Grab của Singapore đặt cược vào AI, dịch vụ mới để nhân ba lợi nhuận vào năm 2028

Grab của Singapore đặt cược vào AI, dịch vụ mới để gấp ba lợi nhuận vào năm 2028

Logo Grab được chụp tại Triển lãm Fintech Trade Show Money 20/20 Asia ở Singapore · Reuters

Yantoultra Ngui và Jun Yuan Yong

Thu, 26 tháng 2, 2026 lúc 4:43 PM GMT+9 2 min read

Bởi Yantoultra Ngui và Jun Yuan Yong

SINGAPORE, ngày 26 tháng 2 (Reuters) - Công ty gọi xe và giao hàng hàng đầu Đông Nam Á, Grab, đang đặt cược vào trí tuệ nhân tạo và mở rộng các dịch vụ mới như tạp chí/đồ tạp hóa trực tuyến và các sản phẩm tài chính để gấp ba lợi nhuận vào năm 2028, theo chủ tịch công ty cho biết với Reuters.

Grab đã đặt ra các mục tiêu cho ba năm tới là tăng trưởng doanh thu hơn 20% mỗi năm và nâng EBITDA lên gấp ba đạt 1,5 tỷ USD vào năm 2028 so với mức của năm ngoái, Chủ tịch và Giám đốc vận hành Alex Hungate cho biết trong một cuộc phỏng vấn tại trụ sở Singapore của công ty.

Gọi xe ở Đông Nam Á đã chuyển từ giai đoạn mở rộng nhờ trợ cấp sang giai đoạn thúc đẩy lợi nhuận, khi các công ty đối mặt với chi phí vận hành tăng cao trong khi tìm cách sử dụng các super-app được tối ưu bằng AI để kiếm tiền từ việc gộp các chuyến đi cùng với giao hàng và dịch vụ tài chính.

Sớm hơn trong tháng này, Grab niêm yết trên Nasdaq đã công bố lần đầu tiên lợi nhuận ròng cả năm với kết quả năm 2025, sau 14 năm kể từ khi được ⁠thành lập và sau hàng tỷ đô la huy động vốn. Tuy nhiên, dự báo của công ty về doanh thu năm 2026 và EBITDA đã điều chỉnh đã không đạt kỳ vọng của Phố Wall, khiến cổ phiếu giảm. Cổ phiếu hiện ⁠giảm hơn 15% trong năm nay, trong khi Uber giảm 11% và Lyft giảm 31%.

Trong một ghi chú nghiên cứu phát hành trong tuần này, Huatai Securities cho biết việc đầu tư nhiều hơn vào các quan hệ đối tác xe tự hành và AI có thể gây sức ép lên lợi nhuận, và nêu ra các rủi ro bao gồm “cải thiện mức thâm nhập người dùng chậm hơn dự kiến và biến động kinh tế vĩ mô”.

Grab đặt mục tiêu đạt các mốc năm 2028 bằng cách tạo ⁠hiệu suất tốt hơn từ ứng dụng chính và mạng lưới giao hàng, Hungate cho biết. Vì người dùng vốn đã sử dụng Grab thường xuyên, công ty có thể gộp các dịch vụ như di chuyển, giao đồ ăn và tạp hóa với chi phí thấp hơn, ông cho biết thêm.

Công ty, hoạt động tại hơn 900 thành phố trên khắp Đông Nam Á, cũng đang mở rộng mảng dịch vụ tài chính, và có thể sử dụng dữ liệu của mình để thẩm định các khoản vay chính xác hơn so với các ngân hàng truyền thống thường làm, theo lời Hungate.

Grab đã “mở rộng chỗ đứng” bên ngoài Đông Nam Á, bao gồm việc mua lại nền tảng đầu tư/giàu có tại Mỹ Stash, ông cho biết thêm.

Hungate ⁠cho biết “việc sử dụng tiền mặt đầu tiên và tốt nhất” của Grab là tái đầu tư vào Đông Nam Á để thúc đẩy tăng trưởng hữu cơ, mặc dù công ty cũng sẵn sàng cho các thương vụ mua lại chọn lọc.

Ông nói hiện không có kế hoạch cho một lần niêm yết thứ hai, và không có “cập nhật gì” đối với các thông tin truyền thông liên quan đến khả năng sáp nhập với đối thủ Indonesia nhỏ hơn GoTo.

Grab đang khám phá việc xây dựng các tác nhân AI để nuôi dưỡng lòng trung thành, với các trợ lý tự động cho tài xế và thương nhân, ông cho biết thêm.

Câu chuyện tiếp tục  

Ngay cả khi Grab hợp tác với các nhà cung cấp mô hình nền tảng như OpenAI, Hungate cho biết công ty sẽ ưu tiên sử dụng công nghệ của họ để xây dựng các tác nhân của riêng mình thay vì tích hợp với các chatbot phổ biến như ChatGPT.

“Chúng tôi nghĩ rằng thương hiệu của chúng tôi và tần suất mà khách hàng sử dụng chúng tôi sẽ đồng nghĩa rằng các tác nhân mà chúng tôi triển khai sẽ là những tác nhân làm tốt hơn cho họ,” ông nói.

(Phóng báo bởi ​Yantoultra Ngui và Jun Yuan Yong; Biên tập bởi Kevin Buckland)

Điều khoản và Chính sách Quyền riêng tư

Bảng điều khiển Quyền riêng tư

Thêm thông tin

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim