Khảo sát mới cho thấy việc áp dụng AI doanh nghiệp đang ngày càng tăng, nhưng mở rộng quy mô vẫn là một thách thức chính

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký nhận bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

AI Doanh Nghiệp Đang Được Chấp Nhận, nhưng Vấn Đề Mở Rộng Vẫn Tồn Tại, Khảo Sát Mới Của DataIQ Cho Biết

AI ngày càng được tích hợp vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, nhưng việc áp dụng quy mô lớn vẫn đang đối mặt với những trở ngại quen thuộc. Đó là bức tranh đang nổi lên từ một báo cáo mới của DataIQ và Blend, khảo sát các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp cao trong các ngành, bao gồm cả các thành viên trong danh sách DataIQ 100.

Nghiên cứu cho thấy cách mà các công cụ AI đang được triển khai trong các doanh nghiệp—và nơi mà chúng vẫn tiếp tục không đạt được kỳ vọng.

Hơn một nửa số tổ chức được khảo sát báo cáo có ít nhất 12 ứng dụng AI đang được sử dụng, thường được triển khai trong các bằng chứng khái niệm riêng lẻ. Tuy nhiên, 28% vẫn báo cáo chỉ sử dụng từ 3–5, cho thấy khó khăn trong việc mở rộng từ thử nghiệm ban đầu đến triển khai rộng rãi hơn. Những con số này nhấn mạnh một quỹ đạo không đồng đều trong cách các doanh nghiệp đang vượt qua giai đoạn thử nghiệm để tích hợp AI vào các hệ thống hoạt động.

Trong khi sự quan tâm đến việc tích hợp AI đang tăng lên—cơn khát cho việc áp dụng toàn doanh nghiệp đã tăng 25% so với năm 2023—đầu tư vào các yếu tố cơ bản vẫn còn hạn chế. Chỉ một phần ba số người được khảo sát cho biết tổ chức của họ đang ưu tiên đào tạo hoặc quản lý thay đổi cho các công cụ AI, chỉ ra một khả năng thiếu sự phù hợp giữa tham vọng chiến lược và sự chuẩn bị cho việc triển khai.

Báo cáo cũng phản ánh một sự thay đổi trong cách mà AI sinh ra đang được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp. Việc sử dụng trong kỹ thuật dữ liệu đã tăng gấp đôi trong năm qua, với 65% số người được khảo sát hiện đang áp dụng AI sinh ra để hỗ trợ các chức năng dữ liệu backend. Vào năm 2023, con số đó chỉ là 28%.

Ngoài tỷ lệ triển khai, báo cáo cũng khám phá vai trò của lãnh đạo và văn hóa tổ chức trong việc hình thành kết quả AI. Các công ty có chiến lược dữ liệu trưởng thành dường như có vị trí tốt hơn để tích hợp AI một cách hệ thống, trong khi những công ty dựa nhiều hơn vào quyết định theo trực giác cho thấy quỹ đạo áp dụng chậm hơn.

Niềm tin và quản trị cũng tiếp tục hình thành tốc độ và hiệu quả của việc triển khai AI. Khi các tổ chức điều hướng sự giám sát quy định và các mối quan tâm về rủi ro nội bộ, các cấu trúc chính thức cho giám sát và trách nhiệm ngày càng được coi là cần thiết để mở rộng một cách có trách nhiệm.

Các phát hiện cho thấy rằng trong khi AI đang trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong kế hoạch doanh nghiệp, khả năng hiện thực hóa nó vẫn còn hỗn hợp. Nhiều doanh nghiệp vẫn phải đối mặt với sự mất kết nối giữa tham vọng và thực hiện—đặc biệt khi nói đến việc cho phép lực lượng lao động, đảm bảo tính minh bạch và tích hợp AI vào các môi trường di sản phức tạp.