Barclays Sử dụng Copilot cho lực lượng lao động dựa trên AI

Khám phá những tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các lãnh đạo tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

Barclays sử dụng Microsoft Copilot để triển khai AI trên toàn lực lượng lao động toàn cầu

Barclays đã công bố một bước tiến lớn trong chiến lược AI doanh nghiệp của mình khi mở rộng việc sử dụng Microsoft 365 Copilot cho 100.000 nhân viên trên toàn thế giới. Việc triển khai này, tích hợp Copilot vào các công cụ năng suất nội bộ của ngân hàng, đánh dấu một trong những đợt triển khai lớn nhất về tự động hóa nơi làm việc nhờ AI trong lĩnh vực dịch vụ tài chính tính đến thời điểm hiện tại.

Sáng kiến này được thiết kế để thay đổi cách nhân viên truy cập và hành động trên các nguồn lực nội bộ—biến những tác vụ phức tạp, nhiều bước thành các tương tác liền mạch được hỗ trợ bởi AI tạo sinh.

Từ ma sát nội bộ đến hỗ trợ thông minh

Trọng tâm của sự tích hợp này là “Colleague AI Agent”, một công cụ hướng nội bộ giúp kết nối Copilot với các hệ thống độc quyền của Barclays. Công cụ này cung cấp cho nhân viên quyền truy cập thống nhất vào các dịch vụ thiết yếu đối với hoạt động kinh doanh, cho dù là đặt lịch đi lại, kiểm tra trạng thái tuân thủ hay xử lý các yêu cầu về nhân sự (HR). Đây là một động thái nhằm loại bỏ ma sát vận hành đồng thời tăng cường mức độ tự chủ và khả năng phản hồi.

Thay vì phải điều hướng qua các cổng và công cụ riêng lẻ, nhân viên giờ đây sẽ truy cập hệ sinh thái của Barclays từ một giao diện Copilot được bật. Phần này bao gồm các tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa giúp đưa ra thông tin dựa trên hồ sơ người dùng và vị trí, cũng như một bảng điều khiển trung tâm “Colleague Front Door” do Microsoft Viva cung cấp—tổng hợp các tác vụ, tin tức công ty và các hành động hành chính ở cùng một nơi.

Quy mô, tính thực tiễn và định hướng chiến lược

Quyết định của ngân hàng nhằm mở rộng từ 15.000 lên 100.000 người dùng diễn ra sau một chương trình thử nghiệm đã chứng minh mức tăng hiệu quả thực sự và mức độ tương tác cao hơn với các công cụ AI. Ban lãnh đạo Barclays xem việc mở rộng này không chỉ là nâng cấp công nghệ, mà còn là một sự chuyển đổi rộng hơn về cách công việc được thực hiện trong toàn tổ chức.

Đây không chỉ là tăng tốc số một cách đơn thuần—mà là một cuộc tái cấu trúc vận hành có mục tiêu, trong đó AI được định vị không chỉ như một tính năng, mà như một yếu tố then chốt thúc đẩy năng suất của nhân viên.

Trong fintech, kiểu mở rộng quy mô như vậy là quan trọng. Yêu cầu chặt chẽ về tuân thủ, quản lý rủi ro và độ phức tạp nội bộ có thể làm chậm các nỗ lực chuyển đổi. Nhưng động thái của Barclays cho thấy một cách tiếp cận doanh nghiệp đối với AI tạo sinh đang trưởng thành hơn: vừa cân bằng giữa rủi ro và cơ hội, vừa thử nghiệm các trường hợp sử dụng nội bộ có thể đo lường được trước khi mở rộng thêm.

Microsoft mở rộng vai trò trong dịch vụ tài chính

Với Microsoft, thỏa thuận này củng cố vị thế vững chắc của hãng trong dịch vụ tài chính với vai trò là nhà cung cấp nền tảng. Việc tích hợp Copilot vào hoạt động của Barclays dựa trên “bộ ngăn xếp” Microsoft sẵn có của ngân hàng, bao gồm Teams và Viva Engage. Thỏa thuận này cũng phản ánh một xu hướng trong các tổ chức tài chính: chuyển từ các đợt thử nghiệm đơn lẻ sang áp dụng trên phạm vi doanh nghiệp các công cụ AI tạo sinh.

Khả năng tích hợp với các hệ thống và quy trình làm việc tùy biến—không chỉ cung cấp các công cụ độc lập—ngày càng là yếu tố tạo khác biệt cho các nền tảng. Trong trường hợp này, Copilot trở thành nhiều hơn một trợ lý. Nó là giao diện người dùng cho toàn bộ doanh nghiệp.

Hàm ý đối với Fintech

Khi Barclays dồn lực hơn vào AI tạo sinh, lĩnh vực fintech chú ý theo dõi. Các ngân hàng truyền thống, vốn thường bị xem là chậm thích nghi, giờ bắt đầu tiếp nhận AI ở quy mô đáng kể—không phải như một thí nghiệm, mà như một chiến lược nền tảng.

Với các công ty khởi nghiệp, điều này thay đổi cuộc trò chuyện. Chỉ cạnh tranh bằng sự nhanh nhạy hơn so với các “ông lớn” không còn là đủ. Với đúng các đối tác và tích hợp phù hợp, thậm chí các tổ chức toàn cầu cũng có thể triển khai nhanh.

Đây cũng là lời nhắc rằng giá trị kinh doanh thực sự của AI nằm ở sự tích hợp. Các công cụ này càng được nhúng sâu vào các quy trình làm việc thực tế—mua sắm, tuân thủ, nhân sự, báo cáo—thì trải nghiệm người dùng càng trở nên vững chắc hơn và có sự khác biệt rõ rệt.