Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Các camera đã âm thầm xuất hiện tại hàng nghìn thành phố của Mỹ, giờ đây việc tích hợp chúng với AI đang gây ra những cảnh báo
(MENAFN- The Conversation) Trong nhiều thập kỷ, ô tô đã định hình quy hoạch đô thị ở Hoa Kỳ.
Ít ai có thể dự đoán rằng một ngày nào đó chúng cũng sẽ đóng vai trò như các nút để giám sát.
Ở hàng nghìn thị trấn và thành phố trên khắp nước Mỹ, hệ thống đọc biển số xe tự động đã được lắp đặt tại các giao lộ lớn, các cây cầu và lối ra cao tốc.
Các hệ thống dựa trên camera này thu thập dữ liệu biển số của các phương tiện đang di chuyển, cùng với hình ảnh của xe và các dấu thời gian. Gần đây hơn, các hệ thống này đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra một cơ sở dữ liệu khổng lồ có thể tìm kiếm, có thể tích hợp với các kho dữ liệu khác của cơ quan thực thi pháp luật.
Với tư cách là một học giả về chính sách công nghệ và quản trị dữ liệu, tôi xem việc mở rộng hệ thống đọc biển số xe tự động là một nguồn lo ngại sâu sắc. Điều này đang diễn ra trong bối cảnh các cơ quan chính phủ tìm cách nhắm mục tiêu vào các cộng đồng người nhập cư và người chuyển giới, đã và đang sử dụng AI để theo dõi các cuộc biểu tình, và đang cân nhắc triển khai các hệ thống AI cho giám sát trên diện rộng.
Nhìn vào con đường
Việc dùng camera để theo dõi biển số xe có từ những năm 1970, khi Vương quốc Anh bị cuốn vào một cuộc xung đột kéo dài âm ỉ với Quân đội Cộng hòa Ireland.
Met, lực lượng cảnh sát của London, đã phát triển một hệ thống dùng các camera truyền hình mạch kín để giám sát và ghi lại biển số xe của các phương tiện đi vào và đi ra khỏi các tuyến đường lớn.
Người ta coi hệ thống này và các phiên bản kế tiếp là những công cụ hữu ích để chống tội phạm. Trong hai thập kỷ tiếp theo, chúng mở rộng sang các thành phố khác ở Vương quốc Anh và trên khắp thế giới. Năm 1998, Cơ quan Hải quan và Bảo vệ Biên giới Hoa Kỳ đã triển khai công nghệ này. Đến thế kỷ 21, nó bắt đầu xuất hiện ở các thành phố trên khắp nước Mỹ.
Có nhiều cách để một khu vực pháp lý triển khai các hệ thống này, nhưng các chính quyền địa phương thường ký hợp đồng với các công ty tư nhân cung cấp phần cứng và dịch vụ.
Những công ty này thường thu hút các cơ quan chức năng bằng các gói dùng thử miễn phí thiết bị giám sát và lời hứa cung cấp quyền truy cập miễn phí vào dữ liệu của họ theo những cách vượt qua các luật giám sát ở cấp địa phương.
AI được đưa vào cuộc
Gần đây, AI đã được tích hợp vào các hệ thống camera này, làm tăng đáng kể phạm vi tác động của chúng.
Thông tin về phương tiện được ghi nhận thường được lưu trữ trên đám mây, tạo ra một mạng lưới khổng lồ các kho dữ liệu. Nếu một camera thu thập thông tin từ xe của một đối tượng tình nghi—chẳng hạn, cũng là xe được liệt kê trên Trung tâm Thông tin Tội phạm Quốc gia—thì AI có thể gắn cờ và gửi cảnh báo ngay lập tức đến lực lượng thực thi pháp luật địa phương.
Thực tế, đó là một điểm bán hàng của Flock Safety, một trong những nhà cung cấp lớn nhất các hệ thống đọc biển số xe tự động. Công ty sử dụng camera hồng ngoại để chụp hình ảnh các phương tiện. AI sau đó phân tích dữ liệu để xác định đối tượng và nhanh chóng cảnh báo chính quyền địa phương.
Thoạt nhìn, hệ thống đọc biển số xe tự động có vẻ như là một cách hợp lý để chống tội phạm. Thông tin nhiều hơn về nơi ở của các nghi phạm có thể giúp lực lượng thực thi pháp luật. Và tại sao phải lo lắng về camera nếu bạn đang tuân thủ pháp luật?
Một phát ngôn viên của Flock cho biết với The Conversation rằng công nghệ của họ đã giúp giảm tội phạm, bao gồm cả tội phạm bạo lực, ở các thành phố sử dụng camera của họ, như San Francisco và Oakland.
Nhưng có rất ít nghiên cứu được bình duyệt về hiệu quả của chúng. Những nghiên cứu tồn tại cho thấy bằng chứng rất ít rằng chúng đã dẫn đến việc giảm tỷ lệ tội phạm bạo lực, dù chúng dường như có ích trong việc giải quyết một số vụ như trộm cắp ô tô.
Hơn nữa, việc lắp đặt và bảo trì rất tốn kém.
Ví dụ, Johnson City, Tennessee, đã ký hợp đồng 10 năm trị giá US$8 triệu với Flock vào năm 2025. Richmond, Virginia, đã trả hơn $1 triệu cho công ty trong giai đoạn từ tháng 10 năm 2024 đến tháng 11 năm 2025 và gần đây đã gia hạn hợp đồng, bất chấp sự phản đối từ một số cư dân.
Sự xói mòn các quyền tự do dân sự lộ rõ ngay trước mắt
Công nghệ này dường như làm nổi bật những “lỗ hổng” của điều mà các học giả gọi là “technosolutionism” (chủ nghĩa công nghệ giải quyết mọi vấn đề), tức niềm tin rằng các vấn đề phức tạp như tội phạm, nghèo đói và biến đổi khí hậu có thể được giải quyết bằng công nghệ.
Đáng bất an hơn nữa, đối với tôi, là thực tế rằng các hệ thống camera này đã tạo ra một hạ tầng theo dõi vị trí trên diện rộng, được “dệt” lại với nhau bởi trí tuệ nhân tạo.
Mỹ không có một đạo luật liên bang giống như Quy định Bảo vệ Dữ liệu Chung (GDPR) của Liên minh châu Âu, tức là không có gì hạn chế một cách có ý nghĩa việc thu thập, lưu giữ, bán hoặc chia sẻ dữ liệu về vị trí và khả năng di chuyển.
Do đó, dữ liệu thu thập thông qua hạ tầng giám sát ở Mỹ có thể lưu chuyển với mức độ minh bạch hoặc trách nhiệm giải trình hạn chế.
Các bộ đọc biển số xe có thể dễ dàng bị truy cập hoặc được “tái mục đích” vượt ra ngoài các mục tiêu ban đầu là quản lý giao thông, phạt tiền hoặc truy bắt tội phạm bỏ trốn. Chỉ cần thay đổi ưu tiên thực thi—hoặc một định nghĩa mới về điều được xem là tội phạm—là mục đích ban đầu của các camera này có thể lùi khỏi tầm nhìn.
Các tổ chức bảo vệ quyền tự do dân sự và các tổ chức về quyền kỹ thuật số đã lên tiếng cảnh báo về các camera này trong hơn một thập kỷ.
Năm 2013, Liên minh Tự do Dân sự Hoa Kỳ đã công bố một báo cáo có tiêu đề “You are Being Tracked: How License Plate Readers Are Being Used To Record Americans’ Movements.” Và Electronic Frontier Foundation đã lên án chúng là “giám sát ở cấp đường phố”.
Một phong trào phản biện bằng “counter-camera” nổi lên
Lời hứa của những chiếc camera này thật đơn giản: nhiều dữ liệu hơn, ít tội phạm hơn.
Nhưng những gì diễn ra sau đó lại mù mờ hơn: nhiều dữ liệu hơn, và sự mở rộng đáng kể quyền lực đối với công chúng.
Nếu không có các biện pháp bảo đảm pháp lý vững chắc, dữ liệu này có thể được dùng để nhắm mục tiêu vào phe đối lập chính trị, hỗ trợ thực thi cảnh sát mang tính phân biệt đối xử hoặc làm “lạnh” các hoạt động được hiến pháp bảo hộ.
Điều này đã xảy ra trong các nỗ lực trục xuất mạnh tay của chính quyền hiện tại. Các cơ sở dữ liệu bộ đọc biển số xe tự động đã được chia sẻ với các cơ quan nhập cư liên bang để theo dõi các cộng đồng người nhập cư. Gần đây, Cơ quan Hải quan và Bảo vệ Biên giới đã được cấp quyền truy cập vào hơn 80,000 camera của Flock, vốn cũng đã được dùng để giám sát các cuộc biểu tình.
Ngoài ra còn là dịch vụ chăm sóc sức khỏe sinh sản. Sau khi Tòa án Tối cao lật phán Roe v. Wade vào năm 2022, đã có những lo ngại rằng những người di chuyển qua ranh giới các bang để phá thai có thể bị xác định thông qua các cơ sở dữ liệu bộ đọc biển số xe tự động. Ở Texas, các nhà chức trách đã truy cập dữ liệu giám sát của Flock như một phần của cuộc điều tra phá thai vào năm 2025.
Flock cho biết với NPR vào tháng 2 năm 2026 rằng các thành phố kiểm soát cách thông tin này được chia sẻ: “Mỗi khách hàng của Flock có quyền quyết định duy nhất về việc liệu thông tin có được chia sẻ hay không, khi nào và với ai.” Công ty cũng cho biết họ đã nỗ lực “tăng cường các cơ chế kiểm soát việc chia sẻ, giám sát và khả năng kiểm toán trong hệ thống.” Nhưng NPR cũng đưa tin rằng nhiều quan chức thành phố trên khắp nước Mỹ không hề nhận ra mức độ dữ liệu đang được chia sẻ rộng đến đâu.
Trước phản ứng đó, một số bang đã tìm cách điều chỉnh công nghệ.
Các nhà lập pháp bang Washington đang thảo luận về Driver Privacy Act. Dự luật này sẽ cấm các cơ quan sử dụng công nghệ giám sát cho các cuộc điều tra và thực thi liên quan đến nhập cư, và cấm thu thập dữ liệu xung quanh một số cơ sở chăm sóc sức khỏe nhất định. Các cuộc biểu tình cũng sẽ được che chắn khỏi sự giám sát.
Trong khi đó, các sáng kiến từ cộng đồng như DeFlock cũng đã xuất hiện.
Nền tảng trực tuyến của DeFlock ghi lại sự lan rộng của các mạng lưới bộ đọc biển số xe tự động để giúp các cộng đồng chống lại việc triển khai chúng. Phong trào này nhìn nhận các hệ thống không chỉ như công nghệ giao thông, mà còn như “then chốt” của một “đại bàng dữ liệu” do chính phủ đang mở rộng—một hệ thống đòi hỏi giám sát dân chủ mạnh hơn và sự đồng thuận của cộng đồng.
Bài viết này đã được cập nhật để bao gồm một tuyên bố từ Flock Safety.
MENAFN28032026000199003603ID1110910849