Hive Digital Đạt Cột Mốc Đám Mây AI Tại Paraguay

(MENAFN- Crypto Breaking) Hive Digital Technologies công bố một cột mốc đám mây AI tại Paraguay, mô tả sự phát triển như một bước mở rộng khả năng đám mây cho AI và nghiên cứu. Thông báo cũng đề cập đến nghiên cứu LLM của Đại học Columbia kết nối từ New York đến Asuncion, cho thấy sáng kiến có thể liên quan đến hợp tác xuyên biên giới hoặc truy cập vào tài nguyên tính toán khu vực. Mặc dù chi tiết đầy đủ chưa được công bố, thông báo nhấn mạnh sự thay đổi trong phạm vi đám mây của công ty tại một thị trường quan trọng ở Mỹ Latin. Người đọc nên theo dõi các thông tin bổ sung về phạm vi, đối tác và các tác động thực tiễn khi công ty cung cấp thêm chi tiết.

Điểm chính

Đã đạt mốc đám mây AI tại Paraguay, như mô tả của công ty. Thông cáo đề cập đến nghiên cứu LLM của Đại học Columbia kết nối từ New York đến Asuncion. Tuyên bố ngụ ý về tài nguyên tính toán xuyên biên giới liên quan đến nghiên cứu AI.

Tại sao điều này quan trọng

Mốc này quan trọng vì nó báo hiệu tiến bộ trong AI dựa trên đám mây và khả năng truy cập khu vực cho các nhà nghiên cứu và tổ chức. Nếu sáng kiến cho phép hợp tác xuyên biên giới với Đại học Columbia, có thể ảnh hưởng đến cách các nhà nghiên cứu lập kế hoạch thí nghiệm, yêu cầu hạ tầng và phối hợp nỗ lực giữa Bắc và Nam Mỹ. Các chi tiết công khai còn hạn chế, nhưng bước đi này có thể thu hút sự chú ý đến các triển khai đám mây AI ở Mỹ Latin và hướng dẫn các nhà đầu tư, nhà phát triển theo dõi khả năng tính toán và các đối tác học thuật trong khu vực.

Những điểm cần chú ý

Làm rõ phạm vi của mốc này, bao gồm dịch vụ và công suất. Bất kỳ đối tác hoặc tổ chức nào tham gia ngoài Đại học Columbia. Các thông báo hoặc mốc thời gian cho khả năng truy cập rộng hơn trong tương lai.

** Tiết lộ:** Nội dung dưới đây là thông cáo báo chí do công ty hoặc đại diện PR cung cấp. Được đăng tải nhằm mục đích thông tin.

HIVE Digital Technologies đạt mốc đám mây AI tại Paraguay, hỗ trợ nghiên cứu LLM của Đại học Columbia từ New York đến Asuncion

Thông cáo này là một “thông cáo báo chí được chỉ định” theo mục đích của bản phụ lục hồ sơ phát hành của Công ty ngày 25 tháng 11 năm 2025, bổ sung cho hồ sơ cơ bản ngắn hạn ngày 31 tháng 10 năm 2025.

** San Antonio, Texas, ngày 18 tháng 3 năm 2026** - HIVE Digital Technologies Ltd. (TSX.V: HIVE) (Nasdaq: HIVE) (FSE: YO0) (BVC: HIVECO) (gọi tắt là “Công ty” hoặc “HIVE”), nhà lãnh đạo toàn cầu về hạ tầng kỹ thuật số bền vững và tính toán AI, hôm nay công bố nền tảng đám mây AI BUZZ tại Asuncion, Paraguay đã đi vào hoạt động với các nút tính toán GPU trực tiếp phục vụ các khối lượng công việc của nhóm nghiên cứu từ Đại học Columbia ở New York.

Triển khai tại Asuncion là cụm GPU đầu tiên hoạt động theo chiến lược từng bước của HIVE nhằm tích hợp hạ tầng AI và tính toán hiệu năng cao (“HPC”) vào trong nền tảng năng lượng tái tạo hiện có tại Paraguay. Cụm này được đặt trong trung tâm dữ liệu Tier-III do nhà cung cấp viễn thông lớn nhất Paraguay vận hành, được thiết kế đặc biệt để xử lý huấn luyện mô hình AI, suy luận và các công việc nghiên cứu đòi hỏi tính toán cao.

HIVE dự kiến sử dụng kết quả của cụm này để chứng minh khả năng tính toán AI giữa New York và Asuncion. Từ đó, công ty dự định xây dựng thêm năng lực trung tâm dữ liệu Tier III tại Yguazú, với các nâng cấp hạ tầng cần thiết để cung cấp đám mây GPU AI có độ sẵn sàng cao, độ trễ thấp từ Paraguay. Năng lực phát điện thủy điện của Paraguay và hạ tầng cáp quang toàn quốc của đối tác viễn thông cung cấp nền tảng năng lượng và kết nối để hỗ trợ sự phát triển này. Khi nhu cầu của các tổ chức và doanh nghiệp khu vực Nam Mỹ về HPC và đám mây AI tăng lên, tốc độ và quy mô mở rộng Tier III của công ty tại Paraguay sẽ phụ thuộc vào sự chấp nhận của khách hàng và khả năng tài chính của công ty.

** Nhóm nghiên cứu của Đại học Columbia hoạt động trực tiếp trên đám mây BUZZ **

Nhóm của Đại học Columbia đang sử dụng hạ tầng GPU của BUZZ Cloud để tiến hành nghiên cứu về huấn luyện trước các mô hình ngôn ngữ lớn (“LLM”), bao gồm huấn luyện toàn diện các mô hình nền tảng. Nhóm nghiên cứu sử dụng hạ tầng của BUZZ nhằm mục đích phi thương mại, nhằm tạo dữ liệu hiệu suất để định hướng lộ trình mở rộng khả năng HPC thương mại tại Paraguay. Nhóm đang phát triển các thuật toán tối ưu nhằm nâng cao chất lượng mô hình đồng thời giảm chi phí tính toán và bộ nhớ, đánh giá phương pháp của họ qua các chỉ số tiêu chuẩn như mất mát, perplexity và các chuẩn đánh giá sau này.

Công việc bắt đầu với các mô hình quy mô nhỏ đến trung bình (0.2 tỷ đến 2 tỷ tham số, bao gồm kiến trúc GPT-2 và LLaMA) và mở rộng sang các mô hình lớn hơn (hơn 8 tỷ tham số) bằng các khung phân phối đa GPU. Gần đây, nhóm tập trung cải thiện và hiểu rõ hơn về Muon và MuonClip, trong đó Muon đã được sử dụng trong huấn luyện các LLM cấp ngành như Kimi K2. Trong các thử nghiệm ban đầu, Muon cho thấy hiệu quả cao hơn khoảng 1.3 lần so với các phương pháp tiêu chuẩn bằng cách khai thác cấu trúc của trọng số mô hình. Nghiên cứu về lý luận LLM của nhóm gần đây đã được chấp nhận đăng trên Tạp chí Nghiên cứu Máy học (“TMLR”), một tạp chí phản biện ngang hàng do Tạp chí Nghiên cứu Máy học (“JMLR”) tổ chức.

Việc nhóm nghiên cứu của Đại học Columbia vận hành các công việc huấn luyện LLM từ New York trên hạ tầng GPU tại Asuncion mang lại cho HIVE dữ liệu hiệu suất thực tế về độ trễ, thông lượng và quản lý khối lượng công việc. Công ty dự định sử dụng các phát hiện này để định hướng lộ trình mở rộng khả năng HPC tại Paraguay, với mục tiêu triển khai ban đầu đến năm 2027.

** Paraguay: Tiềm năng tiếp theo của hạ tầng AI ở bán cầu Tây **

Tổng thống Paraguay Santiago Peña đã lấy bằng Thạc sĩ Quản trị Công cộng tại Trường Chính sách Quốc tế và Công cộng của Đại học Columbia (“SIPA”) năm 2003, tạo ra mối liên hệ đặc biệt giữa tổ chức nghiên cứu đang huấn luyện LLM trên BUZZ Cloud và quốc gia sử dụng năng lượng sạch để vận hành.

Ban quản lý tin rằng khả năng tính toán AI quy mô lớn của Paraguay cần hai nguồn lực mà quốc gia này có thể cung cấp dồi dào: điện năng đáng tin cậy, giá rẻ và kết nối cáp quang có băng thông, an toàn để truyền dữ liệu qua khoảng cách dài mà không giảm chất lượng. Nền tảng của HIVE gồm 300 MW năng lượng tái tạo, chủ yếu từ thủy điện, kết hợp với hạ tầng mạng doanh nghiệp của đối tác viễn thông, tạo thành nền tảng phục vụ các khối lượng công việc đòi hỏi cao từ ngoài biên giới Paraguay, bao gồm khách hàng tổ chức Bắc Mỹ.

Kinh tế Paraguay đã ghi nhận tăng trưởng mạnh trong các quý gần đây, nhờ quản trị ổn định và môi trường chính sách chào đón đầu tư hạ tầng nước ngoài. HIVE tin rằng các điều kiện này, cùng với hồ sơ năng lượng đặc trưng và kết nối kỹ thuật số mở rộng của quốc gia, sẽ giúp Paraguay đóng vai trò ngày càng lớn trong tương lai AI và tính toán hiệu năng cao của Nam Mỹ.

** Triển vọng chiến lược từ lãnh đạo HIVE **

Frank Holmes, Chủ tịch điều hành của HIVE, phát biểu: “HIVE có 300 MW năng lượng thủy điện tái tạo hoạt động tại Paraguay, thêm 100 MW đang trong quá trình phát triển. Trước khi mở rộng nhà máy AI, việc thử nghiệm beta là cần thiết. Việc triển khai này đánh dấu công việc tính toán GPU trực tiếp đầu tiên của chúng tôi tại Asuncion và cung cấp dữ liệu hiệu suất thực để hướng dẫn lộ trình mở rộng Tier-III của chúng tôi. Chúng tôi bắt đầu tại Paraguay với khai thác Bitcoin. Việc tích hợp hạ tầng AI và HPC vào nền năng lượng hiện có là giai đoạn tiếp theo, và cụm này là bước đầu tiên xác nhận phương pháp đó.”

Aydin Kilic, Chủ tịch kiêm CEO của HIVE, bổ sung: “Chúng tôi đang thực hiện một cách tiếp cận có ý nghĩa và tác động trong việc phát triển giải pháp dẫn đầu về tính toán GPU AI và HPC ở Nam Mỹ. Việc nhóm nghiên cứu của Đại học Columbia chạy các công việc huấn luyện LLM trên hạ tầng BUZZ Cloud của HIVE tại Asuncion là một minh chứng mạnh mẽ cho những gì chúng tôi đang xây dựng. Chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu này để xác nhận khả năng thực hiện đám mây GPU AI từ New York đến Asuncion và xây dựng lộ trình mở rộng khả năng HPC quy mô lớn tại Paraguay đến năm 2027.”

** Về HIVE Digital Technologies Ltd.**

Thành lập năm 2017, HIVE Digital Technologies là công ty niêm yết công khai đầu tiên khai thác tài sản kỹ thuật số bằng năng lượng xanh. Hiện nay, HIVE xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu Tier-I và Tier-III thế hệ mới tại Canada, Thụy Điển và Paraguay, phục vụ khách hàng Bitcoin và tính toán hiệu năng cao. Hạ tầng dựa trên công nghệ động cơ tăng tốc hashrate và GPU, cung cấp các giải pháp mở rộng, thân thiện với môi trường cho nền kinh tế kỹ thuật số.

Để biết thêm thông tin, truy cập hivedigitaltech hoặc liên hệ qua các kênh:

X:
YouTube: @HIVEDigitalTech
Instagram:
LinkedIn:

Thay mặt HIVE Digital Technologies Ltd.

“Frank Holmes”
Chủ tịch điều hành

Để biết thêm thông tin, vui lòng liên hệ:

** Nathan Fast**, ** Giám đốc Marketing và Thương hiệu**
** Frank Holmes**, ** Chủ tịch điều hành**
** Aydin Kilic**, ** Chủ tịch & CEO**

Tel: (604) 664-1078

1 Hiệu quả được đề cập liên quan đến phương pháp nghiên cứu

Cả Sàn Giao dịch Chứng khoán TSX Venture lẫn Nhà cung cấp Dịch vụ Quản lý (theo định nghĩa trong chính sách của TSX Venture) không chịu trách nhiệm về độ đầy đủ hoặc chính xác của thông cáo này.

** Thông tin dự báo**

Ngoại trừ các tuyên bố về thực tế lịch sử, thông cáo này chứa “thông tin dự báo” theo nghĩa của luật chứng khoán Canada áp dụng, có thể bao gồm nhưng không giới hạn ở các tuyên bố về: hiệu suất của nền tảng đám mây AI BUZZ tại Asuncion, Paraguay; khả năng nhân rộng và mở rộng hiệu suất này; lợi ích và ưu điểm của nguồn cung cấp điện và kết nối Internet tại Paraguay; việc điều chỉnh các tiêu chuẩn HPC của các cơ sở tại Thụy Điển; dự kiến triển khai, thời gian, công suất và mở rộng hạ tầng GPU của BUZZ HPC nói chung; và các tuyên bố hướng tới tương lai khác. Thông tin dự báo dựa trên kỳ vọng, ước tính, dự báo và dự đoán hiện tại, cùng với niềm tin và giả định của quản lý, bao gồm khả năng nhân rộng và mở rộng các hoạt động tại Paraguay, việc triển khai hạ tầng đúng thời hạn và trong ngân sách tại tất cả các địa điểm, nhu cầu về tính toán AI tiếp tục tăng, và các yêu cầu pháp lý sẽ phù hợp với kỳ vọng hiện tại, cùng các rủi ro liên quan khác được trình bày rõ trong các tài liệu công bố của Công ty tại các hồ sơ của Công ty.

Thông tin dự báo có chứa các rủi ro, sự không chắc chắn và các yếu tố khác có thể khiến kết quả thực tế khác xa đáng kể so với dự kiến hoặc ngụ ý. Các yếu tố này bao gồm, nhưng không giới hạn, các thay đổi về thời gian triển khai, chi phí vượt dự kiến, hiệu suất không đạt kỳ vọng, nhu cầu về hạ tầng AI thấp hơn dự kiến, các đối tác hoặc phê duyệt pháp lý không như mong đợi, và các yếu tố rủi ro khác được mô tả trong các tài liệu công bố liên tục của Công ty trên SEDAR+. Người đọc không nên dựa quá mức vào các thông tin dự báo. Công ty từ chối mọi nghĩa vụ cập nhật hoặc sửa đổi các thông tin dự báo này, trừ khi pháp luật yêu cầu.