Việc khởi động lại AI hiện đang diễn ra khi các đợt sa thải gia tăng và một nhóm bị ảnh hưởng nặng nề nhất

Điểm nhạy cảm của áp lực AI trong lao động công nghệ là có thật, và Bitcoin sẽ cảm nhận điều đó qua vĩ mô, không phải huyền thuật

Sau nhiều năm những tuyên bố rằng AI sẽ gây ra hỗn loạn trên thị trường lao động, tâm trạng dường như đang ở mức thấp nhất mọi thời đại quanh các đợt sa thải do AI, khi các tài khoản mạng xã hội xuất hiện để theo dõi tốc độ công việc kỹ thuật văn phòng đang bị bào mòn nhanh đến mức nào.

Thực tế lại không hề đơn giản như vậy. Các công ty đang cắt giảm một cách có chọn lọc, các đội ngũ quản lý dùng ngôn ngữ về AI và hiệu suất cởi mở hơn, và việc tuyển dụng đang chuyển nhanh sang các vị trí nặng về AI và cơ sở hạ tầng hơn cả khi tỷ lệ thất nghiệp tăng lên. Khoảng chênh đó cho thấy câu chuyện về thị trường lao động đang thay đổi trước khi thị trường lao động thực sự bị “gãy” hoàn toàn.

Bằng chứng mạnh nhất nằm ở cấp độ công ty. Amazon đã xác nhận một đợt cắt giảm tương đối nhỏ liên quan đến robot ngày 4 tháng 3. Block cho biết sẽ cắt 4.000 trong số 10.000 nhân viên, với Jack Dorsey gắn động thái này với năng suất nhờ AI. Pinterest cho biết sẽ cắt giảm ít hơn 15% nhân sự trong khi phân bổ lại sang các vai trò tập trung vào AI. Atlassian công bố cắt khoảng 1.600 người và nói rằng AI đang thay đổi tổ hợp kỹ năng mà họ cần.

Tài liệu liên quan

Bitcoin có nguy cơ bị rút cạn nhân tài vì AI vừa tạo ra 1,3 triệu việc làm

AI đã chiếm gần một nửa VC toàn cầu vào năm 2025, giờ các nhà vận hành hàng đầu của crypto đang chuyển sang lĩnh vực khác

14 tháng 2, 2026 · Gino Matos

Đây là những ví dụ được ghi nhận công khai về việc các đội ngũ quản lý thay đổi kế hoạch nhân sự xoay quanh AI, năng suất và tái cơ cấu.

Nhưng các bài đăng trên mạng xã hội, cho rằng AI đã tạo ra cú sốc việc làm văn phòng rõ ràng trên phạm vi toàn nền kinh tế, vẫn chạy nhanh hơn dữ liệu.

Các câu chuyện mang tính giai thoại hiện đang phản ánh nỗi sợ thật sự bên trong các tổ chức phần mềm. Tuy nhiên, tự thân chúng không đủ để xác minh mọi tuyên bố kịch tính về việc thay thế cả nhóm, việc thanh lọc điểm hiệu suất, hay tình trạng “nén” kỹ thuật diễn ra qua đêm.

Trường hợp quan trọng nhất từ đây là Oracle, vì nó liên kết trực tiếp áp lực lao động với tài chính cơ sở hạ tầng cho AI.

Oracle cho biết vào ngày 1 tháng 2 rằng họ dự định huy động từ 45 tỷ USD đến 50 tỷ USD trong năm 2026 để mở rộng OCI cho khách hàng, bao gồm AMD, Meta, NVIDIA, OpenAI, TikTok và xAI.

Oracle cũng đã mở rộng quỹ dự phòng tái cơ cấu lên 2,1 tỷ USD và đang chuẩn bị cắt giảm đáng kể. Nhưng con số 30.000 người bị sa thải đang lan truyền trên mạng vẫn là một khả năng được đưa tin, chứ không phải con số do công ty xác nhận.

Bối cảnh vĩ mô đủ mềm để khiến những thông tin đó trở nên đáng tin. Trong báo cáo việc làm tháng 2, số lượng bảng lương phi nông nghiệp của Mỹ giảm 92.000, thất nghiệp được giữ ở mức 4,4%, và việc làm trong lĩnh vực thông tin giảm 11.000 trong tháng sau khi trung bình ghi nhận mức lỗ 5.000 mỗi tháng trong năm trước. Điều đó không phải là một sự sụp đổ của thị trường lao động.

Đây là đèn cảnh báo theo từng ngành. Tuyển dụng trong phần mềm, truyền thông và nền tảng số vẫn trông yếu hơn so với toàn bộ nền kinh tế, điều này giúp giải thích vì sao các đợt cắt giảm do AI lại tìm được một lượng khán giả tiếp nhận mạnh mẽ trên thị trường và trên mạng xã hội.

Sa thải đang tăng cao, nhưng mức độ thiệt hại rõ ràng nhất đang xuất hiện ở cơ cấu vai trò và tuyển dụng cấp đầu vào

Dữ liệu sa thải ủng hộ một luận điểm chọn lọc hơn so với những gì phe “doom” đưa ra. Các nhà tuyển dụng đã công bố 48.307 đợt cắt giảm trong tháng 2 và 156.742 đợt tính đến nay trong năm, trong khi lĩnh vực công nghệ dẫn đầu mọi ngành với 33.330 đợt cắt giảm tính đến nay, tăng từ 22.042 một năm trước.

Challenger cũng cho biết AI được nêu trong 4.680 đợt cắt giảm tháng 2 và 12.304 đợt tính đến nay, trong khi kế hoạch tuyển dụng được công bố giảm 56% so với cùng giai đoạn năm 2025. Điều này không hề nhỏ. Ban giám đốc và các đội ngũ quản lý giờ đây đã thoải mái khi gọi tên AI như một phần trong lý do cắt giảm chi phí.

Tuy vậy, điều đó vẫn chưa chứng minh thất nghiệp do AI trên diện rộng trong thời gian thực. Động lực được hỗ trợ tốt hơn là thu hẹp tuyển dụng cấp đầu vào và tái phân bổ vai trò.

Nghiên cứu về thị trường lao động của Anthropic ngày 5 tháng 3 cho thấy không có sự gia tăng thất nghiệp theo hệ thống đối với các lao động có mức phơi nhiễm cao kể từ cuối năm 2022. Tuy nhiên, nghiên cứu lại tìm thấy bằng chứng gợi ý rằng các lao động trẻ bước vào các ngành nghề có mức phơi nhiễm đang phải đối mặt với điều kiện tuyển dụng yếu hơn.

Tài liệu liên quan

AI đang tuyển nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm xóa các công việc tạo ra họ

AI đang nhanh chóng tạo ra việc làm mới cho các nhà phát triển và các ngành công nghiệp sáng tạo, và phần tiếp theo có thể là tương lai

6 tháng 3, 2026 · Liam ‘Akiba’ Wright

Nghiên cứu ước tính rằng với mỗi mức tăng 10 điểm trong mức phơi nhiễm AI quan sát được, tăng trưởng việc làm dự kiến giảm 0,6 điểm phần trăm. Nghiên cứu cũng phát hiện mức giảm khoảng 14% trong tỷ lệ tìm được việc của lao động trẻ bước vào các ngành nghề có mức phơi nhiễm trong giai đoạn sau ChatGPT, dù ước tính đó chỉ vừa đủ có ý nghĩa thống kê.

Đó là phần mà các nhà đầu tư và nhà vận hành nên theo dõi trước. AI không cần phải xóa toàn bộ các bộ phận để định hình lại thị trường lao động. Chỉ cần làm chậm việc tuyển mới đủ để nấc thang dưới bị thu hẹp, các “cửa ải” thăng chức siết lại, và để các quản lý bắt đầu kỳ vọng nhiều đầu ra hơn từ ít người hơn.

Khi điều đó xảy ra, tác động lên bù đắp, giữ chân nhân sự và việc thành lập startup có thể đến trước khi tác động lên thất nghiệp trên “tiêu đề” trở nên rõ ràng.

Ngay cả các dữ liệu về năng lực của Anthropic cũng đi theo hướng đó. Trong mảng công việc liên quan đến máy tính và toán học, mức bao phủ thực tế quan sát được của Claude là 33%, so với 94% tiềm năng lý thuyết.

Nói đơn giản, các công cụ rất mạnh, nhưng việc triển khai thực tế trên các quy trình làm việc vẫn còn xa giới hạn của chúng. Khoảng trống này giúp giải thích mâu thuẫn hiện tại: các lãnh đạo nói như thể việc tái tổ chức đã diễn ra ở đây, trong khi thống kê lao động vẫn cho thấy quá trình chuyển đổi rối hơn và chậm hơn.

Nghiên cứu của CompTIA cho thấy gần 380.000 việc làm công nghệ được đăng hoạt động vào tháng 12, với 162.000 tin đăng mới và 94.067 tin đăng đang hoạt động nêu yêu cầu kỹ năng AI, tăng 111% so với cùng kỳ năm trước. Cùng nghiên cứu cũng nói rằng 64% công ty thừa nhận sử dụng AI như một tấm “vỏ bọc” cho các quyết định nhân sự, trong khi nhiều doanh nghiệp thay vai trò bằng AI cũng tái phân bổ hoặc bổ sung nhân sự ở nơi khác.

Đó là lý do các đợt sa thải gắn với AI vừa có thể là có thật vừa bị phóng đại quá mức cùng lúc. Lời lẽ rất rộng. Tác động lao động được đo lường vẫn không đồng đều.

Tuyển dụng chọn lọc vẫn còn sống, đó là lý do việc “reset” lao động trông giống như định giá lại hơn là diệt vong

Vị “đối trọng” mạnh nhất với câu chuyện sụp đổ lan truyền là việc tuyển dụng vẫn chưa bị đóng băng trên toàn lĩnh vực công nghệ. Ảnh chụp tháng 3 năm 2026 của CompTIA cho thấy các tin tuyển nhà phát triển phần mềm và kỹ sư đạt 50.743 vào tháng 2, tăng 4.830 so với tháng trước. Tin tuyển kỹ sư AI tăng lên 9.875, tăng 1.044, trong khi việc làm trong mảng CNTT và dịch vụ phần mềm tùy chỉnh tăng 5.900.

Đó là điều ngược lại với một sự “đình chỉ tuyển dụng” đồng loạt. Nó cho thấy các công ty vẫn đang trả tiền cho lao động kỹ thuật khan hiếm gắn với AI, hệ thống và cơ sở hạ tầng, ngay cả khi họ cắt giảm ở những nơi khác.

Tài liệu liên quan

Đây là cách một báo cáo việc làm yếu có thể mang lại lợi ích cho crypto

Một báo cáo việc làm yếu có thể thúc đẩy thị trường crypto khi nhà đầu tư kỳ vọng chính sách tiền tệ nới lỏng hơn, kéo theo nhu cầu đối với tài sản thay thế như Bitcoin.

6 tháng 9, 2025 · Christina Comben

Các dự phóng dài hạn của chính phủ cũng đi theo cùng hướng. Dự báo của BLS nói rằng các ngành nghề về công nghệ máy tính và công nghệ thông tin được dự kiến tăng trưởng nhanh hơn mức trung bình từ 2024 đến 2034, với khoảng 317.700 vị trí tuyển mỗi năm tính trung bình.

Cơ sở đó không phù hợp với một khung “tận thế việc làm” rõ ràng. Thay vào đó, nó cho thấy một sự thay đổi cơ cấu: ít ghế vị trí phổ thông hơn, nhu cầu nhiều hơn cho những người có thể xây dựng, quản trị, đảm bảo an ninh và tích hợp AI vào các quy trình tạo doanh thu.

Đây cũng là nơi các dự báo dài hạn hội tụ. Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán thay đổi mang tính cấu trúc của thị trường lao động sẽ tạo ra tương đương 170 triệu việc làm và đẩy 92 triệu người bị thay thế trong giai đoạn từ 2025 đến 2030, tức là lợi ròng toàn cầu 78 triệu.

Nó cũng nói rằng 39% kỹ năng hiện tại sẽ được biến đổi hoặc trở nên lỗi thời, và 40% nhà tuyển dụng kỳ vọng sẽ giảm nhân sự ở những nơi kỹ năng trở nên kém liên quan, hoặc nơi AI có thể tự động hóa các tác vụ.

Goldman Sachs nói rằng việc áp dụng AI rộng rãi có thể khiến 6% đến 7% lực lượng lao động Mỹ bị thay thế theo thời gian, nhưng tác động hạn chế hơn đến thất nghiệp nếu người lao động được hấp thụ sang nơi khác.

McKinsey nói rằng các tác nhân và robot do AI điều khiển có thể tạo ra khoảng 2,9 nghìn tỷ USD giá trị kinh tế hằng năm cho nước Mỹ vào năm 2030, nếu các công ty thiết kế lại quy trình làm việc thay vì chỉ “gắn thêm” AI vào sơ đồ tổ chức cũ.

Vì vậy, câu hỏi then chốt không phải là liệu AI có ảnh hưởng đến lao động hay không. Nó đã ảnh hưởng.

CryptoSlate Daily Brief

Tín hiệu hằng ngày, không nhiễu.

Những tiêu đề có thể làm thay đổi thị trường và bối cảnh được gửi mỗi sáng trong một bản đọc gọn.

5 phút tổng hợp 100k+ người đọc

Địa chỉ email

Nhận bản tin

Miễn phí. Không spam. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào.

Ôi! Có vẻ như đã gặp sự cố. Vui lòng thử lại.

Bạn đã đăng ký. Chào mừng lên tàu.

Câu hỏi là sự điều chỉnh sẽ đổ vào đâu trước tiên và thị trường định giá điều đó như thế nào.

Dữ liệu cho thấy các tác động bậc một đang xuất hiện ở tuyển dụng cấp dưới, các lớp quản lý và các vai trò phần mềm nói chung, trong khi nhu cầu vẫn mạnh hơn đối với những lao động gắn với cơ sở hạ tầng, an ninh và triển khai AI.

Đó là việc định giá lại lao động chứ không phải kết thúc lao động.

Một lưu ý nữa cần có trong bất kỳ phiên bản nghiêm túc nào của phân tích này: ngay cả quy mô của làn sóng sa thải cũng khác nhau tùy theo phương pháp thống kê của từng tracker.

TrueUp cho biết tính đến hôm nay, năm 2026 đã có 55.755 người bị ảnh hưởng trên 162 đợt sa thải trong công nghệ, trong khi nhóm ghi nhận một tracker khác cho thấy 38.645 nhân viên bị sa thải trên 60 công ty. Hướng đi là rõ ràng. Quy mô chính xác vẫn phụ thuộc vào cách đếm.

Với Bitcoin, kênh truyền dẫn đi qua tương quan với Nasdaq, nỗi lo tăng trưởng và kỳ vọng lãi suất

Góc nhìn về lao động là một động lực vĩ mô bậc hai đối với Bitcoin, thay vì là rủi ro đuôi nếu lực lượng lao động sụp đổ.

Nghiên cứu của CME cho biết Bitcoin đã duy trì tương quan tích cực với Nasdaq 100 từ năm 2020, với tương quan có thể cao tới khoảng +0,35 đến +0,6 vào năm 2025 và đầu năm 2026. Điều đó có nghĩa là điểm yếu lao động công nghệ quan trọng vì nó định hình cách thị trường nhìn nhận tăng trưởng, bội số lợi nhuận và chính sách, chứ không phải vì BTC đột nhiên trở thành một hàng rào phòng thủ trực tiếp cho việc cắt giảm việc làm.

Phần “đọc” trong ngắn hạn rất thẳng. Nếu sa thải báo hiệu nhu cầu yếu hơn và lợi nhuận yếu hơn, tài sản rủi ro có thể giảm cùng nhau. Nhưng phần “đọc” trong trung hạn có thể đảo chiều.

Cục Dự trữ Liên bang hiện ở mức 3,5% đến 3,75%, với cuộc họp FOMC tiếp theo vào ngày 17 và 18 tháng 3 năm 2026. Nhóm dữ liệu cũng ghi nhận rằng năng suất kinh doanh phi nông nghiệp tăng 2,8% trong Q4 2025, trong khi chi phí lao động tính theo đơn vị cũng tăng 2,8%.

Nếu lao động suy yếu mà năng suất vẫn giữ được, thị trường có thể bắt đầu định giá chính sách dễ hơn mà không cần một cuộc suy thoái hoàn toàn. Trong kịch bản đó, Bitcoin có thể được hưởng lợi như một phần của “trade” thanh khoản rộng hơn.

Nhưng Bitcoin không phải lúc nào cũng giao dịch như “vàng kỹ thuật số” khi căng thẳng xảy ra. Kaiko ghi nhận rằng biến động liên quan thuế quan gần đây đã khiến Bitcoin giảm trong khi vàng tăng.

Điều đó làm suy yếu phiên bản “lười biếng” của luận điểm. BTC không phải là một hàng rào phòng thủ chống lại sa thải theo bất kỳ nghĩa rõ ràng nào.

Nó vẫn, trong phần lớn thời gian, hoạt động như một tài sản vĩ mô hệ số beta cao: phần tăng giá cải thiện khi điều kiện tài chính nới lỏng và phần giảm giá tăng lên khi nỗi lo tăng trưởng xuất hiện trước khi kỳ vọng được “hạ” xuống.

Cũng có một chi tiết đáng nhớ riêng của crypto. Block không chỉ là một fintech khác đang cắt giảm nhân sự. Công ty có mảng Bitkey và Proto, cả hai đều gắn với việc tự giám sát tài sản liên quan Bitcoin và khai thác. Vì vậy, một trong những ví dụ rõ ràng nhất gần đây về tình trạng nén nhân sự gắn với AI đang diễn ra bên trong một công ty đồng thời đang làm sâu hơn “ngăn xếp” Bitcoin của mình.

Từ đây chúng ta đi đến đâu?

Sự giằng co này thật sự đáng lộ ra. Hiệu suất từ AI và việc mở rộng Bitcoin không phải là những động lực đối đầu về bảng cân đối bên trong công nghệ. Ở một số công ty, cả hai hiện đang được tài trợ bởi cùng một lực đẩy hướng tới năng suất và kỷ luật vốn.

• Trường hợp cơ sở từ đây là thu hẹp chọn lọc, không phải sụp đổ thị trường lao động. Việc làm trong lĩnh vực thông tin có thể tiếp tục đi xuống, các đợt cắt giảm công nghệ của Challenger có thể vẫn ở mức cao so với 2025, và các tin đăng về phần mềm, hệ thống và AI vẫn có thể phục hồi theo từng đợt.
• Trường hợp lạc quan là một “cơn bùng nổ năng suất” nhưng không suy thoái, trong đó các công ty cắt những chức năng ít gắn với năng lực cốt lõi, thiết kế lại quy trình làm việc, và tạo không gian để thị trường định giá chính sách dễ hơn.
• Trường hợp bi quan là suy thoái lĩnh vực cổ áo trắng, nơi AI trở thành công cụ cắt giảm chi phí trước rất lâu khi nó trở thành động cơ tạo doanh thu.
• Phiên bản “thiên nga đen” đi qua tài chính cơ sở hạ tầng: nếu khoản đầu tư vốn cho AI được tài trợ bằng nợ ngừng trông có vẻ hợp lý trước khi lao động ổn định, thị trường có thể thấy cả việc sa thải và thắt chặt chi tiêu vốn cùng lúc.

Đó là lý do cách diễn đạt rõ ràng nhất ở đây không phải là “AI đã giết chết việc làm trong công nghệ”.

AI đang thay đổi ai là người được tuyển dụng, ai là người bị cắt giảm, và phần nào của thị trường lao động mà nhà đầu tư quyết định sợ trước.

Vì vậy, Bitcoin sẽ giao dịch theo sự thay đổi đó thông qua chính kênh mà nó thường phản ứng với phần lớn cú sốc vĩ mô: tương quan, thanh khoản và kỳ vọng lãi suất.

Thử nghiệm tiếp theo là liệu sự yếu kém hiện thấy ở việc làm lĩnh vực thông tin và tuyển dụng cấp đầu vào có lan sang một cú “sợ hãi tăng trưởng” rộng hơn hay không, trước khi các mức tăng năng suất xuất hiện đủ mạnh để bù lại.

Được nhắc đến trong bài viết này

Bitcoin Block

Được đăng trong

Nổi bật Công nghệ Văn hóa Vĩ mô AI Cộng đồng

Bối cảnh

Các bài liên quan

Chuyển danh mục để đi sâu hơn hoặc có bối cảnh rộng hơn.

Danh mục AI hàng đầu      Thông cáo báo chí Newswire  

Công nghệ

Ripple thúc đẩy một blockchain riêng tư hơn cho ngân hàng và thêm kiểm tra mã AI khi lo ngại tăng lên, có thể khiến giá XRP tụt lại phía sau

Ripple nhắm tới việc cách mạng hóa blockchain cho các tổ chức với các tính năng bảo mật bằng AI và tăng cường quyền riêng tư trên XRPL.

1 ngày trước

Phân tích

Những người chiến thắng trong crypto từ AI không phải các đồng AI khi các tác nhân bắt đầu chi tiêu tự chủ

Sự trỗi dậy của các tác nhân AI tạo ra một câu hỏi đơn giản nhưng có hàm ý lớn cho crypto: phần mềm trả tiền bằng cách nào?

3 ngày trước

Crypto có thể bảo vệ chúng ta trước mạng lưới ngày càng dày của các tác nhân AI kinh tế không?

AI · 3 tuần trước

AI đang tuyển nhiều nhà phát triển cấp cao hơn trong khi âm thầm xóa các công việc tạo ra họ

AI · 4 tuần trước

Một trong những thợ đào Bitcoin Mỹ lớn nhất nhắm tới việc bán toàn bộ lượng BTC 53.000

Khai thác · 4 tuần trước

Sổ cái XRP Ledger gần như đã gửi một tính năng có thể rút cạn tài khoản mà không cần chủ sở hữu ký

Công nghệ · 1 tháng trước

Encrypt sắp đến với Solana để cung cấp Thị trường vốn mã hóa

Encrypt tận dụng mã hóa hoàn toàn đồng hình để mang các ứng dụng tài chính mã hóa đến blockchain công khai của Solana.

7 giờ trước

Ika sắp đến với Solana để cung cấp các thị trường vốn không cần cầu nối

Ika giới thiệu dWallets cho Solana, cho phép tài sản từ mọi mạng được quản lý mà không cần cầu nối.

7 giờ trước

TxFlow L1 Mainnet Launch đánh dấu một giai đoạn mới cho Tài chính On-Chain đa ứng dụng

PR · 7 giờ trước

BYDFi đánh dấu kỷ niệm lần thứ 6 với chương trình kỷ niệm kéo dài hàng tháng, xây dựng cho độ tin cậy

PR · 11 giờ trước

Pendle tham gia phái đoàn Vietnam IFC cùng BlackRock, Morgan Stanley và Deutsche Bank

PR · 15 giờ trước

Perp Dex xử lý 360 tỷ USD vừa chính thức lên sóng trên blockchain thử nghiệm nhất của Crypto

PR · 21 giờ trước

Tuyên bố từ chối trách nhiệm

Ý kiến của các tác giả chỉ là của riêng họ và không phản ánh quan điểm của CryptoSlate. Không thông tin nào bạn đọc trên CryptoSlate nên được coi là lời khuyên đầu tư, và CryptoSlate cũng không ủng hộ bất kỳ dự án nào có thể được nhắc đến hoặc liên kết trong bài viết này. Việc mua và giao dịch tiền mã hóa phải được coi là hoạt động rủi ro cao. Vui lòng tự thực hiện thẩm định của riêng bạn trước khi thực hiện bất kỳ hành động nào liên quan đến nội dung trong bài viết này. Cuối cùng, CryptoSlate không chịu trách nhiệm nếu bạn thua lỗ khi giao dịch tiền mã hóa. Để biết thêm thông tin, hãy xem các tuyên bố từ chối trách nhiệm của công ty chúng tôi.