Hôm nay điều quan trọng nhất là hội nghị GTC của NVIDIA, gần như là một bản AI của Lược sử loài người.

Hôm nay điều quan trọng nhất là hội nghị GTC của Nvidia, thực sự như một cuốn sử thi về con người phiên bản AI.

Jensen Huang còn chưa lên sân khấu, thông tin bị rò rỉ đã đủ để viết nên một cuốn sách.

Wǎn Wǎn đã tổng hợp ba điểm nổi bật, nào các bạn béo, đi theo tôi nào.

1. Chi phí tính toán AI giảm trực tiếp xuống một phần mười

Thế hệ Blackwell trước đã rất mạnh rồi đúng không? Sắp công bố thế hệ chip mới Vera Rubin bắt đầu sản xuất hàng loạt.

Vera Rubin mạnh ở chỗ nào? Nói thẳng ra chỉ có hai chữ: rẻ.

Chạy cùng một mô hình AI,
số lượng chip giảm xuống một phần tư, chi phí tính toán suy diễn giảm chín mươi phần trăm.
Giảm chín mươi phần trăm đấy các bạn.
AWS, Microsoft, Google ba đại gia đám mây đã trực tiếp lên xe ngay từ đợt đầu tiên.

2. Năm ngoái chi 20 tỷ đô la mua Groq, hôm nay giao bài

Trước đây Jensen Huang đã nói trong cuộc họp kết quả, Groq sẽ được tích hợp vào hệ thống Nvidia như cách mà khi mua Mellanox đã bổ sung khả năng mạng.

LPU của Groq đặt cùng một trung tâm dữ liệu với GPU của Nvidia, GPU hiểu vấn đề, LPU chịu trách nhiệm nhanh chóng đưa ra câu trả lời.

Hai loại chip hợp tác phân công, độ trễ trong các tình huống Agent giảm đi đáng kể.

AI Agent làm việc thay người, một nhiệm vụ có thể quay đi quay lại điều chỉnh mô hình hàng chục vòng, mỗi vòng đều tiêu tốn sức mạnh tính toán suy diễn, và người dùng thì đang chờ đợi, chậm một chút trải nghiệm sẽ sụp đổ.

Suy diễn chia làm hai bước, trước tiên hiểu vấn đề của bạn, sau đó từng chữ một đưa ra câu trả lời.

GPU giỏi ở bước đầu tiên, nhưng tốc độ và độ ổn định của việc đưa ra từng chữ ở bước thứ hai thì LPU của Groq mạnh hơn.

20 tỷ có đắt không?

Bạn thử nghĩ xem sau này mỗi công ty đều chạy hàng trăm Agent, mỗi Agent hàng ngày điều chỉnh hàng nghìn lần mô hình.

3. Phiên bản OpenClaw của Nvidia ra mắt, gọi là NemoClaw

Đây là một nền tảng mã nguồn mở, doanh nghiệp lắp đặt vào là có thể triển khai nhân viên AI thay người chạy quy trình, xử lý dữ liệu, quản lý dự án.
Nghe nói đã đang thảo luận với Salesforce, Adobe.

Điều thú vị ở chỗ, NemoClaw không yêu cầu bạn phải sử dụng chip của Nvidia.
Bạn nghĩ về logic này mà xem.
Bán chip chỉ kiếm được tiền từ phần cứng, định quy tắc mới có thể kiếm tiền từ toàn bộ chuỗi. Jensen Huang tính toán khoản này rất rõ ràng.

4. Jensen Huang nói sẽ trình diễn “chip mà thế giới chưa từng thấy”

Có khả năng cao là kiến trúc thế hệ tiếp theo Feynman lần đầu xuất hiện, sản xuất hàng loạt vào năm 2028, công nghệ 1.6nm tiên tiến nhất của TSMC.

Ngoài ra còn có một thông tin ít được biết đến mà tôi thấy khá thú vị.

Nvidia đã ra mắt bộ xử lý máy tính xách tay, hai mẫu, chủ yếu phục vụ cho game.
Người bán card đồ họa giờ cũng muốn giành lấy bát cơm từ CPU rồi à.

Wǎn Wǎn cảm thấy rằng, Jensen Huang trong tương lai sẽ trở thành một vĩ nhân của một thế hệ.