Logic của hoạt động tài chính thay đổi - Các ngân hàng chỉ định tuyển dụng nhân tài kết hợp AI trong mùa tuyển dụng xuân

“Năm nay tham gia tuyển mùa xuân, tôi rõ ràng cảm nhận được các vị trí phù hợp với chuyên ngành của mình đã nhiều hơn.” Tiểu Lý, nghiên cứu sinh ngành Công nghệ Thông tin của một trường đại học ở Tây An sắp tốt nghiệp, nói với phóng viên của Thị trường Chứng khoán Thượng Hải rằng hướng nghiên cứu của anh là trí tuệ nhân tạo (AI), ban đầu nghĩ rằng hướng nghề nghiệp chính là các tập đoàn internet lớn, nhưng khi gửi hồ sơ xin việc, anh phát hiện các tổ chức tài chính cũng đã mở rộng vòng tay.

Các tập đoàn internet lớn hay các tổ chức tài chính? Tiểu Lý rơi vào tình thế khó xử. Và “sự phân vân” của anh chính là bức tranh chân thực về sự gia tăng nhu cầu nhân lực AI trên thị trường tuyển dụng năm nay.

Các tổ chức tài chính tham gia tranh giành nhân tài AI

Việc các tổ chức tài chính cạnh tranh để thu hút nhân tài công nghệ không còn là chuyện mới, nhưng việc họ cấp bách và trực tiếp gọi tên nhân tài đa lĩnh vực về AI là một điểm mới lớn trong mùa tuyển dụng xuân năm nay.

Hiện đang vào mùa tuyển sinh “Kim Tam Ngân Tứ” (tháng Ba, tháng Tư), qua các thông báo tuyển dụng mùa xuân năm 2026 của nhiều tổ chức tài chính, có thể thấy rằng tại chiến trường chính của ứng dụng công nghệ tài chính, các ngân hàng đều rất khao khát nhân lực về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, và các kỹ thuật công nghệ khác, xu hướng mở rộng tuyển dụng các vị trí công nghệ tài chính đặc biệt rõ rệt.

Ví dụ: nhiều chi nhánh của Ngân hàng Xây dựng và công ty con công nghệ của họ, Jianxin JinKe, đều tuyển dụng “nhân lực chuyên môn về công nghệ”; Ngân hàng Phát triển Thượng Hải ưu tiên tuyển dụng sinh viên có nền tảng chuyên môn về trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, kỹ thuật phần mềm, công nghệ tài chính và các nền tảng đa ngành; Ngân hàng Thượng Hải thành lập các vị trí công nghệ tài chính tại trụ sở chính, tham gia thiết kế, phát triển nền tảng, công cụ, hệ thống hoặc xây dựng năng lực dữ liệu và AI.

Việc các tổ chức tài chính tham gia “trận chiến săn người” đã phần nào làm phân tán nguồn nhân lực của các tập đoàn internet lớn. Trong khi đó, các doanh nghiệp internet truyền thống, vốn là lực lượng chủ đạo trong thu hút nhân lực AI, vẫn duy trì nhu cầu tuyển dụng mạnh mẽ trong năm nay. Ví dụ, Tập đoàn Ant năm 2026 chiếm tới 85% các vị trí kỹ thuật trong mùa tuyển dụng xuân, hơn 70% các vị trí liên quan trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo, tập trung vào các lĩnh vực cốt lõi như thuật toán mô hình lớn, tạo sinh đa phương thức, trí tuệ dữ liệu, phát triển nền tảng cơ bản và an toàn AI. Tập đoàn Ant đã liên tục trong sáu năm tuyển dụng các vị trí kỹ thuật chiếm hơn 80%, thể hiện quyết tâm liên tục tăng cường đầu tư vào AI.

Thay đổi căn bản trong logic nền tảng của hoạt động tài chính

Việc các tổ chức tài chính đẩy nhanh dự trữ nhân lực AI phản ánh rằng việc AI hỗ trợ tài chính đã trở thành một nhận thức chung về logic nền tảng.

“Hiện tại, logic nền tảng của ngành tài chính đang có bước nhảy vọt căn bản từ ‘động lực quy mô’ sang ‘động lực công nghệ’,” Giáo sư Tian Lihui của Đại học Nam Khai, nói với phóng viên Thị trường Chứng khoán Thượng Hải. AI và các mô hình lớn đang từng bước định hình lại hoạt động cốt lõi của ngân hàng từ ba góc độ: quản lý rủi ro, dịch vụ khách hàng, và phát triển sản phẩm. Trong các bước then chốt như phê duyệt tín dụng, quyết định đầu tư, cảnh báo rủi ro, hệ thống trí tuệ nhân tạo bắt đầu phát huy vai trò ngày càng rõ rệt.

Việc ứng dụng AI trong ngành tài chính đã lên cấp chiến lược. Gần đây, nhiều ngân hàng đã đề cập trọng điểm về thành quả và kế hoạch chuyển đổi AI trong báo cáo thường niên và hội nghị công bố kết quả kinh doanh năm 2025. Ví dụ, báo cáo của Ngân hàng CITIC cho biết: năm 2025, mô hình lớn AI của ngân hàng này đã triển khai hơn 120 ứng dụng, hỗ trợ mạnh mẽ nâng cao hiệu quả hoạt động; AI đã giúp phát triển các chiến lược định lượng, tự động hóa hơn 80% các báo giá giao dịch đầu tư; Phó chủ tịch ngân hàng CITIC, Gu Lingyun, trong hội nghị công bố kết quả, nhấn mạnh rằng ngân hàng phấn đấu trong vòng hai năm tới để AI thấm sâu vào từng quyết định kinh doanh và hoạt động quản lý.

Chuyên gia cao cấp của Viện Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Su Xiaorui cho biết, sự bùng nổ của các công cụ AI đã thúc đẩy các tổ chức tài chính chú trọng hơn đến triển khai các hoạt động tiên phong, đẩy nhanh dự trữ nhân lực trong các lĩnh vực công nghệ mới, từng bước thu hẹp khoảng cách với các tập đoàn internet lớn có hệ sinh thái tài chính hoàn chỉnh.

Nhân lực đa lĩnh vực trở thành “món hàng hot”

Việc các tổ chức tài chính xây dựng chiến lược AI không chỉ là cạnh tranh về đổi mới công nghệ mà còn là cạnh tranh về năng lực tổ chức và dự trữ nhân lực.

Nhân lực chuyên môn đa lĩnh vực, vừa hiểu nghiệp vụ vừa hiểu thuật toán, trở thành tâm điểm cạnh tranh của các tổ chức tài chính. Wang Jianping, đối tác tư vấn quản lý của PwC Trung Quốc, cho biết, nhân lực kỹ thuật có thể tinh chỉnh mô hình lớn, học tăng cường rất khan hiếm trong ngành tài chính. Một số tổ chức tài chính đang phá vỡ mô hình tuyển dụng truyền thống bằng cách thành lập “Viện Nghiên cứu AI”, “cơ chế lương thưởng đặc biệt” để thu hút các chuyên gia AI cao cấp.

Tian Lihui cho rằng, trong tương lai, nhu cầu về nhân lực công nghệ trong ngành tài chính sẽ có ba xu hướng chính: “phân hóa cấu trúc, khả năng đa dạng, yêu cầu sớm hơn”. Các vị trí kỹ thuật cơ bản, lặp đi lặp lại sẽ dần thu hẹp, trong khi các “nhân tài đỉnh cao” có khả năng nghiên cứu thuật toán, phát triển mô hình lớn, quản lý dữ liệu, tính toán riêng tư sẽ trở thành tâm điểm cạnh tranh; “những người hiểu tài chính nhưng biết công nghệ” và “những người hiểu công nghệ nhưng làm tài chính” sẽ hợp nhất cao độ; nhân lực công nghệ sẽ từ các bộ phận hỗ trợ phía sau chuyển sang các đơn vị kinh doanh trực tiếp, tích hợp vào các lĩnh vực cốt lõi như ngân hàng đầu tư, quản lý tài sản, kiểm soát rủi ro.

“Có thể dự đoán, trong tương lai, cuộc cạnh tranh trong ngành tài chính cuối cùng sẽ là cuộc cạnh tranh về nhân lực công nghệ,” Tian Lihui nói.