Dawning Intelligence scaleX Wanka Supercluster, Delivers Latest Answers

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Vào ngày 19 tháng 3, tài khoản chính thức của Trung Quốc Thư Quang (中科曙光) cho biết, hệ thống siêu máy tính scaleX hàng vạn card mới hợp tác cùng Long Tấn Khoáng Đăng tự phát triển phần mềm MatPL đã thành công hoàn thành mô phỏng động lực học phân tử của nước lỏng với quy mô lên tới 41,47 tỷ nguyên tử, trong đó tất cả các tương tác giữa các nguyên tử đều đạt độ chính xác cấp nguyên lý cơ bản. Đây là lần thứ hai, sau khi đạt 29 tỷ nguyên tử, phần cứng và phần mềm nội địa phối hợp đã lập lại kỷ lục thế giới.

Thư Quang cho biết, điều này có nghĩa là các nhà khoa học lần đầu tiên có thể nghiên cứu các vấn đề tiên phong như giao diện pin, phân tử sinh học và các lĩnh vực khác với độ chính xác của cơ học lượng tử, gần như ở quy mô thực tế, qua đó đặt nền móng cho “AI vì Khoa học”.

Theo dữ liệu công khai, độ chính xác và quy mô không thể cùng lúc đạt được, đây là mâu thuẫn lâu dài trong lĩnh vực tính toán khoa học. Các mô phỏng động lực học phân tử truyền thống thường phải đặt trước các tham số kinh nghiệm cho lực tác dụng giữa các nguyên tử, mặc dù có thể tính toán các hệ thống lớn chứa hàng tỷ nguyên tử, nhưng do quá đơn giản hóa, đã bỏ lỡ các hiệu ứng lượng tử quan trọng của thế giới vi mô. Trong khi đó, tính toán dựa trên nguyên lý cơ bản không phụ thuộc vào bất kỳ tham số nào, trực tiếp tính lực tác dụng của từng nguyên tử từ cấp độ cơ học lượng tử, độ chính xác cao nhưng đòi hỏi lượng tính toán lớn, dẫn đến giới hạn về quy mô tính toán.

Làm thế nào để duy trì độ chính xác của cơ học lượng tử trong khi mở rộng quy mô mô phỏng từ vài trăm nguyên tử lên hàng trăm tỷ nguyên tử?

Phần mềm MatPL sử dụng phương pháp lực trường học máy, tức là trước tiên huấn luyện mô hình dựa trên một lượng nhỏ dữ liệu tính toán chính xác cao từ nguyên lý cơ bản, sau đó dựa vào đó suy ra lực tác dụng của các nguyên tử trong các hệ thống quy mô siêu lớn.

Trong khi đó, hệ thống siêu máy tính scaleX hàng vạn card của Thư Quang cung cấp nền tảng tính toán cho quy mô lớn. Thư Quang cho biết, năng lực tính toán nội địa không chỉ có thể hỗ trợ các dự án khoa học lớn cấp quốc gia, mà còn dẫn đầu làn sóng mới trong tính toán khoa học toàn cầu.

Tháng 12 năm 2025, hệ thống siêu máy tính scaleX hàng vạn card lần đầu tiên chính thức ra mắt dưới dạng máy thật. Tháng 2 năm 2026, ba hệ thống scaleX hàng vạn card đồng thời đi vào thử nghiệm tại nút trung tâm của mạng siêu máy tính quốc gia tại Trịnh Châu, trở thành hệ thống AI nội địa lớn nhất với hơn 30.000 card được triển khai và vận hành thực tế. Tháng 3 năm 2026, một mạng lưới tốc độ cao không mất mát 400G do tự phát triển toàn bộ đã chính thức ra mắt tại Trịnh Châu, cung cấp khả năng truyền dữ liệu nhanh phù hợp với hệ thống tính toán mạnh mẽ này.

Dữ liệu thử nghiệm cho thấy, hệ thống siêu máy tính scaleX hàng vạn card của Thư Quang có thể mang lại tốc độ tăng trưởng rõ rệt, tối đa từ 3 đến 6 cấp độ, trong nhiều kịch bản ứng dụng điển hình, nhằm hỗ trợ tính toán song song quy mô siêu lớn, đổi mới AI quy mô lớn và các lĩnh vực nghiên cứu khoa học và kỹ thuật phức tạp như AI vì Khoa học.

Tính đến nay, hơn 300 nhiệm vụ thử nghiệm đặc biệt đã được khởi động dựa trên nút trung tâm của mạng siêu máy tính quốc gia, bao phủ các lĩnh vực trọng điểm như trí tuệ nhân tạo, vật liệu mới, y dược sinh học.

Tác giả: Niên Duyệt, Trương Tuyết

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Gate Fun hot

    Xem thêm
  • Vốn hóa:$0.1Người nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$0.1Người nắm giữ:1
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.4KNgười nắm giữ:2
    0.00%
  • Vốn hóa:$2.29KNgười nắm giữ:2
    0.14%
  • Vốn hóa:$2.35KNgười nắm giữ:2
    0.00%
  • Ghim