Một trong những “các bậc thầy” AI ban đầu của Stanford nói rằng việc “tăng tốc năng suất” đã bắt đầu sau khi tăng gấp đôi trong năm 2025, trong bối cảnh chuyển sang “giai đoạn thu hoạch” dọc theo đường cong chữ J

Các tủ chứa máy chủ bên trong một phòng dữ liệu tại trung tâm dữ liệu của NextDC Ltd ở Sydney, Australia, vào thứ Hai, ngày 8 tháng 12 năm 2025. · Fortune · Brent Lewin/Bloomberg qua Getty Images

Jason Ma

Thứ Hai, ngày 16 tháng 2 năm 2026 lúc 5:53 AM GMT+9 3 phút đọc

Nền kinh tế hình chữ K đã thống trị các cuộc thảo luận gần đây, nhưng giờ đây đường cong chữ J cũng bắt đầu xuất hiện trong câu chuyện, giữa lúc có tranh luận về tác động của AI đến năng suất.

Đường cong này đề cập đến ý tưởng rằng các công nghệ đa dụng như AI không tạo ra lợi ích ngay lập tức. Thay vào đó, khoản đầu tư khổng lồ sẽ đến trước, che mờ những lợi ích ban đầu. Chỉ sau sự sụt giảm ban đầu này, năng suất mới thực sự bật lên, tạo nên hình chữ J. Nhưng với một số người, vẫn chưa rõ liệu sự chuyển đổi có đang diễn ra hay không.

Tổng Kinh tế trưởng của Apollo, Torsten Slok, đã đùa rằng “AI xuất hiện ở khắp nơi ngoại trừ trong các dữ liệu vĩ mô sắp tới,” nhắc lại câu nói nổi tiếng của Robert Solow về cuộc cách mạng PC. Slok cho biết các số liệu về việc làm, năng suất và lạm phát vẫn chưa cho thấy dấu hiệu của công nghệ mới. Trong khi đó, biên lợi nhuận và dự báo lợi nhuận cho các công ty thuộc S&P 500 bên ngoài nhóm “Magnificent 7” cũng thiếu bằng chứng về việc AI đang hoạt động.

“Có lẽ có hiệu ứng đường cong chữ J cho AI, nơi AI cần thời gian để xuất hiện trong dữ liệu vĩ mô. Có lẽ không,” ông viết trong một ghi chú hôm thứ Bảy.

Nhưng trong một bài xã luận trên Financial Times với tiêu đề “Đà tăng năng suất AI cuối cùng đã có thể nhìn thấy,” nhà kinh tế Erik Brynjolfsson đã chỉ ra báo cáo việc làm mới nhất từ Cục Thống kê Lao động (Bureau of Labor Statistics) như bằng chứng cho thấy “sương mù cuối cùng có thể đang tan dần.”

Báo cáo của thứ Tư đã điều chỉnh lại số liệu về mức tăng việc làm trong năm 2025 xuống chỉ còn 181.000, giảm từ mức công bố ban đầu là 584.000 và từ mức tăng của năm 2024 là 1,46 triệu.

Khi xem xét rằng nền kinh tế vẫn tiếp tục mở rộng với tốc độ lành mạnh trong khi chỉ bổ sung rất ít lao động vào năm ngoái, với GDP quý 4 tăng 3,7%, điều đó gợi ý rằng năng suất đã bùng lên.

Brynjolfsson cho biết phân tích của riêng ông cho thấy năng suất của Mỹ đã nhảy vọt khoảng 2,7% trong năm 2025—gần gấp đôi mức trung bình hằng năm 1,4% được ghi nhận trong suốt thập kỷ vừa qua.

“Dữ liệu Mỹ năm 2025 được cập nhật cho thấy hiện nay chúng ta đang chuyển từ giai đoạn đầu tư sang giai đoạn thu hoạch, nơi những nỗ lực trước đó bắt đầu thể hiện thành đầu ra có thể đo lường,” ông nói.

Brynjolfsson, người là giám đốc Phòng thí nghiệm Nền kinh tế Số của Đại học Stanford và đã nghiên cứu AI từ trước khi ChatGPT khiến thế giới choáng váng, đã công bố một nghiên cứu thuộc loại đầu tiên như vậy vào năm ngoái, cho thấy AI đang tác động đến nhóm lao động mới ở mức độ không cân xứng, đặc biệt là những người trong độ tuổi 22 đến 25 ở các nghề nghiệp chịu ảnh hưởng mạnh bởi AI.

Ông đã cảnh báo rằng cần thêm nhiều giai đoạn tăng trưởng bền vững nữa để xác nhận một xu hướng dài hạn về năng suất, đồng thời cho rằng các trục trặc địa chính trị hoặc rối loạn tiền tệ có thể làm lệch hướng các tiến bộ.

Nhưng trong khi nhiều doanh nghiệp vẫn sử dụng AI theo cách tối thiểu, Brynjolfsson cho biết ông đã phát hiện “một nhóm nhỏ người dùng quyền lực” đang tự động hóa các chuỗi công việc từ đầu đến cuối bằng các tác nhân AI, hoàn thành nhiệm vụ trong vài giờ thay vì vài tuần.

繼續閱讀  

“Chúng ta đang chuyển từ kỷ nguyên thử nghiệm AI sang kỷ nguyên tiện ích mang tính cấu trúc,” ông viết trên FT. “Giờ đây chúng ta phải tập trung vào việc hiểu rõ cơ chế chính xác của nó. Sự hồi phục năng suất không chỉ là một chỉ báo về sức mạnh của AI. Đó là lời đánh thức để tập trung vào sự chuyển đổi kinh tế sắp tới.”

Khi nhìn vào các ngành công nghệ thông tin và truyền thông (ICT), những người khác cũng thấy rõ các dấu hiệu rằng AI đang thúc đẩy năng suất.

Stephen Brown, giám đốc phụ trách kinh tế khu vực Bắc Mỹ tại Capital Economics, cho biết trong một ghi chú trước đó vào đầu tháng này rằng sản lượng ICT trong quý ba đã tăng lên dù việc làm giảm.

Mặc dù các đợt cắt giảm biên chế trước đó có lẽ là do việc tuyển dụng quá mức trong thời kỳ đại dịch, ông cho biết các đợt cắt giảm vẫn tiếp tục ngay cả khi các lĩnh vực ICT bùng nổ.

“Điều này tất cả đều cho thấy AI đang đóng góp đáng kể vào tăng trưởng năng suất,” Brown tuyên bố.

Câu chuyện này ban đầu được đăng trên Fortune.com

条款 及 私隱政策

Privacy Dashboard

More Info