Ngày mai thị trường chứng khoán A sẽ tăng không? Một số lượng lớn nhà đầu tư chứng khoán ở Shaoxing sử dụng AI để giao dịch chứng khoán

Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo ngày càng thâm nhập sâu vào lĩnh vực tài chính, giao dịch cổ phiếu bằng AI trở thành chủ đề nóng gần đây. Ngày càng nhiều nhà đầu tư bắt đầu thử sử dụng công cụ AI để tham gia giao dịch cổ phiếu, có người nhờ AI dự đoán xu hướng thị trường, đề xuất cổ phiếu, có người dùng AI hỗ trợ phân tích lại các giao dịch, sắp xếp logic giao dịch, còn có người lập trình mã chiến lược chọn cổ phiếu bằng AI. Các chuyên gia trong ngành nhấn mạnh rằng AI không phải là “bảo bối để chơi cổ phiếu”, mà phù hợp hơn khi được sử dụng như một công cụ hỗ trợ hợp lý.

“Ngày mai cổ phiếu A có tăng không?” “Những ngành nào đáng chú ý trong thời gian tới?” “Trong ngành truyền thông quang học, cổ phiếu nào còn tiềm năng tăng trưởng?” Ông Feng, với hơn 20 năm kinh nghiệm chơi cổ phiếu, gần đây đã trở thành người thực hành giao dịch bằng AI. Theo ông, khả năng phân tích dữ liệu của AI mang lại nhiều tiện lợi cho đầu tư. AI không chỉ phân tích xu hướng thị trường, dự đoán nhịp điệu và các điểm hỗ trợ của chỉ số chính, mà còn có thể nhanh chóng trích xuất dữ liệu quan trọng từ hàng loạt thông báo, báo cáo nghiên cứu và tin tức khi lọc cổ phiếu, sắp xếp ưu nhược điểm về cơ bản và kỹ thuật của từng cổ phiếu, đồng thời đưa ra các khuyến nghị đầu tư. Ngoài ra, nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ thua lỗ vì giao dịch dựa trên cảm xúc, sau đó không thể giải thích rõ nguyên nhân. Nhưng ông Feng phát hiện rằng, sau khi đóng cửa, gửi ảnh chụp màn hình các thao tác trong tài khoản cho AI, AI có thể tổng hợp lại các thành công, thất bại trong ngày, xác định tín hiệu mua vào, thực thi kỷ luật cắt lỗ, giúp nhà đầu tư trưởng thành hơn.

Trong khi đó, ông Wang, đam mê giao dịch định lượng, lại nhờ AI giúp “viết mã”. “AI giống như một trợ lý nghiên cứu không biết mệt mỏi, 24 giờ sẵn sàng, mà không đòi lương.” Ông Wang cho biết, sau khi có chiến lược chọn cổ phiếu, có thể để AI hoàn thiện ý tưởng, và không cần tự viết mã từng cái, mà có thể để AI tạo ra các công thức chọn cổ phiếu định lượng có thể chạy được. Điều này giảm đáng kể rào cản kỹ thuật, nâng cao hiệu quả, giúp thị trường có thêm nhiều vốn định lượng tham gia.

Hiện nay, ngày càng nhiều nhà đầu tư sử dụng AI để chơi cổ phiếu. Trong năm nay, lượng tìm kiếm các từ khóa như “cổ phiếu”, “đường K”, “chọn cổ phiếu” trong các trợ lý AI chính trong nước tăng đột biến so với cùng kỳ. Nhiều công ty chứng khoán cũng ra mắt các module tư vấn AI trong ứng dụng, hỗ trợ hỏi đáp bằng giọng nói, chọn cổ phiếu bằng một nút nhấn, tự động tạo tóm tắt báo cáo nghiên cứu, phù hợp chính xác với nhu cầu của nhà đầu tư.

Dù AI mang lại nhiều tiện lợi cho việc chơi cổ phiếu, phần lớn nhà đầu tư vẫn giữ thái độ tỉnh táo, thận trọng với các khái niệm như “AI đề xuất cổ phiếu”, “AI dự đoán tăng giảm”. “Thị trường biến động chịu ảnh hưởng của chính sách, tâm lý thị trường, dòng vốn, các sự kiện ‘thiên nga đen’ và nhiều yếu tố không thể kiểm soát khác. Ngay cả các quỹ phòng hộ hàng đầu cũng không thể dự đoán chính xác, mô hình trí tuệ nhân tạo tự nhiên cũng không thể.” Bà Lin, một nhà đầu tư, chia sẻ, bà vẫn đang sử dụng AI nhưng phát hiện ra vấn đề “ảo giác AI”: khi dữ liệu thiếu hoặc mô tả vấn đề mơ hồ, AI có thể bịa ra các thông tin tưởng chừng hợp lý nhưng thực chất sai lệch, như giả mạo dữ liệu báo cáo tài chính, bịa đặt các tài liệu chính sách, thậm chí còn đề xuất cổ phiếu đã rút khỏi sàn. Nhà đầu tư theo dõi AI mù quáng dễ dẫn đến thiệt hại trong đầu tư.

“Một không nên xem AI như ‘bảo bối chơi cổ phiếu’, cũng không thể hoàn toàn nghe theo đề xuất của AI để ra quyết định đầu tư.” Một nhà phân tích của một công ty chứng khoán địa phương cho biết, các công cụ AI trên thị trường hiện nay còn nhiều khác biệt, một số mô hình thuật toán chưa hoàn thiện, nguồn dữ liệu chưa chính xác, dẫn đến phân tích và đề xuất có thể sai lệch. Đối với nhà đầu tư phổ thông, AI có thể là công cụ hỗ trợ, giúp phân tích dữ liệu hiệu quả để tổng hợp lại các bước như xem lại, chọn cổ phiếu, xây dựng chiến lược, nhưng kết quả phân tích chỉ mang tính tham khảo. Điều quan trọng là nâng cao năng lực đầu tư và khả năng đánh giá thị trường của bản thân, kết hợp kết quả phân tích của AI với tình hình thực tế của thị trường, chính sách, cơ bản của các công ty niêm yết để đưa ra quyết định toàn diện, từ đó đạt được lợi nhuận ổn định trong thị trường vốn phức tạp.