Giá API của Zhipu trong năm tăng hơn 80%: Tại sao các mô hình lớn lại xuất hiện "làn sóng tăng giá"?

Hỏi AI · OpenClaw bùng nổ như thế nào để thúc đẩy nhu cầu tính toán của các mô hình lớn?

Zhipu, Visual China Thư liệu

“Cổ phiếu hàng đầu về mô hình lớn toàn cầu” Zhipu thông báo tăng giá, gây chú ý trong ngành.

Ngày 16 tháng 3, doanh nghiệp mô hình lớn nội địa Zhipu (2513.HK) công bố ra mắt mô hình nền tảng đầu tiên trên thế giới tối ưu sâu cho cảnh tượng OpenClaw Lobster — GLM-5-Turbo, đây cũng là mô hình đóng nguồn đầu tiên của Zhipu kể từ năm 2025, có khả năng gọi công cụ tăng cường chuyên biệt, tuân thủ chỉ thị, thực hiện nhiệm vụ theo thời gian và liên tục, thực thi chuỗi dài và các khả năng cảnh tượng Lobster khác.

Đáng chú ý là, tại thời điểm ra mắt, Zhipu cũng công bố đồng thời điều chỉnh tăng giá API của GLM-5-Turbo thêm 20%. Đây là lần tăng giá thứ hai gần đây của Zhipu — ngày 12 tháng 2, Zhipu chính thức ra mắt mô hình flagship thế hệ mới GLM-5 và điều chỉnh giá gói dịch vụ GLM Coding Plan và API, sau khi tin này lan rộng, đã thúc đẩy hiệu suất của chuỗi ngành AI.

Phóng viên của The Paper sau khi tính toán nhận thấy, mức tăng giá lần này của Zhipu khá lớn. So với GLM-4.7, mức tăng của GLM-5 vượt quá 30%; dựa trên đó, GLM-5-Turbo tăng 20% so với GLM-5, trung bình tăng 83% so với GLM-4.7, điều này cũng có nghĩa là trong năm nay, Zhipu đã tăng giá tới 83%, giá API gần như tăng gấp đôi, xu hướng tăng cả về lượng và giá rõ ràng.

Theo tiết lộ của Zhipu, GLM-5-Turbo đã được đưa lên các nền tảng OpenRouter, Coze, Meituan, TRAE và các nền tảng khác, trở thành mô hình chủ lực phía sau các tập đoàn lớn internet, và máy móc cách mạng “Lobster Box” tích hợp mô hình GLM-5-Turbo cũng sẽ bán ra toàn cầu.

Trong ngày, Zhipu còn ra mắt “Gói Lobster” dựa trên mô hình này, với thẻ trải nghiệm tháng chỉ 39 nhân dân tệ để nhận 35 triệu Tokens, thẻ nâng cao tháng 99 nhân dân tệ để nhận 100 triệu Tokens, đây cũng là gói dịch vụ đầu tiên tại Trung Quốc dành riêng cho cảnh tượng Lobster sau gói lập trình.

Về mối lo ngại an toàn của Lobster từ bên ngoài, Zhipu nhấn mạnh đã xây dựng riêng một hệ thống quản lý an toàn OpenClaw “Claw for Enterprise Security” hướng tới các cảnh tượng doanh nghiệp, cung cấp hệ thống phòng thủ nhiều lớp một cách hệ thống.

Xét về ngành, ngành mô hình lớn từng rơi vào cuộc chiến giá cả đã xuất hiện xu hướng tăng giá tập thể, lấy ví dụ từ OpenAI, công ty dẫn đầu AI bên kia đại dương, gần đây giá nhập của GPT-5.4 tiêu chuẩn đã tăng lên 2.5 USD/triệu token, giá xuất ra là 15 USD/triệu token.

Ngày 11 tháng 3, nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo của Tencent Cloud công bố sẽ tối ưu hóa và điều chỉnh chiến lược tính phí cho một số mô hình. Các thay đổi chính liên quan đến hai loại, một là kết thúc thử nghiệm miễn phí của các mô hình công khai, từ ngày 13 tháng 3, các mô hình GLM 5, MiniMax 2.5, Kimi 2.5 sẽ chuyển sang dịch vụ thương mại chính thức, tính phí theo lượt gọi mô hình; loại thứ hai là tăng giá dịch vụ cho các mô hình dòng hỗn hợp Tencent HY2.0 Instruct và Tencent HY2.0 Think.

Theo thống kê, dù là giá nhập hay giá xuất, mức tăng của Tencent Cloud lần này đều trên 4 lần. Ví dụ, Tencent HY2.0 Instruct từ 0.0008 nhân dân tệ/nghìn tokens đã điều chỉnh lên 0.004505 nhân dân tệ/nghìn tokens, tăng hơn 460%.

Lý do xuất hiện tăng giá tập thể là do ảnh hưởng rõ rệt của OpenClaw (Lobster) gần đây, chủ yếu là do thiếu hụt năng lực tính toán gây ra nhu cầu.

Dữ liệu từ nền tảng OpenRouter cho thấy, lượng Token tiêu thụ của OpenClaw từ ngày 3 tháng 2 năm 2026 là 80.6 tỷ, trong vòng một tháng đã tăng vọt lên 358 tỷ vào ngày 4 tháng 3, tăng khoảng 4.4 lần; đến tuần thứ hai của tháng 3, lượng Token gọi của nền tảng OpenRouter đã đạt 14.8 nghìn tỷ, tăng khoảng 160% trong hai tháng, phần lớn trong đó do OpenClaw đóng góp. Theo dữ liệu của Anthropic, lượng Token tiêu thụ của AI Agent cao nhất có thể gấp 15 lần so với tương tác trò chuyện thông thường.

Phân tích của Guosheng Securities cho rằng, do đặc tính của Agent vốn có nhiều công cụ gọi + ngữ cảnh dài + công việc đa quy trình, lượng Token tiêu thụ của AI Agent khá lớn, cùng với quy mô hoạt động và độ phức tạp của nhiệm vụ tăng lên, lượng Token của các Agent hoạt động tích cực đang tăng trưởng nhanh. Theo dự báo của IDC, số lượng Agent hoạt động tại Trung Quốc sẽ vượt 350 triệu vào năm 2031, lượng Token tiêu thụ của chúng sẽ tăng trung bình hơn 30 lần mỗi năm theo cấp số nhân.

Guosheng Securities cho biết, trong bối cảnh lượng Token tiêu thụ tăng đột biến, các nhà sản xuất mô hình chủ đạo lần lượt xuất hiện thiếu hụt năng lực tính toán, nhu cầu tính toán càng ngày càng lớn. Sự bùng nổ của OpenClaw chứng minh khả năng thương mại, tỷ lệ thâm nhập và độ phức tạp của Agent thúc đẩy lượng Token tiêu thụ tăng vọt, tạo ra nhu cầu tính toán cứng. Khi lượng Token tiêu thụ trong thị trường nội địa bùng nổ, năng lực tính toán nội địa có khả năng chiếm lĩnh dần dần dựa trên lợi thế về chi phí và hệ sinh thái hoàn thiện, trong hạ tầng cơ sở.

Gần đây, các cổ phiếu ứng dụng AI như Zhipu, MiniMax đều tăng mạnh do xu hướng do OpenClaw mang lại. Theo dữ liệu của VIP Đại Trí, tính đến cuối ngày, cổ phiếu Zhipu đạt 605 HKD, tăng hơn 14%; MiniMax đạt 1027 HKD, tăng hơn 1.68%.

Phân tích của Haitong International cho rằng, cạnh tranh trong lĩnh vực mô hình công nghệ thay đổi nhanh chóng, thậm chí còn cho rằng quá nhanh, điều này thể hiện rõ qua thứ hạng mô hình liên tục thay đổi theo từng quý. Tuy nhiên, so với thời điểm xuất hiện nhiều startup để bắt kịp làn sóng khi ChatGPT ra đời, các đối thủ hiện tại đã có nền tảng vững chắc hơn nhiều. Môi trường cạnh tranh dự đoán rõ ràng hơn sẽ tạo cơ hội cho MiniMax và Zhipu tiếp tục phát triển mạnh mẽ, thậm chí trở thành một phần của “kết thúc” trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.

Về triển vọng của các công ty ứng dụng AI trong tương lai, Haitong International trong báo cáo nghiên cứu khuyên nhà đầu tư không nên chỉ tập trung vào thứ hạng hàng quý, mà nên chú ý đến các yếu tố nền tảng thành công hiện tại của Zhipu và MiniMax, tốc độ đổi mới sáng tạo và các ứng dụng liên tục đổi mới. Cả hai đều có thể cập nhật các phiên bản mô hình nhanh chóng, và khả năng ứng dụng của các mô hình ngày càng rõ ràng hơn.