AI đã đang đến với lớp học

Một phiên bản của bài viết này ban đầu đã xuất hiện trong bản tin AI & Công nghệ của Quartz. Đăng ký tại đây để nhận những tin tức, phân tích và cái nhìn sâu sắc mới nhất về AI & công nghệ trực tiếp đến hộp thư của bạn.

Khi một trường tư thục ở San Francisco công bố đã giải mã được cách học, với hai giờ học hỗ trợ bởi AI mỗi ngày và học sinh đạt điểm trong top phần trăm cao nhất quốc gia, nó đã thu hút rất nhiều sự chú ý.

Trường này có học phí cao hơn bất kỳ trường tư thục nào khác trong thành phố. Học sinh của trường hầu như đều đến từ các gia đình công nghệ ưu tú. Và AI của trường, hóa ra, chủ yếu được sử dụng để theo dõi tốc độ học sinh tiếp thu kiến thức, một chức năng mà phần mềm học thích ứng đã thực hiện trong các trường công từ nhiều năm nay.

Khoảng cách giữa tiêu đề và thực tế, trong phạm vi nhỏ, chính là câu chuyện về AI trong giáo dục K-12 hiện nay.

Các trường học Mỹ đang chịu áp lực từ mọi phía. Điểm thi vẫn chưa hoàn toàn phục hồi sau đại dịch. Giáo viên đang rời bỏ nghề. Ngân sách eo hẹp và ngày càng eo hẹp hơn. Trong bối cảnh đó, xuất hiện một công nghệ hứa hẹn tiết kiệm thời gian, cá nhân hóa việc học và chuẩn bị cho học sinh một nền kinh tế mà theo lời hứa sẽ đòi hỏi khả năng thành thạo AI. Không khó để thấy tại sao các trường học lại đang tìm cách tiếp cận nó.

Thử nghiệm vô số

Chọn một quốc gia, gần như bất kỳ quốc gia nào, bạn sẽ thấy hệ thống trường học đang thử nghiệm với AI. Ở Kazakhstan, một công ty dịch vụ tài chính đã ký hợp đồng với OpenAI để mang ChatGPT đến 165.000 giáo viên. El Salvador công bố hợp tác với xAI của Elon Musk để xây dựng hệ thống gia sư AI cho hơn một triệu học sinh.

Ngược lại, Iceland đang tiến hành một dự án thử nghiệm quốc gia cẩn trọng, trong đó vài trăm giáo viên thử nghiệm với AI để lập kế hoạch bài học, trong khi học sinh hoàn toàn không tham gia, vì lo ngại rằng quá phụ thuộc có thể làm suy yếu quá trình học tập. Estonia còn tiến xa hơn, xây dựng một chương trình literacy AI quốc gia, trong đó ChatGPT được chỉnh sửa để phản hồi các câu hỏi của học sinh bằng câu hỏi thay vì câu trả lời.

Tại Hoa Kỳ, Microsoft $MSFT -1.84% và OpenAI đã cam kết hàng chục triệu đô la để đào tạo giáo viên thông qua hai liên đoàn giáo viên lớn nhất của quốc gia. Chỉ riêng ở Florida, hơn 100.000 học sinh trung học đã có thể truy cập chatbot Gemini của Google $GOOGL -2.00% thông qua các quận học của họ.

Chính quyền Trump đã khuyến khích tất cả điều này, phát động cuộc thi AI Tổng thống mời học sinh K-12 xây dựng các dự án AI giải quyết các vấn đề cộng đồng. Nhưng ngay cả trong các quận nhiệt huyết, học sinh cũng biết về cuộc thi này hai tháng sau khi nó bắt đầu.

Nhiều quận, bao gồm hai quận lớn nhất California, không có kế hoạch tham gia. Cuộc thi có giải thưởng tiền mặt nhưng không có nguồn tài trợ bổ sung, có nghĩa là các trường đã có chương trình AI mạnh mẽ sẽ có lợi thế hơn trong cuộc thi.

Các công cụ AI miễn phí dễ tiếp cận nhất đối với các trường thiếu nguồn lực cũng thường kém đáng tin cậy hơn, theo báo cáo của Brookings Institution năm 2025. Các tác giả của báo cáo gợi ý rằng, đây có thể là lần đầu tiên trong lịch sử công nghệ giáo dục các trường học phải trả nhiều tiền hơn để có được thông tin chính xác hơn.

Bằng chứng chưa đủ

Mặc dù còn sớm, nhưng các nghiên cứu hiện có không mang lại triển vọng tích cực. Một nghiên cứu phân tích các kế hoạch bài học về công dân do AI tạo ra cho thấy chúng chủ yếu dựa vào ghi nhớ máy móc và ít có sự tham gia tích cực, phản biện. Chúng cũng thường bỏ qua các góc nhìn của các cộng đồng thiệt thòi trong lịch sử. Các công cụ này không được thiết kế dành cho giáo viên. Chúng được xây dựng như các chatbot đa năng và được cung cấp cho các trường học.

Báo cáo của Brookings mô tả một vòng phản hồi trong đó học sinh giao phó việc suy nghĩ cho AI thì tự họ ít suy nghĩ hơn, và theo thời gian, sự teo nhỏ đó càng trở nên trầm trọng. “Nó dễ dàng. Bạn không cần phải dùng đến não của mình,” một học sinh nói với các nhà nghiên cứu.

Một nghiên cứu khác của Microsoft và Carnegie Mellon cho thấy các chatbot phổ biến có thể làm giảm khả năng tư duy phản biện một cách tích cực. Các hệ thống AI cũng được thiết kế để dễ chịu, điều này hóa ra lại là một mô hình kém cho sự ma sát xây dựng khả năng chống chịu xã hội và cảm xúc.

Tuy nhiên, vẫn có những lợi ích thực sự. Các giáo viên báo cáo tiết kiệm thời gian thực. AI có thể giúp học sinh học một ngôn ngữ thứ hai, hỗ trợ những người có khó khăn trong học tập, và giúp giáo viên điều chỉnh phương pháp giảng dạy phù hợp với các cấp độ khác nhau của học sinh.

Cũng đáng chú ý là nhiều nhà điều hành công nghệ thúc đẩy AI vào lớp học đã chọn các trường không dùng công nghệ cao hoặc không có màn hình cho con cái của họ. Giờ đây, họ đang cung cấp một thứ gì đó còn mạnh mẽ hơn nhiều cho người khác.

Hầu hết các triển khai đang vượt xa nghiên cứu một cách rõ rệt. Các bang phần lớn để các quận tự xây dựng chính sách của riêng mình. Các quận phần lớn để giáo viên tự tìm hiểu. Và các giáo viên, nhiều người trong số họ đã nhận được đào tạo AI chính thức đầu tiên tại một hội thảo cuối tuần do các công ty cung cấp sản phẩm tài trợ, đang cố gắng hết sức có thể.

Mô hình của Estonia, mang tính hoài nghi, do chính phủ dẫn dắt và tập trung vào kiến thức AI hơn là việc áp dụng AI, đã thu hút sự quan tâm của các nhà nghiên cứu toàn cầu. Nhưng nó đòi hỏi sự phối hợp quốc gia, ý chí chính trị và đàm phán với các công ty công nghệ mà hầu hết các hệ thống trường học không đủ khả năng thực hiện.

Có một công cụ trả lời câu hỏi của bạn kiên nhẫn và theo tốc độ của riêng bạn thực sự có giá trị. Nhưng phần lớn những gì trường học làm không phải để tìm ra câu trả lời đúng. Đó là học cách làm việc cùng người khác, chấp nhận bất đồng và cùng nhau giải quyết vấn đề. Điều đó khó hơn để tự động hóa, và có lẽ không nên tự động hóa hoàn toàn.