Từ Cánh Tay Robot Đến Những Con Người Nhân Tạo: Cách Nvidia Đang Trở Thành Lực Lượng Chiếm Ưu Thế Trong Lĩnh Vực Robotics

(MENAFN- Robotics & Automation News) Nvidia đang nhanh chóng nổi lên như nhà cung cấp công nghệ trung tâm cho ngành công nghiệp robot toàn cầu, với danh sách đối tác ngày càng mở rộng bao gồm các nhà sản xuất robot công nghiệp truyền thống, các công ty robot phẫu thuật và làn sóng các startup humanoid mới.

Trong một loạt thông báo tại hội nghị GTC của mình, công ty tiết lộ rằng nhiều trong số các công ty robot nổi tiếng thế giới – bao gồm ABB, Fanuc, Yaskawa và Kuka – hiện đang xây dựng dựa trên nền tảng của Nvidia, cùng với các đối thủ mới như Agility Robotics, Figure AI và 1X.

Phạm vi của hệ sinh thái này cho thấy một sự chuyển đổi đã diễn ra trong nhiều năm: robot đang trở thành một ngành công nghiệp dựa trên AI, và Nvidia đang định vị mình là nhà cung cấp mặc định cho hạ tầng tính toán, mô phỏng và phần mềm nền tảng.

“AI vật lý đã đến – mọi công ty công nghiệp sẽ trở thành công ty robot,” Jensen Huang, sáng lập và CEO của Nvidia, nói.

“Nền tảng toàn diện của Nvidia – bao gồm tính toán, mô hình mở và khung phần mềm – là nền tảng cho ngành công nghiệp robot, kết nối một hệ sinh thái toàn cầu để xây dựng các máy thông minh sẽ thúc đẩy thế hệ nhà máy, logistics, vận tải và hạ tầng tiếp theo.”

Nền tảng thống nhất cho một ngành công nghiệp phân mảnh

Lịch sử, ngành robot đã là một lĩnh vực phân mảnh. Các nhà sản xuất robot công nghiệp phát triển hệ thống điều khiển, các lớp phần mềm và môi trường lập trình riêng, thường tối ưu cho các ứng dụng đặc thù như hàn, lắp ráp hoặc xử lý vật liệu.

Mô hình đó hiện đang bị phá vỡ bởi sự trỗi dậy của robot dựa trên AI, nơi các máy móc dự kiến có thể cảm nhận, lý luận và thích nghi theo cách gần giống con người hơn.

Để hỗ trợ sự chuyển đổi này, Nvidia đã dành nhiều năm xây dựng một nền tảng robot “toàn diện” – kết hợp các chip hiệu suất cao, môi trường mô phỏng và ngày càng nhiều các mô hình nền tảng cho hành vi robot.

Các yếu tố chính bao gồm:

Các mô-đun Jetson cho tính toán AI tại biên trong robot Omniverse cho bản sao kỹ thuật số và mô phỏng Isaac Sim và Isaac Lab để huấn luyện và xác nhận Cosmos cho tạo dữ liệu tổng hợp và lý luận Các mô hình GR00T hướng tới trí tuệ robot tổng quát

Tổng thể, các công cụ này cho phép các công ty robot thiết kế, huấn luyện và triển khai máy móc trong một môi trường thống nhất – từ mô phỏng đến vận hành thực tế.

Các nhà dẫn đầu: Các ông lớn robot công nghiệp chuyển hướng sang AI

Có lẽ điểm nổi bật nhất trong các thông báo mới nhất của Nvidia là mức độ các nhà sản xuất robot công nghiệp truyền thống đang chấp nhận công nghệ của họ.

Các công ty này đã xây dựng ngành công nghiệp tự động hóa toàn cầu trong nhiều thập kỷ, với hàng triệu robot được lắp đặt trên các nhà máy khắp thế giới.

Các nhà lãnh đạo robot công nghiệp truyền thống áp dụng nền tảng của Nvidia:

ABB Fanuc Yaskawa Kuka Universal Robots Hexagon Robotics

Các công ty này đang tích hợp các công cụ mô phỏng và AI của Nvidia vào nền tảng hiện tại của họ, đặc biệt là cho môi trường bản sao kỹ thuật số và suy luận thời gian thực trên sàn nhà máy.

Với tổng số robot đã lắp đặt vượt quá 2 triệu, các công ty như Fanuc, ABB, Yaskawa và Kuka hiện đang sử dụng mô phỏng dựa trên Nvidia để thiết kế và xác nhận toàn bộ dây chuyền sản xuất trước khi triển khai.

Điều này đánh dấu một bước tiến quan trọng. Trước đây, robot công nghiệp thường được lập trình thủ công cho các nhiệm vụ cố định, nay chúng ngày càng được huấn luyện trong môi trường mô phỏng và triển khai với khả năng thích nghi.

Làn sóng mới: humanoid và các công ty robot AI bản địa

Cùng lúc đó, một thế hệ mới các công ty robot đang nổi lên – nhiều trong số họ tập trung vào robot humanoid hoặc hệ thống AI đa năng.

Khác với các nhà sản xuất truyền thống, các công ty này thường xây dựng nền tảng dựa trên AI ngay từ đầu – và nhiều công ty đang tiêu chuẩn hóa trên nền tảng của Nvidia.

Các công ty robot thế hệ mới và humanoid xây dựng dựa trên Nvidia:

Agility Robotics Figure AI 1X Agibot NEURA Robotics Humanoid Mentee Robotics Boston Dynamics Skild AI World Labs

Các công ty này sử dụng các công cụ mô phỏng và mô hình nền tảng của Nvidia để thúc đẩy phát triển, đặc biệt trong các lĩnh vực như di chuyển, thao tác và học các nhiệm vụ chung.

Các mô hình GR00T của Nvidia, đặc biệt, được thiết kế để giúp robot học các kỹ năng tổng quát – một yêu cầu then chốt cho humanoid hoạt động trong môi trường động, thực tế.

Công ty cho biết mô hình GR00T N2 thế hệ tiếp theo của họ có thể giúp robot thành công trong các nhiệm vụ mới “gấp hơn hai lần so với các mô hình hành động dựa trên thị giác và ngôn ngữ hàng đầu,” nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của các mô hình AI trong phát triển robot.

Từ mô phỏng đến thực tế

Một trong những thách thức lâu dài trong lĩnh vực robot là khoảng cách “mô phỏng – thực tế” – khó khăn trong việc chuyển đổi hành vi học được trong mô phỏng sang môi trường thực.

Chiến lược của Nvidia là thu hẹp khoảng cách đó thông qua các engine vật lý ngày càng chân thực, tạo dữ liệu tổng hợp và hệ thống phần cứng-phần mềm tích hợp chặt chẽ.

Cách tiếp cận này đã được áp dụng trong nhiều lĩnh vực:

** Sản xuất**: Bản sao kỹ thuật số của dây chuyền sản xuất để tối ưu hóa và thử nghiệm ** Logistics**: Hệ thống kho tự động huấn luyện trong mô phỏng ** Y tế**: Robot phẫu thuật được xác nhận trước khi triển khai lâm sàng ** Xây dựng**: Hệ thống tự động huấn luyện cho môi trường phức tạp

Hệ quả là, phát triển robot ngày càng giống phát triển phần mềm – lặp đi lặp lại, dựa trên dữ liệu và phụ thuộc nhiều vào mô phỏng.

Vị trí thống trị – hay đang nổi lên?

Có thể còn quá sớm để nói Nvidia hoàn toàn chiếm lĩnh ngành robot, nhưng ảnh hưởng của họ rõ ràng đang tăng lên.

Ít có nhà sản xuất chip nào phát triển một hệ sinh thái toàn diện, đặc thù cho robot như Nvidia.

Các công ty như Infineon và NXP gần đây đã thể hiện sự quan tâm tăng lên đối với robot, đặc biệt trong các lĩnh vực xử lý thời gian thực, hệ thống an toàn và tính toán tại biên. Tuy nhiên, nỗ lực của họ vẫn còn phân mảnh hơn so với cách tiếp cận tích hợp của Nvidia.

Điều này gợi nhớ đến các bước chuyển đổi trước đây trong lĩnh vực máy tính.

Cũng như một số nhà quan sát cho rằng Intel chậm thích nghi với sự trỗi dậy của điện toán di động – để các đối thủ chiếm lĩnh thị trường – ngày nay có cảm giác rằng một số phần của ngành bán dẫn có thể đã đánh giá thấp tầm quan trọng của robot.

Ngược lại, Nvidia dường như đã tiếp cận sớm lĩnh vực này, đầu tư không chỉ vào phần cứng mà còn vào hệ sinh thái phần mềm và nhà phát triển rộng lớn cần thiết để hỗ trợ.

Bài học cho ngành?

Sự trỗi dậy của Nvidia đã được thúc đẩy bởi nhiều yếu tố, bao gồm chơi game, huấn luyện AI, và – vào một thời điểm – nhu cầu từ khai thác tiền mã hóa.

Nhưng robot lại mang ý nghĩa khác: một sự chuyển đổi công nghiệp dài hạn chứ không phải thị trường chu kỳ.

Bằng cách xây dựng các công cụ dành riêng cho nhà phát triển robot và thúc đẩy một hệ sinh thái đối tác rộng lớn, Nvidia đã định vị mình ở trung tâm của “AI vật lý” – sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và máy móc hoạt động trong thế giới thực.

Liệu vị trí đó có thể duy trì lâu dài hay không vẫn còn phải chờ xem.

Điều rõ ràng là robot không còn là một lĩnh vực ngách. Khi khả năng AI mở rộng, nhiều ngành công nghiệp đang áp dụng tự động hóa hơn, và nhiều công ty đang xây dựng robot ngày càng tinh vi hơn.

Nếu xu hướng này tiếp tục, câu hỏi không phải là Nvidia có dẫn đầu ngành robot hay không, mà là họ có thể duy trì vị trí dẫn đầu xa đến đâu – và các đối thủ có thể thu hẹp khoảng cách trước khi làn sóng tự động hóa tiếp theo hoàn toàn tràn vào hay không.