Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Thêm
Các nhà khoa học đã tạo ra "mũ não" để điều khiển chó robot - ForkLog: tiền điện tử, AI, siêu đặc, tương lai
Tại Đại học Giao thông Tây An, nhóm của giáo sư Từ Quang Hoa đã tạo ra một phương thức điều khiển chó-robot bằng sức mạnh của ý nghĩ.
Giải pháp dựa trên công nghệ giao diện não — máy (BCI) không xâm lấn. Công nghệ này thu nhận tín hiệu từ hoạt động thần kinh bằng các cảm biến chuyên dụng và cho phép điều khiển chính xác các thiết bị cơ khí.
Từ đã mô tả hệ thống như một dạng “điều khiển từ xa trong tâm trí”.
Khi người dùng hình thành ý định như “di chuyển về phía trước”, não sẽ tạo ra các tín hiệu EEG tương ứng. Hệ thống thu thập và giải mã chúng, xác định lệnh dự định, chuyển đổi thành chỉ dẫn điều khiển và gửi cho chó-robot, con vật này thực hiện nhiệm vụ.
Ở giai đoạn hiện tại, giải pháp hỗ trợ 11 lệnh chính như di chuyển về phía trước, lùi lại và quay đầu. Độ chính xác nhận diện vượt quá 95%, và độ trễ giữa ý nghĩ và hành động vào khoảng một giây.
Các công nghệ BCI xâm lấn đảm bảo độ chính xác cao, nhưng đòi hỏi phải cấy ghép phẫu thuật vào não. Điều này tiềm ẩn một số rủi ro như chấn thương, nhiễm trùng, thải ghép miễn dịch và chất lượng tín hiệu suy giảm theo thời gian.
Cách tiếp cận của Quang Hoa được xem là an toàn hơn, tiết kiệm chi phí hơn và thuận tiện hơn cho người dùng. Tuy nhiên, các tín hiệu không xâm lấn kém chính xác hơn, khiến việc điều khiển liên tục và tinh tế theo thời gian thực trở nên khó khăn.
Nhóm đã quyết định áp dụng một cách tiếp cận lai, sử dụng mô hình hợp tác giữa con người và máy móc.
Cách tiếp cận này giúp nâng cao hiệu quả và độ ổn định của giải pháp, đồng thời cho phép vượt qua các giới hạn liên quan đến độ chính xác của tín hiệu không xâm lấn.
Nhà khoa học cho biết để phát triển BCI cần có những đột phá thường xuyên trong lĩnh vực công nghệ nền tảng và tích hợp sâu với các lĩnh vực tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và điều hướng tự chủ.
Theo lời Quang Hoa, chó-robot có thể trở thành một trợ thủ tốt cho những người có hạn chế về khả năng.
Nhắc lại rằng, từ ngày 25 đến ngày 29 tháng 3, tại Bắc Kinh đã diễn ra diễn đàn ZGC Forum, nơi các nhà phát triển đã trưng bày nhiều loại sản phẩm trong lĩnh vực BCI — từ các vi mạch chuyên dụng đến các hệ thống phục hồi chức năng.