Alibaba muốn trở thành "người bán xúc xích" AI: Wu Yongming đứng đầu Nhóm kinh doanh ATH, bộ phận kinh doanh Wukong lần đầu tiên ra mắt

“Token焦虑” đang lan rộng trong giới AI.

Khi các công cụ AI Agent như “Tôm hùm” OpenClaw trở nên nổi tiếng, một vấn đề dần xuất hiện: Token không đủ dùng. Tại AWE 2026 diễn ra ở Thượng Hải, từ robot hút bụi, thiết bị gia dụng thông minh đến thiết bị trí tuệ thể hiện, ngày càng nhiều nhà sản xuất bắt đầu nhấn mạnh việc tích hợp khả năng AI. Tất cả những sản phẩm này đều không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của mô hình lớn và sức mạnh tính toán, điều này càng làm tăng nhu cầu về Token.

Trong bối cảnh nhu cầu Token đang nhanh chóng gia tăng, Alibaba đang tiến hành một sự hợp nhất quan trọng đối với hoạt động kinh doanh AI của mình.

Vào ngày 16 tháng 3, Alibaba chính thức thành lập nhóm kinh doanh Alibaba Token Hub (ATH), thiết lập một tổ chức mới với mục tiêu cốt lõi là “tạo ra Token, chuyển giao Token, ứng dụng Token”, do CEO Alibaba, Wu Yongming trực tiếp phụ trách.

Cần lưu ý rằng, nhóm kinh doanh ATH sẽ hoạt động song song với nhóm kinh doanh điện toán đám mây Alibaba và nhóm kinh doanh thương mại điện tử. Đây không chỉ là sự hợp nhất quy mô lớn nhất trong các tổ chức AI của Alibaba trong những năm gần đây, mà còn có nghĩa là công ty đang cố gắng tái cấu trúc hệ thống kinh doanh AI của mình xung quanh tài nguyên cốt lõi là Token.

Nếu như trong quá khứ, các công ty Internet tranh giành lối vào lưu lượng, thì trong kỷ nguyên AI sinh ra, cơ sở hạ tầng xoay quanh sức mạnh tính toán và Token đang trở thành tâm điểm cạnh tranh mới.

Khi AI bắt đầu làm việc tự động, Token cũng đang trở thành nguồn năng lượng mới trong thời đại AI. Thông qua việc thành lập ATH, Alibaba hy vọng sẽ đóng vai trò là “người bán xẻng” trong chuỗi công nghiệp AI, cung cấp khả năng cơ bản cho các ứng dụng AI và hệ sinh thái Agent đang ngày càng phát triển.

Kinh doanh AI của Alibaba được tái cấu trúc

Khi cạnh tranh AI sinh ra ngày càng gia tăng, các ông lớn Internet đang tăng tốc xây dựng hệ thống cho hoạt động kinh doanh AI. Vào ngày 16 tháng 3, Alibaba thông báo thành lập nhóm kinh doanh Alibaba Token Hub (ATH), hợp nhất các phòng thí nghiệm Thông nghĩa, dòng sản phẩm MaaS, bộ phận Thiên Vấn, bộ phận Ngọc Hoàng và bộ phận Đổi mới AI.

Theo nội dung thư nội bộ của Wu Yongming, trong nhóm ATH, phòng thí nghiệm Thông nghĩa chịu trách nhiệm tạo ra các mô hình đa phương tiện; dòng sản phẩm MaaS chịu trách nhiệm xây dựng nền tảng dịch vụ mô hình hiệu quả và mở, hỗ trợ toàn bộ hệ sinh thái AI trong ngành; bộ phận Thiên Vấn sẽ tiếp tục thúc đẩy sản phẩm trợ lý AI cá nhân; bộ phận Ngọc Hoàng mới được thành lập sẽ chịu trách nhiệm xây dựng nền tảng công việc AI gốc B, tích hợp sâu khả năng mô hình vào quy trình làm việc của doanh nghiệp; bộ phận Đổi mới AI sẽ chịu trách nhiệm khám phá các kịch bản ứng dụng AI mới.

Một số chuyên gia trong ngành cho rằng, logic cốt lõi của sự điều chỉnh này là sử dụng Token như một đơn vị cốt lõi để luân chuyển khả năng AI, hợp nhất nghiên cứu phát triển mô hình lớn, dịch vụ nền tảng và sản phẩm ứng dụng vốn phân tán ở các phòng ban khác nhau thành một chuỗi hoàn chỉnh.

Trong hệ thống AI sinh ra, Token thường được coi là đơn vị cơ bản cho việc xử lý và tạo ra thông tin của mô hình. Mỗi lần người dùng nhập liệu và nội dung do mô hình tạo ra đều sẽ được tách ra thành Token để tính toán, trong khi hầu hết các sản phẩm AI cũng lấy lượng tiêu thụ Token làm tiêu chuẩn tính phí. Do đó, trong chuỗi công nghiệp AI, Token không chỉ là đơn vị cơ bản về mặt kỹ thuật, mà còn dần trở thành chỉ số quan trọng trong mô hình kinh doanh AI.

Khi các ứng dụng AI ngày càng gia tăng, tầm quan trọng của Token cũng đang tiếp tục tăng lên. Đặc biệt là khi AI Agent dần bước vào các tình huống sản xuất, lượng tiêu thụ Token thường cao hơn nhiều so với trong các ứng dụng đối thoại truyền thống.

Dữ liệu IDC cho thấy, với sự nâng cấp liên tục của khả năng mô hình trong nước, sự trưởng thành nhanh chóng của công nghệ và hệ sinh thái ứng dụng Agent, cũng như sự cộng hưởng của chính sách ngành, số lượng Agent hoạt động của các doanh nghiệp Trung Quốc sẽ vượt qua 350 triệu vào năm 2031, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm đạt trên 135%, tốc độ tăng trưởng này sẽ dẫn đầu các thị trường lớn trên toàn cầu. Đồng thời, do mật độ thực hiện nhiệm vụ của Agent gia tăng và độ phức tạp của nhiệm vụ tăng lên, cũng sẽ dẫn đến mức tiêu thụ Token hàng năm của Agent tăng gấp 30 lần.

Quỹ Huatai Baichuan chỉ ra rằng, các ứng dụng Agent như OpenClaw cần tiêu thụ một lượng Token khổng lồ hàng ngày, và sự gia tăng tiêu thụ Token sẽ trực tiếp đẩy nhu cầu về sức mạnh tính toán lên cao, trong khi sự vận hành của sức mạnh tính toán lại không thể tách rời khỏi sự hỗ trợ của điện năng. Khi mô hình AI chuyển từ “AI đối thoại” sang AI Agent có thể tự thực hiện nhiệm vụ phức tạp suốt ngày đêm, tiêu thụ Token sẽ cho thấy xu hướng tăng trưởng rõ rệt theo cấp số nhân. Dữ liệu cho thấy, mức tiêu thụ Token hàng ngày của Trung Quốc đã từ khoảng 100 tỷ vào đầu năm 2024, vượt qua 30 triệu tỷ vào giữa năm 2025, và đến tháng 2 năm 2026 đã đạt mức 180 triệu tỷ.

Trong bối cảnh này, Alibaba thông qua việc thành lập ATH, đã tích hợp mô hình lớn Thông nghĩa, nền tảng dịch vụ mô hình và các ứng dụng C-end và B-end vào cùng một nhóm kinh doanh, cố gắng phá vỡ rào cản hợp tác giữa các đơn vị kinh doanh khác nhau trong quá khứ, và thông qua cấu trúc tổ chức thống nhất củng cố sự phối hợp tài nguyên.

Giám đốc nghiên cứu IDC Trung Quốc, Sun Zhenya cho biết, vòng tăng trưởng này sẽ mở ra một cơ hội chiến lược hiếm có cho các doanh nghiệp, những doanh nghiệp đầu tiên bố trí Agent sẽ đồng thời thu lợi từ ba khía cạnh: nâng cao hiệu quả, tối ưu hóa chi phí và đổi mới kinh doanh. Trong quá trình này, các doanh nghiệp nên nhanh chóng hoàn thành khả năng từ xác minh kịch bản Agent đến vận hành quy mô, chuẩn bị tốt cho việc nâng cấp cấu trúc, hệ thống quản trị và kiểm soát chi phí.

“Bộ phận Ngọc Hoàng” nổi lên

Nhà báo Thời đại nhận thấy, sau khi Alibaba tuyên bố thành lập nhóm Token Hub, tài khoản chính thức của DingTalk đã phát hành một video, để chuẩn bị cho buổi họp báo AI DingTalk 2.0 sắp diễn ra.

Trong video, linh vật màu đen biểu tượng của DingTalk hóa thân thành một Tôn Ngộ Không cầm gậy vàng, đứng trên đỉnh núi, đối diện với bốn “tôm hùm” khổng lồ. Phong cách hình ảnh rất có màu sắc thần thoại phương Đông, nền mây mù cuồn cuộn, bầu không khí căng thẳng. Sau đó, hình ảnh dừng lại ở một dòng chữ nổi bật - Đại Thánh trở lại.

Trong sự điều chỉnh tổ chức này, một bộ phận chưa từng được công khai xuất hiện - bộ phận Ngọc Hoàng, đã trở thành tâm điểm chú ý của công chúng.

Theo thông tin từ thư nội bộ của Alibaba, bộ phận Ngọc Hoàng được định vị là “nền tảng công việc AI gốc B”, mục tiêu cốt lõi của nó là tích hợp sâu khả năng mô hình lớn vào quy trình làm việc của doanh nghiệp. Trong mắt nhiều chuyên gia trong ngành, định vị này cũng có nghĩa là Alibaba đang tăng cường hơn nữa bố trí ứng dụng AI cấp doanh nghiệp.

Là một trong những nền tảng dịch vụ doanh nghiệp quan trọng nhất của Alibaba, DingTalk có hơn 700 triệu người dùng. Trong vài năm qua, DingTalk đã dần chuyển mình từ một công cụ nhắn tin tức thì thành một hệ thống điều hành số cho doanh nghiệp, bao gồm văn phòng phối hợp, quản lý dự án, quản lý nhân sự và các ứng dụng doanh nghiệp khác nhau.

Trong những năm gần đây, DingTalk đã lần lượt ra mắt các chức năng như trợ lý AI, “gậy thần” “/”, và biên bản thông minh AI. Sau đó, DingTalk đã đưa ra khái niệm nhân viên số, cố gắng nhúng các điểm nút AI Agent vào quy trình hàng ngày của doanh nghiệp, thúc đẩy sự chuyển đổi từ “có thể gọi” sang “có thể làm việc”.

Và trong bối cảnh AI Agent dần nổi lên, phần mềm văn phòng doanh nghiệp cũng được coi là một trong những tình huống trực tiếp nhất để AI hiện thực hóa.

Từ góc độ này, sự thành lập bộ phận Ngọc Hoàng rất có thể sẽ trở thành một điểm tựa quan trọng của Alibaba trong lĩnh vực AI doanh nghiệp. Thông qua việc hợp tác với các sản phẩm dịch vụ doanh nghiệp như DingTalk, Alibaba sẽ mở rộng khả năng mô hình lớn từ công cụ đối thoại đến quy trình sản xuất của doanh nghiệp.

Một số chuyên gia trong ngành đã nói với phóng viên Thời đại rằng, giá trị cốt lõi của AI doanh nghiệp không chỉ là trả lời câu hỏi, mà còn là tham gia vào quy trình làm việc cụ thể, chẳng hạn như tự động tạo báo cáo, xử lý đơn đặt hàng dịch vụ khách hàng, phân tích dữ liệu thậm chí hoàn thành một phần nhiệm vụ nghiên cứu phát triển. “Khi AI thực sự bước vào hệ thống doanh nghiệp, AI không còn chỉ là một công cụ, mà là một phần của năng suất của doanh nghiệp.”

Khi ngày càng nhiều doanh nghiệp bắt đầu thử nghiệm triển khai AI trong các tình huống văn phòng, dịch vụ khách hàng, nghiên cứu phát triển, ứng dụng AI cấp doanh nghiệp cũng được coi là một hướng quan trọng trong thương mại hóa AI sinh ra. Từ góc độ này, sự xuất hiện của bộ phận Ngọc Hoàng có nghĩa là Alibaba đang cố gắng tích hợp mô hình lớn Thông nghĩa, nền tảng văn phòng doanh nghiệp và khả năng AI Agent lại với nhau, thúc đẩy AI từ công cụ hỗ trợ trở thành một phần của hệ thống sản xuất doanh nghiệp.

Cạnh tranh AI bước vào cuộc chiến hệ thống

Khi AI sinh ra dần chuyển từ công cụ trò chuyện sang công cụ sản xuất, tâm điểm cạnh tranh trong ngành công nghiệp AI cũng đang thay đổi. Từ khả năng mô hình đến hệ sinh thái ứng dụng, rồi đến cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán, sự cạnh tranh giữa các công ty công nghệ lớn đang dần nâng cao thành một cuộc cạnh tranh hệ thống xung quanh năng suất AI.

Trong quá trình này, sự gia tăng nhanh chóng trong tiêu thụ Token đang thúc đẩy chi phí sức mạnh tính toán của AI tăng lên, giá cả dịch vụ liên quan cũng bắt đầu có xu hướng tăng.

Kể từ đầu năm nay, nhiều nhà cung cấp dịch vụ điện toán đám mây và AI đã liên tục điều chỉnh giá dịch vụ liên quan. Amazon Web Services đã tiên phong nâng giá khoảng 15% cho một số dịch vụ đào tạo mô hình lớn; Google đã thông báo sẽ tăng giá dịch vụ truyền dữ liệu toàn cầu kể từ ngày 1 tháng 5, trong đó phí mỗi GB tại Bắc Mỹ sẽ tăng gấp đôi từ 0,04 đô la lên 0,08 đô la.

Ở cấp độ dịch vụ mô hình, sự điều chỉnh giá cũng đã xảy ra đồng thời. OpenAI đã nâng giá đầu vào của GPT-5.4 lên 2,5 đô la/million Token, giá đầu ra đạt 15 đô la/million Token. Về phía các nhà cung cấp trong nước, Zhiyun AI đã nâng giá đăng ký GLM Coding Plan cao nhất lên 60%, giá gọi API tăng từ 67% đến 100%. Vào ngày 13 tháng 3, Tencent Cloud cũng thông báo sẽ điều chỉnh giá cho các mô hình Hỗn nguyên.

Điều thực sự quyết định cấu trúc cạnh tranh thường là hệ thống công nghiệp hoàn chỉnh hình thành xung quanh khả năng mô hình. Điều này không chỉ bao gồm nghiên cứu phát triển mô hình cơ bản, mà còn liên quan đến cơ sở hạ tầng sức mạnh tính toán, nền tảng phát triển và hệ sinh thái ứng dụng ở nhiều khâu khác nhau.

Tại thị trường nước ngoài, xu hướng này đã dần rõ ràng. Microsoft thông qua hệ thống điện toán đám mây Azure và sản phẩm Copilot đã tích hợp khả năng mô hình OpenAI vào hệ sinh thái phần mềm doanh nghiệp như Office, Teams; Google thì thông qua mô hình Gemini và các sản phẩm như Google Workspace, tìm kiếm, thúc đẩy khả năng AI vào các tình huống ứng dụng rộng rãi hơn.

Trong bối cảnh này, các công ty Internet trong nước cũng bắt đầu tăng tốc tích hợp tài nguyên AI. Việc thành lập nhóm ATH có nghĩa là Alibaba đang cố gắng thông qua cấu trúc thống nhất để xây dựng một hệ thống hoàn chỉnh bao gồm mô hình, nền tảng và ứng dụng.

Và trong quá trình AI sinh ra tăng tốc chuyển sang ứng dụng công nghiệp, ai có thể cung cấp Token một cách ổn định và chi phí thấp, người đó sẽ có cơ hội lớn hơn để trở thành “người bán xẻng” trong chuỗi công nghiệp AI.