Nền kinh tế Tốc Hành: Tại sao chúng ta đã ngừng học những điều khó khăn

Sergey Ryzhavin, giám đốc của B2COPY, một nền tảng quản lý tiền dành cho các nhà môi giới và tổ chức tài chính.

FinTech diễn ra nhanh chóng. Tin tức ở khắp nơi, nhưng sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly cung cấp các câu chuyện và sự kiện quan trọng ở một nơi.

Bấm vào đây để đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các lãnh đạo tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và hơn thế nữa.

The Shortcut Society

Chúng ta đang sống trong thời đại của những lối tắt. Nhìn bề ngoài, các công cụ giúp tiết kiệm thời gian, giảm căng thẳng và giảm lỗi của con người trông như là sự tiến bộ, và dường như khiến cuộc sống dễ dàng hơn. Nhưng bên dưới sự tiện lợi là một cuộc cách mạng thầm lặng trong cách chúng ta ghi nhớ, học hỏi, và thậm chí là suy nghĩ. Hãy để tôi nêu ra vài ví dụ về những thay đổi đang diễn ra trong “nền kinh tế lối tắt”:

Các lối tắt về trí nhớ xuất hiện cùng sự ra đời của Google, Wikipedia và ứng dụng ghi chú trên điện thoại thông minh của chúng ta. Chúng giúp ta nhớ ít dữ liệu và con số hơn, vì bất cứ thứ gì giờ đây có thể được hiển thị ngay lập tức chỉ bằng cách điền một cụm tìm kiếm đơn giản. Hệ quả không mong muốn là sự suy giảm chậm rãi của trí nhớ dài hạn và làm yếu đi khả năng của chúng ta trong việc kết nối các sự kiện thành những câu chuyện mạch lạc.

Các lối tắt về kỹ năng tiếp theo. GPS dường như đã thay thế việc định hướng và nhận biết bản đồ giấy, máy tính thay thế toán học trong đầu, và tính năng tự sửa chính tả thay thế cách viết đúng chính tả. Mặc dù những công cụ này thực sự vô cùng giá trị, chúng cũng thỉnh thoảng xảy ra lỗi. Đúng là điều đó rất hiếm khi xảy ra, nhưng nói như tục ngữ thì một quả táo hỏng làm hỏng cả cả thùng.

Các lối tắt về tư duy là ranh giới mới nhất. Trợ lý AI và các mô hình ngôn ngữ lớn hứa hẹn phân tích, sắp xếp cấu trúc và đưa ra ý tưởng tức thì. Tuy nhiên, càng dựa vào chúng, việc tự đối mặt với một trang trống lại càng trở nên khó khăn hơn. Sự sâu sắc nhường chỗ cho bề mặt, tính nguyên bản nhường chỗ cho sự lặp lại.

Các lối tắt trong hành động hoàn tất vòng tuần hoàn. Tự động hóa, ủy nhiệm, và các tác nhân AI loại bỏ nhu cầu thực hiện các tác vụ hoàn toàn. Nhưng khi chính quy trình biến mất, thì khả năng của chúng ta trong việc đánh giá chất lượng của kết quả cũng biến mất theo.

Nền Kinh tế Lối Tắt không hỏi liệu ta có thích nó hay không. Nó đơn giản tồn tại. Nhưng kẻ gây xáo trộn nền tảng thực sự ở đây là AI—bắt đầu định hình lại chính năng lực để cấu trúc tư duy.

Câu hỏi không phải liệu lối tắt có làm cuộc sống dễ dàng hơn hay không — chúng có. Câu hỏi là điều gì xảy ra khi những kỹ năng vốn định nghĩa cho sự tự chủ của con người không được thực hành liên tục. Tiến bộ luôn đi kèm với những đánh đổi. Khác biệt bây giờ là các đánh đổi không còn mang tính kỹ thuật nữa, mà dần dần ngày càng trở nên mang tính hiện sinh.

Chúng ta nhận ra điều đó trước hết ở những cách nhỏ. Viết lách nói chung trở nên dễ hơn, nhanh hơn và ít chủ ý hơn. Các quyết định ngày càng được hỗ trợ—mà âm thầm—bởi nhiều thuật toán OTC thay vì được triển khai từng bước một từ bên trong, nhằm hỗ trợ các quy trình thẩm định cần thiết vốn trước đây là không thể tách rời. Những tác vụ trước đây đòi hỏi hàng giờ tập trung giờ đây được giao cho các công cụ “phóng” ra kết quả trong vài giây.

Trong câu lạc bộ sách của chúng tôi, khi thảo luận The Alignment Problem của Brian Christian, chúng tôi đã đặt câu hỏi: AI có gây suy giảm kỹ năng ở những người sử dụng nó không? Cá nhân tôi thấy vấn đề này đáng lo, vì bản thân tôi chủ động dựa vào AI trong công việc thiết kế, viết code và tạo nội dung. Đó là lý do tôi thấy quan trọng phải tạm dừng và suy ngẫm đôi chút theo thời gian: quy trình làm việc đang được định hình lại như thế nào, và sự đáp ứng của não đối với các tác vụ khác nhau đang thay đổi ra sao?

Cần chỉ ra rằng lối tắt tự thân thì hầu như không phải điều gì mới: những trợ lý mà bạn có thể ủy nhiệm các tác vụ cho họ đã luôn tồn tại. Nhưng trước đây, chúng chỉ sẵn có cho những người có khả năng chi trả. Các lãnh đạo, các tổ chức lớn, người giàu—những bên có đủ điều kiện để thuê cả đội ngũ nhằm nghĩ, tư vấn và thực thi các quyết định thay cho họ.

Giờ đây, những tiến bộ công nghệ đã đưa khả năng tiếp cận lối tắt lên một tầm mức hoàn toàn mới, khiến nó trở nên đủ khả năng chi trả với hầu như bất kỳ ai. Trợ giúp từ các mô hình AI thì rẻ, tức thì, và dễ dàng sẵn có, bất kể ngân sách của bạn trông như thế nào.

Chào mừng đến với Nền Kinh tế Lối Tắt.

Từ Lựa chọn đến Bắt buộc

Con người luôn tìm kiếm lối tắt. Một lần nữa, phần đó không phải điều gì mới. Điều mới là giờ đây lối tắt không còn là lựa chọn nữa.

Trong một thế giới có mật độ thông tin áp đảo, thời gian chú ý đang thu hẹp, và sự gián đoạn nhận thức liên tục, việc học hỏi kỹ năng kéo dài đang trở nên không tương thích về mặt cấu trúc với đời sống hằng ngày. Trong thập kỷ qua, thời lượng chú ý trung bình dành cho một nhiệm vụ duy nhất đã giảm từ khoảng ba phút xuống dưới một phút. Đó là điều mà chúng ta gọi là sự thích nghi.

Những ngày này, nếu chúng ta cần một bản nháp được viết, một số nghiên cứu được tóm tắt, hoặc một ý tưởng mới, các mô hình ngôn ngữ có thể xử lý trong vài giây. Thật khó để biện minh cho việc làm mọi thứ bằng tay khi phần mềm gần như ngay lập tức cung cấp các lựa chọn nhanh hơn nhiều so với hầu hết chúng ta có thể tự tạo ra ngay cả một ý tưởng đơn giản. Và thành thật mà nói, sau một ngày dài, ít người có đủ năng lượng để chống lại sự tiện lợi đó.

Đây là một xu hướng nổi bật đang diễn ra ngay chính nó. Ví dụ, các nền tảng no-code và low-code giúp việc xây dựng phần mềm trở nên đơn giản hơn nhiều bằng cách ẩn đi các phần phức tạp, nên các nhà phát triển tương lai không phải mất nhiều năm để học các chi tiết kỹ thuật. Khi nói đến việc khởi chạy một website hoặc tự động hóa một tác vụ, những công cụ này thực sự giúp tăng tốc mọi thứ. Tuy nhiên, trong khi chúng cho phép bạn làm được nhiều hơn, chúng không nhất thiết giúp bạn hiểu cách mọi thứ hoạt động ở bên dưới bề mặt.

Chính sự đánh đổi đó — đầu ra nhiều hơn, học thủ công ít hơn — giờ đây xuất hiện trong đủ mọi loại công việc, từ tạo bài thuyết trình đến phân tích dữ liệu lớn.

Tỷ suất lợi nhuận đang giảm dần khi Nắm vững

Đã từng có một thời khi việc học một thứ gì đó khó khăn mang theo một lời hứa rõ ràng: đầu tư nhiều năm, chịu đựng sự bực bội, và năng lực sẽ đền đáp. Cái phương trình đó đang dần sụp đổ.

Hãy lấy bất kỳ một kỹ năng thật sự phức tạp nào: giao dịch, lập trình, kỹ thuật, y học, thậm chí cả viết lách — con đường đến mức thành thạo không trở nên ngắn hơn trong bất kỳ lĩnh vực nào. Nếu có thì nền tảng kiến thức đã mở rộng. Nhưng môi trường xung quanh người học lại trở nên ồn ào hơn, gây xao nhãng hơn, và cạnh tranh hơn.

Việc mất từ năm đến bảy năm để trở thành một nhà giao dịch tùy ý (discretionary) có năng lực từng có ý nghĩa. Ngày nay, chính cá nhân đó không chỉ cạnh tranh với các chuyên gia con người khác, mà còn với các chiến lược tự động, hạ tầng mang tính tổ chức, và một “hỏa lực” thông tin xói mòn sự tập trung trước khi nó kịp cộng dồn.

Vì sao Giao dịch bộc lộ sự chuyển dịch rõ ràng đến vậy

Giao dịch không chỉ là kỹ thuật; nó còn là tâm lý. Nó đòi hỏi sự chú ý bền bỉ, điều tiết cảm xúc, tư duy mang tính xác suất, và khả năng chịu đựng sự không chắc chắn trong thời gian dài. Nói cách khác, nó cần đúng những năng lực con người mà Nền Kinh tế Lối Tắt đang bào mòn một cách đều đặn.

Trong nhiều thập kỷ, các nhà giao dịch bán lẻ (retail traders) được nói rằng nếu có đủ kỷ luật, giáo dục, và thời gian ngồi trước màn hình, họ có thể cạnh tranh. Một số người đã làm được. Nhiều người thì không. Ngày nay, xác suất đã lệch thêm nữa vì sự chú ý đang ngày càng bị phân mảnh.

Trong bối cảnh đó, việc copy trading, tài khoản được quản lý, và các mô hình ủy nhiệm khác đang thu hút ngày càng nhiều sự chú ý là không có gì đáng ngạc nhiên. Chúng không phải là sự phủ nhận việc học. Chúng là sự thừa nhận rằng việc học mọi thứ theo cách khó khăn giờ đây không còn khả thi với đa số người tham gia.

Điều này không phải là gian lận hệ thống. Đó là hệ thống thích nghi với giới hạn của con người.

Sự Kháng cự Về Cảm xúc

Có sự khó chịu có thể hiểu được xoay quanh sự chuyển dịch này.
Chúng ta thích tin rằng nỗ lực đồng nghĩa với đức hạnh, rằng lối tắt làm loãng tính xác thực, rằng việc thuê người ngoài để đảm nhiệm năng lực chuyên môn sẽ làm giảm đi tính chủ động. Và trong một số trường hợp, điều đó là đúng. Ủy nhiệm mù quáng mang theo rủi ro. Sự phụ thuộc luôn luôn vậy.

Nhưng cũng có một sự lãng mạn trong ý tưởng “làm theo cách khó” bỏ qua thực tế kinh tế. Sự tinh thông vẫn tồn tại. Nó chỉ thuộc về ít người hơn — và những người đó ngày càng vận hành như các nền tảng chứ không phải như các cá nhân.

Sự thật khó chịu là Nền Kinh tế Lối Tắt không loại bỏ chuyên môn. Nó tập trung chuyên môn lại.

Và sự tập trung thay đổi mọi thứ.

Vận hành bên trong hiện thực

Thật hấp dẫn khi coi tất cả điều này là một sự suy giảm. Một sự mất đi chiều sâu. Một sự suy giảm năng lực của con người. Và câu chuyện đó có thể mang lại sự thỏa mãn về mặt cảm xúc, nhưng nó bỏ lỡ vấn đề cốt lõi.

Con người đang thích nghi với một môi trường mà sự chú ý khan hiếm, sự phức tạp áp đảo, và thời gian là nguồn lực bị ràng buộc chặt chẽ nhất trong tất cả. Trước bối cảnh đó, việc khẳng định rằng mọi người vẫn nên theo đuổi sự tinh thông sâu rộng trên nhiều lĩnh vực không phải là việc trao quyền—mà là sự loại trừ.

Câu hỏi thực sự không phải liệu lối tắt là tốt hay xấu. Mà là liệu chúng ta có hiểu những đánh đổi mà chúng áp đặt hay không, và liệu chúng ta có thiết kế các hệ thống thừa nhận giới hạn của con người thay vì giả vờ rằng chúng không tồn tại.

Giao dịch, đầu tư và ra quyết định nói chung đã và đang được định hình lại bởi logic này. Không phải vì mọi người muốn kết quả ngay lập tức, mà vì nếu không có chúng, chính việc tham gia cũng trở nên không bền vững.