Sự thúc đẩy siêu trí tuệ của xAI vừa có thêm đồng sáng lập của Mistral AI và thành viên trong đội ngũ sáng lập của Mira Murati

FinTech di chuyển nhanh. Tin tức ở khắp nơi, sự rõ ràng thì không.

FinTech Weekly cung cấp các câu chuyện và sự kiện chính ở một nơi.

Nhấn vào đây để đăng ký bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna và nhiều hơn nữa.

Vào ngày 14 tháng 3, Devendra Singh Chaplot đã thông báo trên X rằng anh sẽ gia nhập xAI và SpaceX để làm việc trực tiếp với Elon Musk. Musk đã đăng lại thông báo với một dòng duy nhất: Chào mừng đến với xAI.

Sự tuyển dụng này là lần thứ ba xAI thực hiện việc thu hút tài năng đáng kể trong một tuần. Như FintechWeekly đã báo cáo, Andrew Milich và Jason Ginsberg — hai kỹ sư đã mở rộng Cursor lên mức doanh thu 2 tỷ đô la — đã gia nhập xAI vài ngày trước đó. Mô hình này là có chủ đích.

Musk đã nói công khai rằng xAI đã không được xây dựng đúng cách lần đầu tiên. Ông cũng thừa nhận rằng công ty đã bỏ lỡ những ứng viên tiềm năng trong các quy trình tuyển dụng trước đó và xác nhận rằng hồ sơ phỏng vấn đang được xem xét để kết nối lại với những người đã bị bỏ qua.

Chaplot không phải là một ứng viên bị bỏ lỡ. Anh là một trong những nhà nghiên cứu AI có chứng chỉ cao nhất hiện đang làm việc ngoài một phòng thí nghiệm lớn của Mỹ.

Chaplot là ai

Hồ sơ học thuật của Devendra Singh Chaplot bắt đầu với vị trí 25 toàn Ấn Độ trong kỳ thi đầu vào IIT-JEE năm 2010, và vị trí 5 quốc tế trong Olympiad Toán học Quốc tế cùng năm. Anh đã hoàn thành bằng cử nhân về Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại IIT Bombay và bằng tiến sĩ về Machine Learning tại Đại học Carnegie Mellon, nơi nghiên cứu của anh tập trung vào điều hướng tự động — xây dựng các hệ thống AI có thể nhận thức, di chuyển qua và tương tác với các môi trường vật lý thực.

Hồ sơ cạnh tranh của anh tại CMU đã xác lập anh như một trong những nhà nghiên cứu mạnh nhất trong lĩnh vực AI mang hình thể trên toàn cầu. Anh đã giành chiến thắng trong Thử thách PointNav CVPR 2019, Thử thách ObjectNav CVPR 2020, và Thử thách Rearrangement Habitat NeurIPS 2022 — ba trong số các tiêu chuẩn cạnh tranh nhất trong nghiên cứu điều hướng AI. Anh cũng nhận được Giải thưởng Học bổng Facebook, một trong những chương trình chọn lọc nhất cho các nhà nghiên cứu AI làm việc trên các vấn đề rủi ro cao.

Trước khi sự nghiệp học thuật của mình kết thúc, Chaplot đã dành thời gian tại Nghiên cứu AI Facebook, làm việc trên các hệ thống học máy cho thị giác, điều hướng và robot. Sau đó, anh gia nhập Samsung Electronics tại Hàn Quốc, làm việc trên các chương trình AI và robot tiên tiến.

Sự nghiệp trong ngành của anh sau đó đã có hai bước ngoặt quan trọng. Anh gia nhập Mistral AI với tư cách là đồng sáng lập, nơi anh đã đóng góp trực tiếp vào việc đào tạo Mistral 7B, Mixtral 8x7B và Mistral Large — các mô hình đã xác lập startup Pháp là phòng thí nghiệm mô hình ngôn ngữ lớn đáng tin cậy nhất ở châu Âu. Anh cũng đã dẫn dắt nhóm đa phương tiện chịu trách nhiệm cho Pixtral 12B. Sau đó, anh gia nhập Thinking Machines Lab, startup AI do Mira Murati, cựu CTO của OpenAI, sáng lập, với tư cách là một thành viên trong đội ngũ sáng lập.

Những gì anh mang đến cho xAI

Sự kết hợp cụ thể các kỹ năng của Chaplot — nghiên cứu AI mang hình thể, đào tạo mô hình ngôn ngữ lớn và robot — hoàn toàn phù hợp với những gì xAI và SpaceX đang xây dựng cùng nhau. Musk đã mô tả sự hợp nhất của hai công ty như một cách để kết hợp trí thông minh vật lý và kỹ thuật số ở quy mô mà không tổ chức nào khác hiện đang cố gắng. SpaceX cung cấp phần cứng, cơ sở hạ tầng quỹ đạo, và văn hóa sản xuất. xAI cung cấp các mô hình. Chaplot đã dành toàn bộ sự nghiệp của mình ở ranh giới giữa hai thứ đó.

Sự tập trung của anh vào đào tạo mô hình Grok cụ thể là liên quan đến các tuyển dụng của Milich và Ginsberg. Khả năng lập trình và đào tạo mô hình là hai vấn đề khác nhau. Milich và Ginsberg đang xây dựng sản phẩm mà các kỹ sư sẽ sử dụng. Chaplot đang làm việc trên mô hình nền tảng mà sản phẩm chạy trên đó. Ba sự tuyển dụng cùng nhau mô tả một chiến lược nhất quán: xây dựng lại Grok từ lớp mô hình lên, sau đó gửi nó qua một sản phẩm được xây dựng bởi những người biết cách làm điều đó ở quy mô.

Bối cảnh rộng hơn là quá trình tái cấu trúc công ty với tốc độ nhanh. Một nửa số đồng sáng lập ban đầu của xAI đã rời đi. Musk đã mô tả việc xây dựng lại bằng các thuật ngữ mà ông đã sử dụng trước đây cho các chu kỳ phát triển sớm của Tesla — sự tái phát minh lặp đi lặp lại như là cơ chế để tăng tốc thay vì là dấu hiệu của sự bất chức năng. Liệu cách diễn đạt đó có đúng không phụ thuộc vào những gì xAI đã xây dựng lại sẽ gửi đi tiếp theo.

Ghi chú của biên tập viên: Chúng tôi cam kết về độ chính xác. Nếu bạn phát hiện lỗi, thiếu thông tin, hoặc có thông tin bổ sung về bất kỳ cá nhân hoặc công ty nào được đề cập trong bài viết này, vui lòng gửi email cho chúng tôi tại [email protected]. Chúng tôi sẽ xem xét và cập nhật kịp thời.