình flagship là 1-bit Bonsai 8B có 8,2 tỷ tham số, mức sử dụng bộ nhớ chỉ 1,15 GB, nén khoảng 14 lần so với các mô hình 16-bit cùng phân khúc (khoảng 16 GB). Các trọng số được mở tải trên HuggingFace theo giấy phép Apache 2.0, đồng thời ra mắt thêm hai mô hình nhỏ hơn: 4B (0,5 GB) và 1,7B (0,24 GB). Bonsai 8B là mô hình 1-bit đầu cuối thực sự: lớp nhúng, lớp attention, lớp MLP và đầu ra đều chỉ dùng biểu diễn trọng số bằng +1 hoặc -1, không có bất kỳ bản vá/patch độ chính xác cao nào. PrismML cho biết năng lực suy luận và hiểu ngôn ngữ của họ trên các bộ benchmark tiêu chuẩn là tương đương với mô hình toàn độ chính xác 16-bit. Toán học nén cốt lõi được nhóm nghiên cứu, phát triển trong nhiều năm tại Caltech; quyền sở hữu trí tuệ thuộc về Caltech, và PrismML là bên cấp phép độc quyền duy nhất. Mô hình được huấn luyện bằng Google v4 TPU. Kết quả đo thực tế về tốc độ: trên M4 Pro Mac đạt 136 tok/s, trên RTX 4090 đạt 440 tok/s, trên iPhone 17 Pro Max khoảng 44 tok/s, trong khi mô hình chuẩn 16-bit 8B không thể chạy vừa trên bất kỳ iPhone nào. Mức tiêu thụ năng lượng giảm khoảng 4-5 lần so với mô hình 16-bit. PrismML cho biết phần cứng hiện tại không được thiết kế cho suy luận 1-bit; lợi thế về tốc độ và năng lượng chủ yếu đến từ việc giảm kích thước bộ nhớ. Nếu trong tương lai có phần cứng được thiết kế riêng cho suy luận 1-bit (chỉ cần phép cộng/trừ, không cần phép nhân), hiệu suất còn có thể tăng thêm một bậc về quy mô. PrismML đã hoàn tất vòng SAFE và vòng hạt giống trị giá 16,25 triệu USD, với các nhà đầu tư gồm Khosla Ventures, Cerberus Capital và Caltech. Vinod Khosla, người sáng lập Khosla Ventures, cho biết: “Đây không phải là một bước lặp nhỏ, mà là một đột phá công nghệ lớn, là một đột phá về toán học, không chỉ là một mô hình nhỏ khác nữa.”