Huang Renxun: AI bước vào thời kỳ "làm việc", Token đang trở thành "tiền"

Bắt đầu từ sáng sớm ngày 17 tháng 3 theo giờ Bắc Kinh, hội nghị GTC 2026 của Nvidia, “Lễ hội Xuân của AI”, chính thức khai mạc tại San Jose, California.

Trong hơn hai giờ phát biểu, CEO của Nvidia, Huang Renxun, không chỉ nói về các tham số của chip mà còn vẽ ra một bản đồ về dòng chảy của “tiền bạc”.

Sau khi ông đưa ra một “bản kế hoạch trị giá hàng nghìn tỷ USD”, thị trường ngay lập tức phản ứng tích cực. Giá cổ phiếu Nvidia đã tăng gần 5% trong phiên, chỉ số Nasdaq cũng tăng gần 2%.

Tuy nhiên, lần này Huang Renxun không chỉ vẽ ra một “bản kế hoạch”, mà còn giải thích logic kinh doanh đằng sau: AI đang chuyển từ “huấn luyện” sang “suy luận”, từ “tạo ra” sang “thực thi”. Ở bước ngoặt quan trọng này, nhu cầu về sức mạnh tính toán đang được mở rộng.

Trước đó, chứng khoán Đông Ngô dự đoán rằng GTC 2026 của Nvidia sẽ tập trung vào bốn lĩnh vực cốt lõi — chip, trí tuệ nhân tạo, module quang, và điện năng, trở thành trục chính cho đầu tư AI trong tương lai. Và tất cả những điều này đều hướng về một lý do chung: Token đang trở thành tiền tệ cứng của thời đại AI.

Như Huang Renxun đã nói: “Trong nhà máy Token này, khả năng xử lý và tốc độ tạo Token của bạn sẽ trực tiếp chuyển thành doanh thu của năm tới.”

Cuộc chiến tranh giành “Vua Token” mới chỉ bắt đầu.

01

Giao điểm suy luận AI đã đến

Trong bài phát biểu, Huang Renxun đã xem lại ba sự kiện lớn đã thúc đẩy làn sóng AI trong hai năm qua: sự ra đời của ChatGPT và AI tạo sinh, sự trỗi dậy của AI suy luận, và sự ra đời của Claude Code cùng AI trí tuệ nhân tạo.

Huang giải thích: “Bây giờ chúng ta không còn chỉ hỏi AI ‘cái gì, ở đâu, khi nào, như thế nào’ nữa. Chúng ta bắt đầu để nó sáng tạo, thực thi, xây dựng. Nó đã học cách sử dụng công cụ, kết nối với môi trường xung quanh, đọc các tập tin. Nó có thể phân tích các vấn đề phức tạp một cách thông minh, từng bước suy luận, phản tư, cuối cùng không chỉ tìm ra câu trả lời mà còn thực hiện các nhiệm vụ thực tế.”

“Mỗi phần của AI, mỗi lần đều cần suy nghĩ, suy luận, hành động, tạo ra Token.”

Huang nhấn mạnh: “Bây giờ đã qua giai đoạn huấn luyện đơn thuần, bước vào lĩnh vực suy luận. Vì vậy, điểm chuyển đổi của suy luận đã đến, và lượng Token cần thiết, khả năng tính toán đã tăng khoảng mười nghìn lần so với trước.”

“Nếu có nhiều sức mạnh tính toán hơn, chúng ta có thể tạo ra nhiều Token hơn, doanh thu sẽ tăng, nhiều người hơn có thể sử dụng AI, AI sẽ trở nên tiên tiến và thông minh hơn.”

Huang nói rằng, điểm chuyển đổi của suy luận AI đã đến.

02

Từ chip đến nhà máy Token

“Nhà máy Token chính là nhà máy AI, đó chính là nguồn thu của các bạn.” Huang thẳng thắn phát biểu trong bài phát biểu.

Trong bài phát biểu, Huang dự đoán táo bợn rằng đến cuối năm 2027, công ty sẽ tạo ra ít nhất 1 nghìn tỷ USD doanh thu.

Năm ngoái, ông dự đoán đến cuối năm 2026, con số này khoảng 500 tỷ USD. Chỉ trong một năm, dự kiến đã tăng gấp đôi. Điều này một lần nữa nhấn mạnh rằng làn sóng đầu tư vào hạ tầng AI vẫn đang mở rộng nhanh chóng.

Điều hỗ trợ cho dự đoán “tăng gấp đôi” này không chỉ là việc bán GPU nhiều hơn, mà còn là Nvidia đã thay đổi cách định nghĩa về tương lai — trung tâm dữ liệu trong tương lai sẽ không còn là nơi lưu trữ dữ liệu và chạy phần mềm nữa, mà là “nhà máy sản xuất Token.”

“Hướng tới tương lai, mỗi nhà cung cấp dịch vụ đám mây, công ty máy tính, doanh nghiệp đám mây, công ty AI, thậm chí tất cả các doanh nghiệp đều sẽ chú ý đến hiệu quả của nhà máy Token của họ,” Huang nói. Đây chính là nhà máy cốt lõi của tương lai, vì tất cả mọi người đều được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, và trong tương lai, trí tuệ này sẽ được thúc đẩy bởi Token.

Token đã trở thành một mặt hàng có giá phân tầng. Huang phân chia dịch vụ AI thành nhiều cấp độ thương mại: cấp miễn phí (xử lý cao, tốc độ thấp), cấp trung (khoảng 3 USD mỗi triệu Token), cấp cao (khoảng 6 USD mỗi triệu Token), cấp tốc (khoảng 45 USD mỗi triệu Token) và cấp siêu tốc (khoảng 150 USD mỗi triệu Token).

Cấp miễn phí thu hút nhiều khách hàng hơn, cấp cao phục vụ khách hàng giá trị nhất, tổng thể quyết định trực tiếp doanh thu.

Báo cáo của Citic Securities cho rằng, cùng với cuộc cách mạng công nghệ ngành công nghiệp do AI mang lại, trong tương lai người dùng có thể chuyển từ mua công cụ sang mua kết quả, mô hình kinh doanh của các công ty phần mềm có thể dần dần dựa trên việc tính phí theo “kết quả” hoặc “lượng gọi Token”. Các công ty phần mềm trong nước phát triển các ứng dụng AI gốc (AI-Native) sẽ liên tục gia tăng giá trị, và có khả năng trực tiếp nâng cấp thành mô hình trả phí theo “kết quả.”

03

Kinh tế học về “nuôi tôm hùm”

OpenClaw trở thành “ngôi sao” được hoan nghênh nhất tại GTC.

Huang nói về ảnh hưởng của OpenClaw đối với ngành phần mềm tại hội nghị GTC của Nvidia, cho rằng tầm quan trọng của OpenClaw sánh ngang với Linux và HTML — tức là nền tảng của Internet và phần mềm thế hệ mới.

Huang đánh giá cao: “Đây là dự án mã nguồn mở được yêu thích nhất trong lịch sử nhân loại, chỉ trong vài tuần đã vượt qua thành tựu của Linux sau 30 năm.”

“OpenClaw làm cho việc tạo ra các trí tuệ cá nhân trở nên khả thi, ảnh hưởng vô cùng sâu rộng.” Huang còn nói.

Trước đó, Đông Hải Securities cho biết, làn sóng do OpenClaw thúc đẩy hiện nay đã đưa khái niệm AI Agent đến trước đêm hội ứng dụng quy mô lớn, định hình lại mô hình tương tác người-máy, đồng thời thúc đẩy nâng cấp hệ thống an toàn, và lượng lớn nhu cầu Token suy luận của nó còn thúc đẩy tăng trưởng sức mạnh tính toán của chuỗi ngành AI.

Tại sao thị trường vốn lại quan tâm đến một phần mềm mã nguồn mở? Bởi vì nó mở ra một mô hình kinh doanh mới.

Huang dự đoán: “Sau khi OpenClaw và công nghệ trí tuệ nhân tạo phổ biến, cấu trúc ngành sẽ thay đổi hoàn toàn. Thay đổi lớn nhất là mọi doanh nghiệp công nghệ thông tin, mọi doanh nghiệp dịch vụ phần mềm sẽ chuyển đổi thành doanh nghiệp cung cấp trí tuệ nhân tạo dưới dạng dịch vụ, đây là xu hướng tất yếu.”

Nhìn lại toàn bộ bài phát biểu, Nvidia đang chơi một ván bài lớn, bằng cách mua lại Groq để bổ sung khả năng suy luận, phát triển hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo qua các mô hình mã nguồn mở và NemoClaw, thâm nhập mọi ngóc ngách của trung tâm dữ liệu qua Vera CPU và BlueField DPU, cuối cùng bằng khái niệm “nhà máy Token”, tích hợp tất cả các hoạt động kinh doanh vào mô hình thương mại của riêng mình.

Chỉ cần Token còn tiếp tục tạo ra, Nvidia vẫn thu tiền. Có lẽ đó chính là nền tảng và lý do vững chắc cho con số 1 nghìn tỷ USD.