50 năm trước cuộc khủng hoảng dầu mỏ: Tin tức và bài học - Điều đáng sợ nhất là liệu chiến sự Trung Đông có kéo lên bóng nước AI?

Hỏi AI · Bài học từ cuộc khủng hoảng dầu mỏ lịch sử cảnh báo gì về cuộc cách mạng AI hiện nay?

Công ty Tài Liên xã 19 tháng 3 (biên tập: Tiêu Tương) Nếu hỏi các nhà đầu tư toàn cầu hiện nay lo lắng điều gì nhất, có thể họ sẽ đề cập đến việc kéo dài cuộc khủng hoảng Iran hoặc vỡ bong bóng trí tuệ nhân tạo (AI).

Tuy nhiên, điều đáng sợ nhất hiện nay — và dường như ngày càng trở nên rõ ràng hơn, có thể là do điều này dẫn đến điều kia…

Trong vài năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã trở thành biểu tượng của tăng trưởng kinh tế toàn cầu và kỳ vọng thị trường chứng khoán tăng giá. Điều này rõ ràng nhất tại Mỹ, nơi tập trung các “siêu nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn” như Alphabet, Microsoft, Amazon, cùng các ông lớn chip như Nvidia, AMD, Intel. Theo dữ liệu của Cục Dự trữ Liên bang St. Louis, chi tiêu vốn của các công ty này, cùng với chi phí phần mềm và nghiên cứu phát triển liên quan, chiếm tới 39% tăng trưởng GDP của Mỹ trong ba quý đầu năm ngoái, trong khi thời kỳ bong bóng internet chỉ là 28%.

Ngoài việc thúc đẩy đầu tư trực tiếp, AI còn giúp các doanh nghiệp nâng cao năng suất của từng nhân viên. Trong bối cảnh thị trường lao động chững lại ở các nước phương Tây, việc nâng cao năng suất này có thể trở thành động lực chính cho tăng trưởng kinh tế.

Tuy nhiên, một số chuyên gia trong ngành hiện nay cho rằng các cuộc không kích của Mỹ và Israel vào Iran, cùng phản ứng cứng rắn của Iran, có thể phá vỡ viễn cảnh này.

Khi eo biển Hormuz thực tế bị phong tỏa, giá dầu đã ổn định quanh mức 100 USD/thùng. Đồng thời, giá khí đốt tự nhiên TTF của Hà Lan, chuẩn giá năng lượng chính của châu Âu, đã tăng trên 50 euro mỗi megawatt giờ, trong khi cuối tháng 2 chỉ là 30 euro. Điều này khiến người ta vô cùng lo ngại về khả năng kinh tế toàn cầu sẽ lặp lại cú sốc lạm phát sau xung đột Nga-Ukraine năm 2022.

Thậm chí còn tồi tệ hơn, điều này có thể báo hiệu một trạng thái “lạm phát đình trệ” — tức là lạm phát cộng với suy thoái kinh tế, tương tự như tình hình những năm 1970.

Bài học từ cuộc khủng hoảng dầu mỏ 50 năm trước về ảnh hưởng đến năng suất

Nếu so sánh lịch sử này đúng, triển vọng về năng suất có thể sẽ rất ảm đạm.

Trong thập niên 1960, Mỹ duy trì tốc độ tăng trưởng năng suất theo giờ làm việc trung bình trên 3% mỗi năm. Sau đó, do lệnh cấm vận dầu của các nước Arab và cuộc cách mạng Iran, tốc độ này giảm xuống trung bình 0,4% từ 1977 đến 1982. Khi sức mua của gia đình bị ảnh hưởng, tiêu dùng cũng giảm theo. Điều này buộc các doanh nghiệp phải đối mặt với áp lực kép từ giảm tiêu thụ và chi phí năng lượng tăng cao, khiến tỷ lệ sử dụng công suất nhà máy từ tháng 11 năm 1973 là 89% giảm xuống còn 71% vào tháng 5 năm 1975.

Liên quan đặc biệt đến lĩnh vực AI ngày nay là, doanh thu giảm cũng buộc các nhà quản lý cắt giảm đầu tư và hoãn kế hoạch ứng dụng công nghệ mới.

Khái niệm kinh tế then chốt ở đây là “tăng cường vốn”, tức là khi mức độ tự động hóa của doanh nghiệp tăng lên, tỷ lệ máy móc so với lao động sẽ tăng theo thời gian. Theo dữ liệu của Penn World Table, trong giai đoạn khủng hoảng dầu thập niên 1970, tốc độ tăng tỷ lệ này ở các nước giàu bắt đầu chậm lại rõ rệt, cho thấy các doanh nghiệp đã cắt giảm đầu tư vào máy móc, thiết bị nhà xưởng.

Có thể suy đoán rằng, nếu cuộc khủng hoảng năng lượng từ năm 2026 trở đi tiếp tục xấu đi, các biện pháp tương tự có thể sẽ khiến các CEO cắt giảm mạnh kế hoạch triển khai AI — những kế hoạch này không chỉ đi kèm chi phí đám mây đắt đỏ mà còn liên quan đến phí tư vấn.

Các nhà kinh tế của Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), ông Christophe André, đã xác nhận qua phân tích thống kê rằng, giá năng lượng tăng sẽ làm giảm năng suất. Trong một bài báo hợp tác năm 2023, ông nghiên cứu dữ liệu của 22 quốc gia từ 1995 đến 2020, phát hiện rằng mỗi 10% tăng giá năng lượng sẽ làm giảm năng suất lao động 1%. Điều quan trọng là, “tăng nhẹ” sẽ thúc đẩy các doanh nghiệp đầu tư vào thiết bị tiết kiệm năng lượng, từ đó sau vài năm sẽ nâng cao năng suất. Nhưng “tác động dữ dội” sẽ gây ra ảnh hưởng tiêu cực kéo dài.

Thực tế, mặc dù sau cuộc khủng hoảng dầu năm 1970, năng suất Mỹ đã có phần phục hồi trong thập niên 1980, nhưng tốc độ tăng trưởng vẫn thấp hơn trước đó. Một trong những lý do là các ngành tiêu thụ nhiều năng lượng như hóa chất, kim loại, tiện ích đã bị ảnh hưởng vĩnh viễn: tỷ lệ chi tiêu vốn của chúng trong GDP từ 4,1% năm 1979 giảm còn 2,2% năm 2004. Dù các doanh nghiệp riêng lẻ không nhất thiết cắt giảm mạnh chi tiêu, nhưng năng suất của chúng so với toàn bộ nền kinh tế đã giảm sút. Khi giá các hàng hóa tiêu thụ nhiều năng lượng tăng, người tiêu dùng sẽ giảm mua.

Hiện tượng này cũng từng lặp lại ở Liên minh châu Âu, từ năm 2022, sản lượng công nghiệp của EU giảm 13%. Ngành hóa chất bị ảnh hưởng nặng nề nhất, thậm chí trước khi chiến tranh Iran bùng nổ, đã gần như không có dấu hiệu phục hồi. Trong những năm gần đây, các tập đoàn hóa chất lớn như INEOS của Anh, BASF của Đức đã đóng cửa nhà máy, và BASF hôm thứ Tư thông báo sẽ tăng giá 30% một số sản phẩm tại châu Âu do chi phí tăng cao.

Cẩn thận “rút phích cắm AI” vì khủng hoảng năng lượng?

Chắc chắn, sự suy giảm của các ngành công nghiệp tiêu thụ nhiều năng lượng ở phương Tây phần lớn liên quan đến toàn cầu hóa sau thập niên 1980 và việc chuyển dịch sản xuất quy mô lớn ra các thị trường mới nổi (như Trung Quốc). Thêm nữa, cuộc cách mạng đá phiến của Mỹ đã giúp Mỹ trở thành nhà xuất khẩu năng lượng, giúp các doanh nghiệp dầu khí trong nước có thể hưởng lợi từ giá dầu 100 USD/thùng, phần nào bù đắp thiệt hại trong các lĩnh vực khác của nền kinh tế lớn nhất thế giới này.

Tuy nhiên, ngay cả như vậy, khủng hoảng năng lượng vẫn là tin xấu đối với ngành AI tiêu thụ điện năng cực lớn.

Theo dự báo của Cơ quan Năng lượng quốc tế tháng trước, từ 2025 đến 2030, các trung tâm dữ liệu sẽ chiếm gần một nửa mức tăng tiêu thụ điện năng cuối cùng của Mỹ. Trong đó, phần lớn dự kiến sẽ dựa vào việc đẩy nhanh phát điện bằng khí tự nhiên.

Điều này khiến kế hoạch xây dựng các trung tâm dữ liệu mới trị giá 3 nghìn tỷ USD trong năm năm tới của công ty bất động sản JLL trở nên mờ mịt hơn. Nếu các ngân hàng trung ương các quốc gia tăng lãi suất để kiềm chế lạm phát, chi phí của phần nợ tăng nhanh trong các khoản đầu tư này sẽ càng thêm nặng nề.

Ngành tín dụng tư nhân, vốn là trụ cột tài chính cho các trung tâm dữ liệu, hiện đang đối mặt làn sóng rút vốn của nhà đầu tư, lo ngại rằng cơn sốt tín dụng đã quá đà.

Dĩ nhiên, một lợi thế lớn của các mô hình ngôn ngữ lớn là, dù quá trình huấn luyện tiêu tốn nhiều năng lượng, nhưng mỗi token xử lý sau đó lại tiêu thụ ít năng lượng hơn. Ngay cả khi giá điện cao, các doanh nghiệp vẫn có thể thấy việc dùng AI còn tiết kiệm hơn thuê thêm nhân viên (vì các nhân viên này cần văn phòng để sưởi ấm, chiếu sáng). Tương tự, giá dầu tăng có thể thúc đẩy các công ty AI đầu tư mạnh vào các dự án phát điện và lưu trữ năng lượng.

Tuy nhiên, lịch sử cho thấy, các cuộc khủng hoảng như hiện nay có thể gây tổn hại lâu dài cho các ngành tiêu thụ năng lượng cao. Cuộc cách mạng công nghệ dường như hoàn toàn phụ thuộc vào tiến bộ khoa học, nhưng thực tế phần lớn lại dựa vào môi trường vĩ mô.

Và tình hình hiện tại khiến tất cả những điều này trở nên phức tạp hơn bao giờ hết…

(Chí Liên xã Tiêu Tương)