Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Bairong Intelligent và Viện Trí tuệ Nhân tạo Gaoling của Đại học Nhân dân Trung Quốc đồng xây dựng Phòng thí nghiệm chung Agent thông minh
Thông tin từ Mars Finance ngày 26 tháng 3, gần đây, Bairong Intelligent đã tổ chức hội nghị hợp tác công nghiệp, học thuật và nghiên cứu với Trường Đại học Nhân dân Trung Quốc, đồng thời khai trương “Phòng thí nghiệm Liên hợp Trí tuệ nhân tạo”. Hai bên đã công bố ba quỹ từ thiện và sáu đề tài nghiên cứu hợp tác, nhằm khám phá cơ chế phối hợp giữa “Nghiên cứu và phát triển — Đào tạo nhân tài — Chuyển giao thành quả”, thúc đẩy ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong các tình huống thực tế, cung cấp mẫu có thể nhân rộng cho các thực hành liên quan đến năng lực sản xuất mới. Trong đó, sáu đề tài nghiên cứu sẽ hướng tới các nhu cầu thực tế trong các lĩnh vực như tài chính, pháp lý, chính quyền, tập trung vào giải quyết các điểm nghẽn công nghệ then chốt của trí tuệ nhân tạo, trong đó các hướng trọng điểm bao gồm Agentic RAG, công nghệ hậu huấn luyện MoE và các công nghệ liên quan.