"Nuôi tôm hùm", ngành ngân hàng từ chối "bắt chước theo trào lưu"?

Hỏi AI · Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngân hàng tương lai làm thế nào cân bằng giữa đổi mới và an toàn?

Gần đây, AI thông minh mã nguồn mở OpenClaw đã thu hút sự chú ý rộng rãi trong ngành. Với biểu tượng tôm hùm màu đỏ, nó được gọi là “tôm hùm”, việc triển khai và sử dụng tại chỗ gọi là “Nuôi tôm hùm”.

“Nuôi tôm hùm” hấp dẫn nhất chính là khả năng tự thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, mở ra khả năng nâng cao hiệu quả công việc. Theo thông tin, OpenClaw có thể tích hợp gọi các phần mềm giao tiếp và mô hình lớn AI, tự thực hiện quản lý tệp, gửi nhận email, xử lý dữ liệu trên máy tính cục bộ, nhờ cách triển khai linh hoạt và khả năng tự thực thi, được nhiều người ưa chuộng.

Hiện tại, ngành ngân hàng phản ứng thế nào với “Nuôi tôm hùm”? Trong tương lai có thể triển khai và phổ biến rộng rãi không?

Phóng viên Financial Times đã phỏng vấn và phát hiện hiện chưa có ngân hàng nào triển khai OpenClaw trên toàn bộ hệ thống.

“Mặc dù trong các tình huống ngoài ngân hàng, trải nghiệm ‘Nuôi tôm hùm’ trong đời sống hàng ngày có thể chấp nhận được, nhưng nếu kết nối vào mạng nội bộ của ngân hàng thì sẽ không được phép,” một nhân viên của một ngân hàng cổ phần cho biết.

Theo đó, một số ngân hàng đã cảnh báo rủi ro nội bộ, không cho phép nhân viên tự xây dựng hoặc triển khai OpenClaw khi làm việc. Cũng có ngân hàng tiến hành tự kiểm tra rủi ro nội bộ, xác định rõ các giới hạn ứng dụng.

Hiện tại, ngành ngân hàng nhìn chung thận trọng trong việc ứng dụng OpenClaw, cấm triển khai trong các tình huống kinh doanh cốt lõi, giữ vững an toàn dữ liệu tài chính và tuân thủ quy định.

“OpenClaw có quyền hệ thống cao mặc định và cấu hình bảo mật yếu, rất dễ bị tấn công lợi dụng, trở thành điểm đột phá để đánh cắp dữ liệu nhạy cảm hoặc thao túng giao dịch trái phép. Điều này mâu thuẫn với yêu cầu cao về an toàn và tuân thủ của ngân hàng,” Tiến Lợi Huy, giảng viên Tài chính tại Đại học Nam Khai, nói trong cuộc phỏng vấn với phóng viên Financial Times. Thái độ thận trọng của ngành ngân hàng xuất phát từ yêu cầu cực kỳ cao về an toàn và tuân thủ trong lĩnh vực tài chính.

Các rủi ro an toàn có thể xảy ra khi “Nuôi tôm hùm” cũng đã thu hút sự quan tâm đặc biệt của các cơ quan liên quan.

Ngày 11 tháng 3, nền tảng chia sẻ thông tin về mối đe dọa và lỗ hổng an ninh mạng của Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin đã phát hành “Gợi ý ‘Sáu không’ để phòng ngừa rủi ro an toàn của OpenClaw (tôm hùm) mã nguồn mở,” nhấn mạnh rằng việc sử dụng mô hình này trong các tình huống giao dịch tài chính có thể gây ra rủi ro sai lệnh hoặc bị chiếm đoạt tài khoản. Hiệp hội Tài chính Internet Trung Quốc cũng đã đưa ra cảnh báo rủi ro, chỉ rõ các rủi ro an toàn khi ứng dụng trong lĩnh vực tài chính.

Nhà nghiên cứu Lâu Feipeng của Ngân hàng Thương mại Cổ phần Bưu chính Trung Quốc cho biết, sự mơ hồ trong xác định quy định và trách nhiệm càng làm gia tăng lo ngại trong ngành ngân hàng. “Hiện tại, ngành tài chính chưa có tiêu chuẩn thống nhất về việc ứng dụng AI thông minh, khả năng tự thực thi của OpenClaw khiến ranh giới trách nhiệm giữa máy móc và con người khó phân định rõ ràng.”

Thực tế, từ ví dụ “Nuôi tôm hùm,” vấn đề về “ranh giới” trong ứng dụng AI trong lĩnh vực tài chính đáng được quan tâm và thảo luận. Thái độ thận trọng của ngành ngân hàng đối với OpenClaw không phải là phủ nhận công nghệ AI, mà dựa trên phân tích cụ thể theo đặc thù ngành, cân nhắc phát triển và an toàn, tiến bộ qua quá trình khám phá.

Ngày 11 tháng 3, Hội nghị công tác khoa học công nghệ năm 2026 của Ngân hàng Nhân dân Trung Quốc đã nhấn mạnh yêu cầu tăng cường tích hợp công nghiệp và công nghệ, thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính một cách tích cực, ổn định, an toàn và có trật tự, phát huy động lực phát triển số hóa và trí tuệ.

Các chuyên gia trong ngành cho biết, việc khám phá ứng dụng AI trong ngân hàng chưa bao giờ dừng lại, hiện đã có các mô hình AI được triển khai trong các tình huống không rủi ro cao như hỗ trợ khách hàng, tra cứu tài liệu chính sách, tạo biên bản họp.

Tiến Lợi Huy cho rằng, trong tương lai, ngân hàng cần thận trọng trong việc khám phá ứng dụng AI. “Điều này cần xác minh trong phạm vi nhỏ. Phải tiến hành cải tiến sâu mô hình và triển khai riêng tư, xây dựng hệ thống quản trị AI hoàn chỉnh, đảm bảo an toàn dữ liệu từ nguồn gốc. Khi công nghệ trưởng thành và tiêu chuẩn ngành rõ ràng, mới xem xét cẩn trọng khả năng mở rộng vào các hoạt động cốt lõi.”

Lâu Feipeng cho rằng, ngân hàng cần tuân thủ nguyên tắc thận trọng, bắt đầu thử nghiệm trong phạm vi nhỏ, tập trung vào các tình huống rủi ro thấp, sau khi xác nhận hiệu quả sẽ dần mở rộng; xây dựng hệ thống an toàn dữ liệu toàn diện, sử dụng kỹ thuật làm mờ dữ liệu, mã hóa, xác định rõ giới hạn sử dụng dữ liệu.

Nguồn: Tạp chí Tài chính Thời báo Kinh tế

Phóng viên: Triệu Mông

Biên tập: Lưu Năng Tĩnh