Các tác nhân xấu đã bắt đầu thử nghiệm bước tiến tiếp theo của AI

Trí tuệ nhân tạo đã nhanh chóng kéo dài giới hạn của mô hình máy tính truyền thống, vì nó đòi hỏi cơ sở hạ tầng và tài nguyên đáng kể để hoạt động.

Một giải pháp tiềm năng nằm ở điện toán lượng tử, tận dụng các nguyên tắc của cơ học lượng tử để vượt ra ngoài xử lý nhị phân và tuyến tính thông thường. Việc chuyển AI sang nền tảng điện toán lượng tử có thể lý thuyết cho phép các mô hình cải thiện hiệu quả trong khi tiêu tốn ít tài nguyên hơn.

Mặc dù AI lượng tử có thể vẫn có vẻ như là một triển vọng xa vời đối với các tổ chức chỉ mới bắt đầu tích hợp AI sinh sinh và AI tác động, nhưng có những dấu hiệu cho thấy tội phạm mạng đã bắt đầu thử nghiệm với cấp độ trí tuệ nhân tạo tiếp theo.

Theo dữ liệu từ Hiệp hội Các chuyên gia điều tra gian lận và SAS, hầu hết các người được hỏi đều mong đợi AI lượng tử sẽ tác động đáng kể đến việc ngăn chặn gian lận vào năm 2030, và khoảng 10% báo cáo rằng nó đã có ảnh hưởng.

Tăng cường mối đe dọa Deepfake

Điều đáng lo ngại không kém, nghiên cứu đã phát hiện ra rằng các tác nhân xấu đã tăng cường việc sử dụng AI trên hầu hết mọi khía cạnh trong hoạt động của họ, từ lừa đảo tiêu dùng đến làm giả tài liệu. Tuy nhiên, kỹ thuật xã hội dựa trên deepfake đã chứng kiến sự gia tăng mạnh nhất, với khoảng ba phần tư người được hỏi báo cáo sự gia tăng trong hai năm qua.

Trong khi các deepfake ban đầu thường dễ nhận diện, các mô hình AI tiên tiến hơn đã khiến chúng trở thành một mối đe dọa không thể bị bỏ qua. Cơ sở dữ liệu sự cố AI đã củng cố những lo ngại này, ghi nhận hơn 100 sự cố deepfake khác nhau giữa tháng 11 năm 2025 và tháng 1 năm 2026.

Một Tình Huống Nguy Hiểm

Các mối đe dọa mới nổi này đang gây áp lực lên khả năng của các hệ thống an ninh mạng hiện đại. Đối với các tổ chức tài chính đặc biệt—bị ràng buộc bởi các quy định tuân thủ nghiêm ngặt và kỳ vọng cao từ khách hàng—việc triển khai công nghệ mới thường là một quá trình phức tạp và tiêu tốn nhiều tài nguyên.

Điều này đã tạo ra một tình huống nguy hiểm khi tội phạm mạng đang phát triển song song với các công nghệ đang tiến bộ nhanh chóng, trong khi nhiều ngân hàng đang vật lộn để theo kịp. Theo nghiên cứu ACFE, chỉ có 7% người được hỏi cho biết tổ chức của họ đã chuẩn bị hơn mức vừa phải để phát hiện hoặc ngăn chặn gian lận có sử dụng AI.

Với việc điện toán lượng tử có thể gia nhập vào phương trình, khoảng cách này có thể nhanh chóng trở thành thảm họa.

“Chúng tôi đang gần đến lúc điện toán lượng tử sẽ phá vỡ mã hóa,” Tracy Goldberg, Giám đốc An ninh mạng tại Javelin Strategy & Research nói với PaymentsJournal. “Điều này quay trở lại với toàn bộ rủi ro mà chúng tôi thấy với cách chúng tôi đang bảo vệ dữ liệu ngày nay. Dữ liệu được mã hóa hoặc token hóa; số thẻ được token hóa khi chúng được truyền đi vì đây là yêu cầu cho sự tuân thủ PCI.”

“Nếu điện toán lượng tử có thể phá vỡ mã hóa đó, thì chúng tôi cuối cùng đang gửi dữ liệu thẻ một cách rõ ràng và điều này khiến chúng tôi lùi lại 20 năm,” cô nói. “Token hóa sẽ không còn ý nghĩa gì.”