Khảo sát mới cho thấy việc áp dụng AI doanh nghiệp đang ngày càng tăng, nhưng mở rộng quy mô vẫn là một thách thức chính

Khám phá tin tức và sự kiện fintech hàng đầu!

Đăng ký bản tin của FinTech Weekly

Được đọc bởi các giám đốc điều hành tại JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna và nhiều hơn nữa

AI Doanh Nghiệp Đang Tăng Trưởng, Nhưng Vấn Đề Mở Rộng Vẫn Tồn Tại, Khảo Sát Mới Của DataIQ Cho Biết

AI đang ngày càng được tích hợp vào quy trình làm việc của doanh nghiệp, nhưng việc áp dụng quy mô lớn vẫn gặp phải những trở ngại quen thuộc. Đó là bức tranh đang nổi lên từ một báo cáo mới của DataIQ và Blend, khảo sát các chuyên gia dữ liệu và phân tích cao cấp trên nhiều ngành, bao gồm các thành viên trong danh sách DataIQ 100.

Nghiên cứu ghi lại cách mà các công cụ AI đang được triển khai trong các doanh nghiệp—và nơi nào chúng vẫn chưa đáp ứng được kỳ vọng.

Hơn một nửa các tổ chức được khảo sát báo cáo có ít nhất 12 ứng dụng AI đang sử dụng, thường được triển khai trong các thử nghiệm độc lập. Tuy nhiên, 28% vẫn báo cáo chỉ sử dụng từ 3–5, cho thấy những khó khăn trong việc mở rộng từ thử nghiệm ban đầu đến triển khai rộng rãi hơn. Những con số này nhấn mạnh một quỹ đạo không đồng đều trong cách các doanh nghiệp đang vượt qua thử nghiệm để tích hợp AI vào các hệ thống vận hành.

Trong khi sự quan tâm đến việc tích hợp AI đang gia tăng—nhu cầu áp dụng toàn doanh nghiệp tăng 25% so với năm 2023—thì đầu tư vào các yếu tố cơ bản vẫn còn hạn chế. Chỉ một phần ba số người trả lời cho biết tổ chức của họ đang ưu tiên đào tạo hoặc quản lý thay đổi cho các công cụ AI, cho thấy sự không đồng bộ tiềm năng giữa tham vọng chiến lược và sẵn sàng triển khai.

Báo cáo cũng phản ánh sự chuyển dịch trong cách mà AI sinh ra đang được sử dụng trong môi trường doanh nghiệp. Việc sử dụng trong kỹ thuật dữ liệu đã tăng gấp đôi trong năm qua, với 65% người trả lời hiện đang áp dụng AI sinh ra để hỗ trợ các chức năng dữ liệu backend. Vào năm 2023, con số đó chỉ là 28%.

Ngoài tỷ lệ triển khai, báo cáo cũng khám phá vai trò của lãnh đạo và văn hóa tổ chức trong việc định hình kết quả của AI. Các công ty có chiến lược dữ liệu trưởng thành dường như được định vị tốt hơn để tích hợp AI một cách có hệ thống, trong khi những công ty dựa nhiều hơn vào quyết định dựa trên trực giác cho thấy quỹ đạo áp dụng chậm hơn.

Sự tin cậy và quản trị cũng tiếp tục định hình tốc độ và hiệu quả của việc triển khai AI. Khi các tổ chức điều hướng sự giám sát quy định và các mối lo ngại nội bộ, các cấu trúc chính thức cho giám sát và trách nhiệm ngày càng được coi là cần thiết để mở rộng một cách có trách nhiệm.

Các phát hiện cho thấy rằng trong khi AI đang trở thành một tính năng tiêu chuẩn trong kế hoạch doanh nghiệp, khả năng để thực hiện nó vẫn còn hỗn hợp. Nhiều doanh nghiệp vẫn đối mặt với sự ngắt quãng giữa tham vọng và thực thi—đặc biệt là khi nói đến việc tạo điều kiện cho lực lượng lao động, đảm bảo tính minh bạch và tích hợp AI vào các môi trường di sản phức tạp.