Hội nghị thường niên Diễn đàn Zhongguancun 2026: Mở rộng các kịch bản ứng dụng, Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy phát triển ngành công nghiệp

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Nguồn: Nhân Dân Nhật Báo

Bắc Kinh, ngày 28 tháng 3—(Phóng viên Du Yanf ei) “Trí tuệ nhân tạo toàn diện trao quyền cho các hệ thống tự động hóa sản xuất”“Thúc đẩy nghiên cứu phát triển công nghệ và sự tích hợp sâu sắc giữa công nghệ với các bối cảnh ngành”……Ngày 27 tháng 3, tại diễn đàn “Trí tuệ nhân tạo + ngành” của Đại hội thường niên Diễn đàn Trung Quan Cnăm 2026, các vị khách mời cho biết cần xây dựng một nền tảng để thúc đẩy hợp tác, mở rộng các bối cảnh ứng dụng, đẩy nhanh chuyển đổi và triển khai các kết quả, thúc đẩy thương mại hóa và ứng dụng quy mô lớn của trí tuệ nhân tạo, từ đó giúp thúc đẩy phát triển ngành công nghiệp tốt hơn.

“Dữ liệu sinh đôi số, kho bãi tự động hóa toàn phần, giao tiếp người–máy theo dạng số, nhà máy ‘bộ não’ tự học dựa trên tạo sinh… Những điều đó đều là các cấu phần quan trọng của hệ thống tự động hóa sản xuất thế hệ mới.” Viện sĩ Viện Kỹ thuật Trung Quốc, nghiên cứu viên của Viện Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo trong Công nghiệp thuộc Viện Khoa học Trung Quốc, Yu Haibin cho biết, trí tuệ nhân tạo toàn diện trao quyền cho các hệ thống tự động hóa sản xuất đã trở thành nhận thức chung trong ngành. Sự ra đời của hệ thống tự động hóa thông minh thế hệ mới sẽ thúc đẩy những thay đổi quan trọng trong mô hình sản xuất; cần bố trí một cách hệ thống, giành lấy thế chủ động. Kiến trúc hệ thống tự động hóa tự chủ và thông minh sẽ cung cấp nền tảng công nghệ để giải quyết các bài toán sản xuất thông minh.

“Việc số hóa và xanh hóa ngành công nghiệp sản xuất truyền thống của nước ta đã đạt được những tiến bộ đáng kể; hiện tại, nút thắt chính nằm ở tính thông minh.” Giám đốc Phòng thí nghiệm Robot của Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, đồng thời là Nhà khoa học trưởng về trí tuệ nhân tạo của Viện Khoa học tỉnh Quảng Đông, Chen Xiaoping cho rằng, để tiến hành tính thông minh trong ngành sản xuất truyền thống, nông nghiệp và dịch vụ chăm sóc người cao tuổi, công nghệ quan trọng cần thiết là trí tuệ thể hiện (trí tuệ gắn với thân thể). Cần tăng cường hỗ trợ, thúc đẩy nghiên cứu phát triển công nghệ và sự tích hợp sâu sắc giữa công nghệ với các bối cảnh ngành.

Trí tuệ nhân tạo trao quyền cho hàng trăm ngành nghề, đặc biệt thể hiện rõ trong lĩnh vực giao thông vận tải. Liu Xin, giám đốc Viện Nghiên cứu và Quy hoạch thuộc Bộ Giao thông vận tải, cho biết: đường cao tốc, tuyến luồng hàng hải và cảng đang được đẩy nhanh xây dựng; các thiết bị, cơ sở vật chất đang chuyển từ “số hóa” sang “số–trí tuệ”. Ứng dụng thí điểm xe tự hành, tàu thông minh và máy bay không người lái đang được tăng tốc; trang thiết bị công nghệ đang tiến hóa theo hướng “không người lái”. Việc ứng dụng nền tảng thông tin tổng hợp khiến mô hình quản lý được nâng cấp theo hướng “phối hợp”; hệ sinh thái mới về di chuyển và logistics theo kiểu “tích hợp” đang được hình thành. Cần tăng cường định hướng ngành và tập trung đột phá về công nghệ, đồng thời điều phối việc xây dựng nền tảng dữ liệu số của ngành với ủy quyền vận hành dữ liệu công cộng, nuôi dưỡng hệ sinh thái hợp tác.

Tại hiện trường diễn đàn đã khởi động việc ra mắt và đưa lên trực tuyến Nền tảng đối tiếp nhu cầu–cung cấp theo các bối cảnh trên toàn quốc, nỗ lực xây dựng cầu nối gắn kết giữa các bên cung cấp bối cảnh như chính phủ, doanh nghiệp, khu công nghiệp với các bên cung cấp công nghệ như doanh nghiệp công nghệ, tổ chức nghiên cứu khoa học. Tiếp tục giảm chi phí đối tiếp nhu cầu–cung cấp theo bối cảnh, nâng cao hiệu quả xây dựng bối cảnh, đẩy nhanh việc triển khai áp dụng các kết quả công nghệ, đồng thời cung cấp các dịch vụ chuyên môn đối tiếp bối cảnh cho “Trí tuệ nhân tạo + ngành”.

Kho tàng thông tin phong phú, phân tích chính xác, tất cả có trên ứng dụng Tài chính Sina

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim