Rò rỉ tài liệu nội bộ của Meta về các chỉ số lập trình AI: 65% kỹ sư phải sử dụng AI cho hơn 75% mã nguồn

Theo giám sát của 1M AI News, một tài liệu nội bộ từ Meta tiết lộ rằng công ty đang đặt ra các mục tiêu cụ thể cho việc sử dụng các công cụ AI trên từng đơn vị kinh doanh của mình, như một phần trong sáng kiến mới nhất của CEO Mark Zuckerberg nhằm biến Meta thành một công ty “AI-native”. Các chỉ số tham vọng nhất trong tài liệu đến từ nhóm Creation, chịu trách nhiệm cho các trải nghiệm sáng tạo cốt lõi: trong nửa đầu năm 2026, 65% kỹ sư phải sử dụng AI để hoàn thành hơn 75% mã nguồn mà họ nộp. Nhóm Scalable ML đã đặt mục tiêu cho tháng 2 năm 2026 rằng 50% đến 80% mã nguồn nên được AI hỗ trợ, dù một quản lý kỹ thuật cấp cao cho biết rằng “chúng tôi không theo dõi mục này thông qua các chỉ số”. Ở cấp công ty, tài liệu nêu các mục tiêu cho quý 4 năm 2025 bao phủ các sản phẩm cốt lõi như Messenger, WhatsApp và Facebook: 80% kỹ sư từ tầm trung đến cấp cao phải áp dụng các công cụ AI như DevMate, Metamate và Google Gemini (tập trung vào “việc áp dụng công cụ” thay vì tỷ lệ mã do AI tạo ra), và 55% các thay đổi mã phải được hoàn thành với “hỗ trợ của tác nhân”. Vẫn chưa rõ liệu các mục tiêu này có được gắn với đánh giá hiệu suất hay không. CTO Andrew Bosworth cho biết trong tuần này rằng ông sẽ trực tiếp giám sát dự án “AI for Work” của Meta để thúc đẩy việc áp dụng toàn diện các công cụ AI nội bộ. Một số nhân viên tại Reality Labs đã được điều chỉnh sang các chức danh mới như “AI Builder”, “AI Pod Lead” và “AI Org Lead”, phản ánh sự chuyển dịch của công ty sang các nhóm nhỏ hơn và cơ cấu phẳng hơn. Một phát ngôn viên của Meta cho biết hệ thống hiệu suất tập trung vào hiệu quả thực sự do các công cụ AI mang lại, chứ không phải chỉ là tỷ lệ sử dụng.