Christian Catalini: AI sẽ biến đổi thị trường việc làm, các ngành nghề lập trình đối mặt với tự động hóa không đều, và chuyên môn của con người vẫn giữ vai trò quan trọng trong quá trình ra quyết định | Bankless

Các ý chính

• Tiềm năng của AI trong việc tự động hóa công việc là một nguồn gốc lớn gây lo lắng trong công chúng.
• Sự chuyển đổi nhanh chóng sang công nghệ mới sẽ biến đổi thị trường việc làm.
• Công nghệ mới thường mang lại tiềm năng bị đánh giá thấp, bất chấp những thách thức.
• AI sẽ tác động đáng kể đến các nghề lập trình, ảnh hưởng đến các vị trí cấp đầu vào.
• Máy móc có thể sao chép những khía cạnh đo lường được của chuyên môn, chứ không phải phán đoán.
• Tác động của AI đến lĩnh vực lập trình sẽ không đồng đều, với một số mảng được tự động hóa nhanh hơn.
• AI xuất sắc trong việc tự động hóa các thực hành đã được thiết lập, nhưng gặp khó khăn với các lĩnh vực mới lạ.
• Nhận thức của con người từng là một ràng buộc truyền thống, giờ đang bị AI thách thức.
• Các thể chế được thiết kế dựa trên “trí tuệ khan hiếm” cần được đánh giá lại.
• Việc tích hợp trí tuệ siêu nhân tạo sẽ đòi hỏi sự tập trung vào việc xác minh.
• Những tiến bộ của AI yêu cầu con người đảm bảo ý định và sở thích được tôn trọng.
• Mối quan hệ đang thay đổi giữa con người và AI sẽ định hình xã hội trong tương lai.
• Tác động xã hội của AI bao gồm những thay đổi về việc làm và cấu trúc kinh tế.

Giới thiệu khách mời

Christian Catalini là Đồng sáng lập và Giám đốc Chiến lược tại Lightspark, đồng thời là Nhà sáng lập của MIT Cryptoeconomics Lab và Nghiên cứu viên tại MIT Sloan School of Management. Ông đồng sáng tạo Diem (trước đây là Libra) và từng là Nhà kinh tế trưởng của Hiệp hội Diem. Nghiên cứu của ông xem xét kinh tế học của AI, công nghệ blockchain và đổi mới.

Tác động xã hội của AI

• AI đang biến đổi nền kinh tế và thị trường việc làm, gây ra lo lắng trong công chúng.

• Sự lo lắng về AI xuất phát từ tiềm năng của nó trong việc tự động hóa công việc và biến đổi nền kinh tế.

  — Christian Catalini

• Việc hiểu tác động xã hội của AI là then chốt đối với các cấu trúc việc làm trong tương lai.

• Tôi nghĩ bài báo này thực sự là kết quả của cơn sốt nhẹ đó—có lẽ đôi lúc bạn biết đấy có những đợt sốt cao tăng vọt—đó là giai đoạn chuyển đổi nhanh chóng và mang tính biến đổi.

  — Christian Catalini

• Việc chuyển đổi sang công nghệ mới sẽ diễn ra nhanh chóng và đầy thách thức.

• Sẽ có một giai đoạn chuyển tiếp, và đó sẽ là một giai đoạn rất, rất khó khăn… với tốc độ và nhịp độ này mà tôi không nghĩ là trước đây từng được chứng kiến trong lịch sử.

  — Christian Catalini

• Tiềm năng của AI thường bị đánh giá thấp, dù có những thách thức của nó.

• Mọi người có xu hướng đánh giá thấp tiềm năng đi kèm với những công cụ này… nếu bạn lấy tính năng tốt nhất của công nghệ… tôi nghĩ rằng xét về dài hạn thì phần lớn là triển vọng tích cực.

  — Christian Catalini

Tác động của AI đến các nghề lập trình

• Tự động hóa bằng AI sẽ tác động mạnh đến việc lập trình, đặc biệt là các vị trí cấp đầu vào.

• Theo tôi, việc lập trình sẽ bị phân nhánh giống như nhiều nghề khác, nơi mà chúng ta đã thấy—trong bài báo mà chúng tôi gọi là “vòng lặp junior bị thiếu” (missing missing junior loop)… AI thường là một sự thay thế “ngoài hộp” (out of the box) tốt cho bạn trên hầu hết mọi lĩnh vực.

  — Christian Catalini

• Sự thay đổi trong lập trình do AI sẽ “gai góc”, với mức độ tự động hóa không đồng đều.

• Chúng tôi đã có đủ bằng chứng để thấy dường như sự thay đổi sẽ diễn ra theo kiểu gai góc như vậy—tức là nó sẽ tăng vọt ở một số phần nhất định của một lĩnh vực, và không phải ở những phần khác.

  — Christian Catalini

• AI sẽ tự động hóa các thực hành lập trình đã được thiết lập, nhưng sẽ gặp khó khăn với các lĩnh vực mới.

• Ngay cả trong phần lập trình mà chúng ta đang tự động hóa—thì ở giai đoạn này đó là rất nhiều công việc nền tảng… nhưng khi họ bắt đầu đẩy vào những lĩnh vực mà họ chưa từng thấy, thì tất nhiên họ sẽ có thể mô phỏng chúng và học hỏi từ chúng.

  — Christian Catalini

• Năng lực hiện tại của AI trong lập trình cho thấy các giới hạn của nó trong các lĩnh vực mới lạ.

Vai trò của chuyên môn con người trong AI

• Sự phân biệt giữa chuyên môn đo lường được và không đo lường được là then chốt.

• Không có thứ gì gọi là “gu” — may mắn thay khi định nghĩa nó thì không có cái gì gọi là phán đoán tốt hay phán đoán xấu, chỉ có phán đoán đo lường được và không đo lường được; nếu một điều gì đó đã được đo lường thì máy móc sẽ có thể sao chép nó.

  — Christian Catalini

• Máy móc có thể sao chép chuyên môn đo lường được, nhưng không thể sao chép phán đoán của con người.

• Việc hiểu các giới hạn này là rất quan trọng để tích hợp AI vào quá trình ra quyết định.

• Các giới hạn của AI nhấn mạnh tầm quan trọng của việc con người giám sát trong các tác vụ phức tạp.

• Vai trò của chuyên môn con người vẫn rất quan trọng ở những lĩnh vực đòi hỏi phán đoán.

AI và các ràng buộc của nhận thức con người

• AI đang thách thức các ràng buộc truyền thống của nhận thức con người trong quá trình tiến triển.

• Tôi nghĩ bạn đang chỉ đến một kỷ nguyên mà thực sự “kích thước bộ não” của chúng ta giống như là giới hạn—tức là thứ quyết định chúng ta đã phát hiện ra công nghệ nào hoặc chúng ta đã đạt được tiến bộ gì… trong nền văn minh hay… trong tổ chức xã hội—và giờ nó không còn là ràng buộc nữa.

  — Christian Catalini

• Những tiến bộ của AI thay đổi cách nhìn về trí tuệ và việc ra quyết định.

• Các thể chế được thiết kế xung quanh “trí tuệ khan hiếm” cần được đánh giá lại.

• Rất nhiều thể chế và… những thứ chúng ta làm ngày nay đã được thiết kế dựa trên ý tưởng rằng nhận thức hay trí tuệ là khan hiếm, và chúng ta cố gắng khai thác tối đa đòn bẩy từ những cá nhân tài năng nhất trong một tổ chức.

  — Christian Catalini

• Tác động của AI đòi hỏi phải đánh giá lại các mô hình tổ chức.

Sự tích hợp của trí tuệ siêu nhân tạo

• Tích hợp AI sẽ dẫn đến một xã hội phức tạp tập trung vào việc xác minh.

• Nếu bạn giả định rằng điều đó vẫn đúng—tất nhiên—khi các ranh giới đó được mở rộng thì chúng ta đang nói về một xã hội rất, rất phức tạp, và nơi mà chúng ta đang đối mặt với các “đồng cấp” (peers) và cuối cùng là với thứ gì đó còn có năng lực hơn cả chúng ta… con người sẽ dành nhiều thời gian hơn cho việc xác minh và đảm bảo rằng ý định và sở thích của họ—đúng là được tôn trọng.

  — Christian Catalini

• Việc con người giám sát sẽ rất quan trọng để đảm bảo AI tôn trọng ý định của con người.

• Mối quan hệ đang thay đổi giữa con người và AI sẽ định hình động lực xã hội.

• Những tiến bộ của AI nhấn mạnh nhu cầu về việc con người xác minh và giám sát.

• Xã hội tương lai sẽ đòi hỏi con người tập trung vào việc xác minh các hành động của AI.

                  **Công bố:** Bài viết này đã được chỉnh sửa bởi Nhóm Biên tập. Để biết thêm thông tin về cách chúng tôi tạo và rà soát nội dung, hãy xem Chính sách Biên tập của chúng tôi.