Khảo sát mới cho thấy việc áp dụng AI doanh nghiệp đang ngày càng tăng, nhưng mở rộng quy mô vẫn là một thách thức chính

Khám phá các tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các lãnh đạo điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

AI Doanh nghiệp ngày càng được áp dụng, nhưng các vấn đề mở rộng vẫn tồn tại, khảo sát dữ liệu mới của DataIQ cho biết

AI đang ngày càng được tích hợp sâu hơn vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, nhưng việc áp dụng trên quy mô lớn vẫn tiếp tục vấp phải những trở ngại quen thuộc. Đây là bức tranh được thể hiện trong một báo cáo mới của DataIQ và Blend, khảo sát các chuyên gia cấp cao về dữ liệu và phân tích trên nhiều lĩnh vực, bao gồm cả các thành viên trong danh sách DataIQ 100.

Nghiên cứu ghi lại cách các công cụ AI đang được triển khai trong các doanh nghiệp—và nơi chúng vẫn không đạt kỳ vọng.

Hơn một nửa số tổ chức được khảo sát cho biết họ đang sử dụng ít nhất 12 ứng dụng AI, thường được triển khai dưới dạng các mô hình thử nghiệm độc lập (proof-of-concept). Tuy nhiên, 28% vẫn cho biết chỉ sử dụng 3–5 ứng dụng, cho thấy những khó khăn trong việc mở rộng từ giai đoạn thử nghiệm ban đầu sang triển khai trên quy mô rộng hơn. Những con số này nhấn mạnh một lộ trình không đồng đều trong cách doanh nghiệp chuyển mình từ thử nghiệm sang tích hợp AI vào các hệ thống vận hành.

Trong khi sự quan tâm đến việc tích hợp AI đang tăng lên—nhu cầu cho việc áp dụng trên toàn doanh nghiệp tăng 25% so với năm 2023—thì đầu tư vào các yếu tố nền tảng vẫn còn hạn chế. Chỉ một phần ba số người tham gia cho biết tổ chức của họ đang ưu tiên đào tạo hoặc quản lý thay đổi cho các công cụ AI, gợi ý khả năng không khớp giữa tham vọng chiến lược và mức độ sẵn sàng triển khai.

Báo cáo cũng phản ánh sự thay đổi trong cách AI tạo sinh đang được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp. Việc sử dụng trong kỹ thuật dữ liệu đã tăng hơn gấp đôi trong năm qua, với 65% số người tham gia hiện đang áp dụng AI tạo sinh để hỗ trợ các chức năng dữ liệu phía hậu trường (backend). Trong năm 2023, con số đó chỉ ở mức 28%.

Ngoài tỷ lệ triển khai, báo cáo còn khám phá vai trò của lãnh đạo và văn hóa tổ chức trong việc định hình các kết quả từ AI. Các công ty có chiến lược dữ liệu trưởng thành có vẻ được đặt ở vị trí thuận lợi hơn để tích hợp AI một cách có hệ thống, trong khi những công ty dựa nhiều hơn vào việc ra quyết định dựa trên trực giác lại cho thấy lộ trình áp dụng chậm hơn.

Niềm tin và quản trị cũng tiếp tục ảnh hưởng đến tốc độ và hiệu quả của việc triển khai AI. Khi các tổ chức phải đối mặt với sự giám sát về quy định và các mối lo ngại rủi ro nội bộ, các cơ cấu chính thức cho việc giám sát và trách nhiệm giải trình ngày càng được xem là cần thiết để có thể mở rộng một cách có trách nhiệm.

Những phát hiện cho thấy rằng trong khi AI đang dần trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong kế hoạch doanh nghiệp, khả năng vận hành nó vẫn không đồng đều. Nhiều doanh nghiệp vẫn gặp tình trạng tách rời giữa tham vọng và năng lực thực thi—đặc biệt khi liên quan đến việc trang bị cho lực lượng lao động, đảm bảo tính minh bạch và tích hợp AI vào các môi trường kế thừa (legacy) phức tạp.