Mô hình video nổi bật đột ngột ngừng hoạt động! Thăng trầm, nguyên nhân là gì?

近日，OpenAI宣布停止Sora的独立App、API接口及ChatGPT内置视频功能，全面退出消费级AI视频生成市场。
（新闻链接：Sora将被关停）有分析指出，刚性需求不足、收入不及预期成为Sora上线仅半年便匆匆落幕的主要原因。
AI视频赛道如何才能保持长久的生命力，成为大家关注的焦点。

通过分析Sora的下载量，我们发现，在2025年9月正式上线5天下载量便突破百万，迅速登顶应用商店免费榜榜首，热度也一度超过同期的ChatGPT。
然而这份火爆并未持续太久，3个月不到的时间，下载量环比下降32%；今年1月下载量继续暴跌45%。
到2月，Sora的下载量已滑至免费应用榜总榜100名开外。

在社交平台上，我们看到了这样一篇帖子，内容是：“刚发布的前两周，我和家人用Sora做了100多个视频，它激发了我们真正的创造力和欢乐。
但两周后，我们再也没打开过它。我们觉得这才是Sora真正的失败所在。”

这篇帖子引发了大量网友共鸣，不少网友表示Sora更像是一个“新奇玩具”，很难成为自己解决实际问题的工具。

南京航空航天大学人工智能学院教授李丕绩：新的大模型刚刚发布时会引来大量用户尝鲜，
尽管这些功能丰富有趣，但是由于并没有嵌入用户的日常工作流之中，也无法解决生活中的高频率刚需问题，
这就会导致软件的使用活跃度直线下降，出现昙花一现的现象。

专家告诉记者，随着软件活跃度的持续下降，用户留存率以及对软件的刚性需求也会不断减少，
而像GPU租赁、电力开销、推理费用等高额成本却并未随之降低。
据分析机构测算，Sora的日均运行成本高达1500万美元，每年耗费约54亿美元，
每生成1秒视频需渲染约30张图像，由于生成效果不佳，大量生成的视频只能被废弃，
最终可用率仅5%-10%，相当于每产出1条合格视频，背后有数十倍算力被浪费，
这导致其出现了收入与成本严重倒挂，运营模式逐渐难以维持的现象。

国内文生视频大模型迭代快

成本较低应用广泛

Sora的落幕，也让不少人产生疑问：国内与Sora功能类似，以视频生成为主的同类型大模型是否也面临着同样的生存困境？
业内人士指出，对大模型来说，“实用”，也就是丰富的应用场景尤为重要，深度融入市场，才能带来更持续的生命力。

与Sora类似，Seedance2.0也是在一夜间爆火，刷屏全网。
相比于Sora，由于已经有了这两年的产业基础，消费者可以直接体验视频生成、编辑、社交平台发布等一站式服务；
而另外一款已经保持稳定的“生命力”长达近两年的大模型可灵，一直在不断根据用户画像进行更新，迭代次数已经超过30次。

深圳大学人工智能学院教授沈琳琳：大模型的竞争也很激烈，需要各家企业不断地去迭代升级，
更好地贴近市场和用户的需求，提高在各个细分领域的生产效率，降低相应成本。

而我们从用户的使用成本来计算可以发现，Sora生成一段15秒左右的理想镜头则需要尝试5-10次，合人民币约800元。
而使用国内主流的文生大模型软件，即使是尝试生成10次15秒左右的镜头，也只需要150元左右的成本。

南京航空航天大学人工智能学院教授李丕绩：国内的算力、电力等本身就有着独特的优势，
成本低、计算快，并且国内企业在对大模型进行升级迭代时，更注重轻量化和实用性，
所以在市场竞争中就会有明显的优势。

据不完全统计，目前已有超3000家小型工作室将文生视频大模型作为核心创作工具，
部分工作室凭借文生视频大模型辅助创作，月产出视频数量相较以往提升3倍以上。
不仅如此，越来越多企业端用户逐渐涌现，国内短剧、短视频领域的巨大市场优势开始显现。
近日，多个由文生大模型完成的短剧、企业宣传片爆火网络。

今年前两个月，国家网信办新增备案大模型共48款，覆盖工业制造、文化旅游、医疗健康等多个应用场景。

深圳大学人工智能学院教授沈琳琳：大模型本质上还是服务于市场和应用的，
越来越多的大模型开始扎根具体应用场景、贴合用户需求，从“炫技”转向实际应用。
而产业与大模型形成闭环的同时，也在加速创新链与产业链的同步，形成稳定的用户群体以及商业模式。

（文章来源：央视财经）