CEO NVIDIA 黄仁勋 phát hành bài viết ký tên mới nhất: "Năm lớp bánh" của AI

AI là một trong những lực lượng mạnh mẽ định hình thế giới ngày nay. Nó không chỉ đơn thuần là một ứng dụng tinh vi hay một mô hình duy nhất, mà là hạ tầng thiết yếu như điện lực và internet.

AI dựa trên phần cứng thực tế, năng lượng và hệ thống kinh tế để vận hành. Nó có thể chuyển đổi nguyên liệu thô quy mô lớn thành trí tuệ. Mỗi công ty đều sẽ ứng dụng AI, mỗi quốc gia hoặc khu vực đều sẽ phát triển AI.

Để hiểu tại sao AI phát triển theo cách này, chúng ta cần lý luận từ nguyên lý cơ bản và hiểu những thay đổi căn bản đã xảy ra trong lĩnh vực tính toán.

Từ phần mềm dựng sẵn đến trí tuệ thời gian thực

Trong lịch sử phát triển công nghệ tính toán, phần mềm thường được tạo sẵn. Con người mô tả một thuật toán, máy tính thực thi nó. Dữ liệu phải được thiết kế cẩn thận, lưu trữ trong bảng và truy vấn chính xác để lấy ra. SQL trở nên không thể thiếu vì thế giới cũ dựa vào đó để vận hành.

AI phá vỡ mô hình này.

Chúng ta lần đầu tiên có một máy tính có thể hiểu thông tin phi cấu trúc. Nó có thể nhận diện hình ảnh, đọc văn bản, nghe âm thanh và hiểu ý nghĩa của chúng. Nó có thể suy luận dựa trên ngữ cảnh và ý định. Quan trọng nhất, nó có thể tạo ra trí tuệ theo thời gian thực.

Mỗi phản hồi đều mới hoàn toàn. Mỗi câu trả lời phụ thuộc vào ngữ cảnh bạn cung cấp. Đây không phải là phần mềm truy xuất lệnh đã lưu, mà là phần mềm suy luận và tạo ra trí tuệ theo nhu cầu.

Vì trí tuệ được tạo ra theo thời gian thực, toàn bộ kiến trúc tính toán phía sau cũng phải được thiết kế lại.

AI chính là hạ tầng

Xét từ góc độ công nghiệp, kiến trúc của AI có thể phân thành năm lớp.

Năng lượng

Lớp dưới cùng là năng lượng. Trí tuệ được tạo ra theo thời gian thực cần nguồn điện hỗ trợ tức thì. Mỗi token được tạo ra là kết quả của dòng điện, quản lý nhiệt và chuyển đổi năng lượng thành tính toán. Ở cấp độ này, không có lớp trừu tượng nào. Năng lượng là nguyên tắc hàng đầu của hạ tầng AI, cũng là giới hạn về lượng trí tuệ hệ thống có thể tạo ra.

Chíp

Trên lớp năng lượng là chíp. Những bộ xử lý này nhằm chuyển đổi năng lượng thành khả năng tính toán quy mô lớn một cách hiệu quả. Tải công việc AI đòi hỏi khả năng xử lý song song lớn, bộ nhớ băng thông cao và kết nối nhanh. Tiến bộ của chíp quyết định tốc độ mở rộng của AI và khả năng ứng dụng trí tuệ.

Hạ tầng

Trên chíp là lớp hạ tầng. Bao gồm đất đai, cung cấp điện, hệ thống làm mát, xây dựng, mạng lưới truyền thông, và hệ thống điều phối hàng nghìn bộ xử lý thành một máy. Những hệ thống này chính là nhà máy AI. Chúng không nhằm lưu trữ thông tin, mà để tạo ra trí tuệ.

Mô hình

Lớp trên hạ tầng là mô hình. Các mô hình AI có thể hiểu nhiều loại thông tin: ngôn ngữ, sinh học, hóa học, vật lý, tài chính, y học và thế giới vật chất. Mô hình ngôn ngữ chỉ là một trong số đó. Một số công trình đột phá nhất đang diễn ra trong lĩnh vực AI protein, AI hóa học, mô phỏng vật lý, robot và hệ thống tự hành.

Ứng dụng

Lớp trên cùng là ứng dụng, nơi tạo ra giá trị kinh tế, như nền tảng nghiên cứu thuốc, robot công nghiệp, trợ lý pháp lý, ô tô tự lái. Ô tô tự lái là biểu hiện cụ thể của ứng dụng AI. Robot hình người là biểu hiện cụ thể của AI thể hiện rõ ràng. Cùng một kiến trúc, nhưng mang lại kết quả khác nhau.

Đây chính là kiến trúc năm lớp:

Năng lượng → Chíp → Hạ tầng → Mô hình → Ứng dụng.

Mỗi thành công của ứng dụng đều thúc đẩy các lớp phía dưới, cho đến khi duy trì hoạt động của hệ thống.

Chúng ta mới bắt đầu quá trình xây dựng này, đã đầu tư hàng nghìn tỷ đô la, nhưng vẫn cần xây dựng hạ tầng trị giá hàng chục nghìn tỷ đô la.

Trên toàn cầu, chúng ta thấy các nhà máy chíp, lắp ráp máy tính và nhà máy AI đang xây dựng với quy mô chưa từng có. Đây đang trở thành dự án xây dựng hạ tầng lớn nhất trong lịch sử nhân loại.

Nhân lực hỗ trợ quá trình này rất lớn. Nhà máy AI cần thợ điện, thợ ống, thợ ống nước, thợ thép, kỹ thuật mạng, nhân viên lắp đặt và vận hành. Đây đều là các công việc kỹ thuật cao, lương thưởng hấp dẫn, hiện đang trong tình trạng cung không đủ cầu. Tham gia vào cuộc cách mạng này không yêu cầu bằng tiến sĩ khoa học máy tính.

Trong khi đó, AI đang nâng cao năng suất trong toàn bộ lĩnh vực kinh tế tri thức. Ví dụ, trong chẩn đoán hình ảnh y học, AI đã có thể hỗ trợ phân tích hình ảnh quét, nhưng nhu cầu bác sĩ chẩn đoán hình ảnh vẫn tiếp tục tăng. Điều này không mâu thuẫn.

Nhiệm vụ của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh là chăm sóc bệnh nhân, còn việc phân tích hình ảnh chỉ là một phần trong công việc của họ. Khi AI đảm nhận nhiều công việc thường lệ hơn, bác sĩ có thể tập trung vào phán đoán, giao tiếp và chăm sóc. Hiệu quả làm việc của bệnh viện sẽ ngày càng cao, có thể phục vụ nhiều bệnh nhân hơn và tuyển dụng thêm nhân viên.

Năng suất tăng tạo ra năng lực sản xuất, mở rộng năng lực thúc đẩy tăng trưởng.

Những thay đổi trong năm qua?

Trong năm qua, AI đã vượt qua một ngưỡng quan trọng. Hiệu suất của mô hình đã tăng rõ rệt, có thể triển khai quy mô lớn. Khả năng suy luận được nâng cao, hiện tượng ảo giác giảm, khả năng ứng dụng thực tế tăng đáng kể. Các ứng dụng dựa trên AI lần đầu tiên bắt đầu tạo ra giá trị kinh tế thực sự.

Trong lĩnh vực nghiên cứu thuốc, logistics, dịch vụ khách hàng, phát triển phần mềm và sản xuất, các ứng dụng đã thể hiện sự phù hợp mạnh mẽ với thị trường. Những ứng dụng này sẽ thúc đẩy mạnh mẽ các lớp kiến trúc phía dưới.

Mô hình mã nguồn mở đóng vai trò then chốt. Phần lớn các mô hình toàn cầu đều miễn phí và mở. Các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp và thậm chí các quốc gia đều dựa vào mô hình mở để tham gia vào AI tiên tiến. Khi mô hình mở đạt trình độ tiên phong, chúng không chỉ thay đổi lĩnh vực phần mềm, mà còn kích hoạt nhu cầu về toàn bộ hệ sinh thái công nghệ.

DeepSeek-R1 là một ví dụ điển hình. Bằng cách mở rộng mô hình suy luận mạnh mẽ, nó thúc đẩy phổ biến ứng dụng và tăng trưởng nhu cầu về đào tạo, hạ tầng, chíp và năng lượng.

Ý chính của bài viết

Khi bạn xem AI như một hạ tầng thiết yếu, ảnh hưởng của nó trở nên rõ ràng.

AI bắt đầu từ các mô hình ngôn ngữ lớn Transformer. Nhưng ý nghĩa của nó còn xa hơn thế. Đây là một cuộc cách mạng công nghiệp, định hình lại cách sản xuất và tiêu thụ năng lượng, cách xây dựng nhà máy, tổ chức công việc và con đường tăng trưởng kinh tế.

Hiện nay, các nhà máy AI đang được xây dựng vì trí tuệ đã có thể tạo ra theo thời gian thực. Chíp đang được thiết kế lại vì hiệu quả quyết định tốc độ mở rộng trí tuệ. Năng lượng trở thành yếu tố cốt lõi vì nó quyết định giới hạn quy mô sản xuất trí tuệ từ gốc. Ứng dụng phát triển nhanh vì các mô hình nền đã vượt qua ngưỡng, có thể triển khai quy mô lớn.

Mỗi lớp đều củng cố lẫn nhau.

Chính vì vậy, quy mô xây dựng AI mới lớn đến vậy, nó có thể tác động đến nhiều ngành khác nhau, không bị giới hạn trong một quốc gia, khu vực hay lĩnh vực đơn lẻ. Mỗi công ty sẽ sử dụng AI, mỗi quốc gia sẽ phát triển AI.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu. Phần lớn hạ tầng vẫn chưa hoàn thiện, phần lớn lực lượng lao động chưa được đào tạo, phần lớn cơ hội chưa được khai thác.

Nhưng hướng đi đã rõ ràng.

AI đang trở thành hạ tầng của thế giới hiện đại. Và những lựa chọn, tốc độ xây dựng, phạm vi tham gia cũng như cách chúng ta triển khai có trách nhiệm sẽ quyết định hướng đi của thời đại này.

NVIDIA GTC sẽ diễn ra từ ngày 16 đến 19 tháng 3 năm 2026 tại Thung lũng Silicon, California, Mỹ và trực tuyến. Hãy cùng chúng tôi khám phá những khả năng vô hạn của AI thế hệ tiếp theo.