Nếu phân tích sự phát triển của AI, dữ liệu, mô hình và vận lực tính toán là ba yếu tố cốt lõi, trong khi @dgrid_ai giống như đang khởi tạo một thị trường tính thanh khoản ở lớp vận lực tính toán. DeFi ngày xưa giải quyết tính thanh khoản của vốn, còn dgrid cố gắng giải quyết tính thanh khoản của tài nguyên tính toán.

Trong thiết kế của nó, các nhà cung cấp vận lực tính toán có thể nhận được lợi tức thông qua chứng chỉ và tham gia vào mạng lưới, trong khi phía cầu thanh toán phí sử dụng theo nhu cầu, cấu trúc thị trường song phương này giúp phân bổ tài nguyên linh hoạt hơn. So với định giá cố định của dịch vụ điện toán đám mây truyền thống, mô hình này gần hơn với trò chơi thị trường thời gian thực.
Đồng thời, nó thông qua ghi chép chuỗi và cơ chế xác minh, đảm bảo khả năng truy xuất được của quá trình tính toán và độ tin cậy của kết quả. Điều này đặc biệt quan trọng đối với suy luận AI, bởi vì tính chính xác của kết quả ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả ứng dụng.
Từ góc độ sâu hơn, mô hình này thực chất đang tài chính hóa cơ sở hạ tầng AI. Vận lực tính toán không chỉ là tài nguyên kỹ thuật, mà là tài sản có thể tham gia vào phân phối lợi tức.
Nếu hướng đi này có thể thành công, chi phí cấu trúc của các ứng dụng AI trong tương lai có thể sẽ thay đổi đáng kể, các nhà phát triển có thể có được tài nguyên linh hoạt hơn với chi phí thấp hơn, và tốc độ đổi mới của toàn bộ ngành công nghiệp cũng sẽ được phát hành thêm.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate