Cơ bản
Giao ngay
Giao dịch tiền điện tử một cách tự do
Giao dịch ký quỹ
Tăng lợi nhuận của bạn với đòn bẩy
Chuyển đổi và Đầu tư định kỳ
0 Fees
Giao dịch bất kể khối lượng không mất phí không trượt giá
ETF
Sản phẩm ETF có thuộc tính đòn bẩy giao dịch giao ngay không cần vay không cháy tải khoản
Giao dịch trước giờ mở cửa
Giao dịch token mới trước niêm yết
Futures
Truy cập hàng trăm hợp đồng vĩnh cửu
TradFi
Vàng
Một nền tảng cho tài sản truyền thống
Quyền chọn
Hot
Giao dịch với các quyền chọn kiểu Châu Âu
Tài khoản hợp nhất
Tối đa hóa hiệu quả sử dụng vốn của bạn
Giao dịch demo
Giới thiệu về Giao dịch hợp đồng tương lai
Nắm vững kỹ năng giao dịch hợp đồng từ đầu
Sự kiện tương lai
Tham gia sự kiện để nhận phần thưởng
Giao dịch demo
Sử dụng tiền ảo để trải nghiệm giao dịch không rủi ro
Launch
CandyDrop
Sưu tập kẹo để kiếm airdrop
Launchpool
Thế chấp nhanh, kiếm token mới tiềm năng
HODLer Airdrop
Nắm giữ GT và nhận được airdrop lớn miễn phí
Launchpad
Đăng ký sớm dự án token lớn tiếp theo
Điểm Alpha
Giao dịch trên chuỗi và nhận airdrop
Điểm Futures
Kiếm điểm futures và nhận phần thưởng airdrop
Đầu tư
Simple Earn
Kiếm lãi từ các token nhàn rỗi
Đầu tư tự động
Đầu tư tự động một cách thường xuyên.
Sản phẩm tiền kép
Kiếm lợi nhuận từ biến động thị trường
Soft Staking
Kiếm phần thưởng với staking linh hoạt
Vay Crypto
0 Fees
Thế chấp một loại tiền điện tử để vay một loại khác
Trung tâm cho vay
Trung tâm cho vay một cửa
Khám phá trực tiếp Trung tâm Dữ liệu Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh, đã giao hàng cho bên ngoài dữ liệu thu thập chất lượng cao vượt quá hàng chục nghìn giờ
Trong giai đoạn chuyển đổi quan trọng từ “trí thông minh cảm nhận” sang “trí thông minh có thân thể” của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu chất lượng cao đã trở thành nguồn lực chiến lược thúc đẩy sự phát triển của ngành công nghiệp robot hình người. Gần đây, phóng viên của Thời báo Chứng khoán đã khảo sát thực địa Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh, cơ sở dữ liệu và huấn luyện robot có thân thể giai đoạn một.
Cơ sở dữ liệu này có diện tích xây dựng gần 5000 mét vuông, bao gồm hơn 30 cảnh tượng điển hình trong các lĩnh vực như nội thất, siêu thị, văn phòng, công nghiệp, y tế, chăm sóc sức khỏe, và đã xây dựng một khu vực ghi hình chuyển động quang học chuyên nghiệp rộng khoảng 200 mét vuông. Cơ sở dữ liệu sở hữu hơn 120 robot phong phú nhất cả nước, được trang bị thiết bị thu thập dữ liệu dạng vòng đầu, kẹp móc, quần áo bắt chuyển động, găng tay bắt chuyển động, cabin điều khiển từ xa và các thiết bị chuyên dụng khác, có khả năng thu thập dữ liệu toàn diện như điều khiển từ xa qua thiết bị thật, thu thập trong môi trường mở, và ghi lại chuyển động. Đồng thời, đã thiết lập hệ thống quản lý dự án tiêu chuẩn hóa, xây dựng các quy chuẩn về thu thập dữ liệu, gán nhãn, kiểm tra chất lượng, đảm bảo kiểm soát chất lượng toàn bộ quy trình.
Người phụ trách liên quan của Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh giới thiệu với Thời báo Chứng khoán rằng, chỉ sau nửa năm hoàn thành giai đoạn một, cơ sở này đã trở thành một trong những nền tảng thu thập dữ liệu chuyên nghiệp có khả năng bao phủ đa dạng cảnh tượng nhất, cấu hình robot phong phú nhất và năng lực sản xuất dữ liệu cao nhất trong nước.
Theo thông tin, hiện tại, Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh đã phát hành và mở mã nguồn bộ dữ liệu Robomind về trí thông minh có thân thể, với hơn 2 triệu lượt tải xuống, trong khi dữ liệu thu thập chất lượng cao được cung cấp ra thị trường bên ngoài đã vượt quá hàng chục nghìn giờ, cả về số lượng tải xuống và khả năng cung cấp đều đứng đầu ngành.
Người phụ trách trên cho biết, khách hàng của cơ sở dữ liệu này bao gồm nhiều doanh nghiệp hàng đầu về trí thông minh có thân thể và các tổ chức nghiên cứu khoa học, với các cảnh tượng ứng dụng bao phủ logistics, siêu thị, văn phòng, nội thất và nhiều lĩnh vực khác. Khi nền tảng robot phổ thông “Trí tuệ có thân thể” được triển khai trong nhiều cảnh tượng, cơ sở này đang tiến nhanh tới mục tiêu “trang bị dữ liệu chất lượng cao hàng triệu giờ toàn cầu”, góp phần xây dựng nền tảng dữ liệu vững chắc để robot hình người từ phòng thí nghiệm bước vào hàng nghìn ngành nghề.
Để robot hình người thực sự đi vào hàng nghìn ngành nghề, không chỉ cần vài trăm, vài nghìn dữ liệu “chỉnh sửa tinh vi”, mà còn cần lượng lớn, đa dạng và chất lượng cao “nguyên liệu” dữ liệu. Trong đó, dữ liệu thật là con đường bắt buộc để trí thông minh robot từ ảo chuyển sang thực, dữ liệu thật có thể chính xác phản ánh phản hồi lực, cảm giác chạm, nhiễu môi trường và các chi tiết khó sao chép trong mô phỏng, những thông tin then chốt gọi là “trực giác vật lý” chỉ có thể huấn luyện qua dữ liệu đa phương thức thu thập từ robot thật. Quan trọng hơn, dữ liệu thật trong môi trường thực tế hoàn chỉnh chu trình nhiệm vụ, trong một hành trình đơn giản như “bắt lấy - thao tác - đặt xuống”, chứa đựng nhiều quyết định ngầm của con người trong môi trường phức tạp, giá trị của dữ liệu này cao hơn nhiều so với các loại dữ liệu khác.
Tuy nhiên, từ góc độ thu thập, việc thu thập dữ liệu thật vẫn còn nhiều thách thức, bao gồm phân mảnh cảnh tượng, sự khác biệt ngôn ngữ của robot, chất lượng dữ liệu không đồng đều.
Dựa trên những nhận thức về điểm đau của ngành, Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh đã dự báo xây dựng một cơ sở thu thập dữ liệu chuyên nghiệp. Cơ sở này sẽ tập trung tái hiện các cảnh tượng phân tán, điều phối thống nhất các robot đa dạng, chuẩn hóa toàn bộ quy trình thu thập, gán nhãn và kiểm tra chất lượng.
Trước đó, Trung tâm Đổi mới Robot Hình người Bắc Kinh đã dẫn đầu xây dựng tiêu chuẩn ngành đầu tiên về bộ dữ liệu trí tuệ có thân thể trong nước, gọi là “Quy chuẩn thu thập dữ liệu trí tuệ nhân tạo có thân thể”, thiết lập quy trình thu thập tiêu chuẩn hóa, chuyên nghiệp. Cơ sở dữ liệu đã cung cấp cho nhiều doanh nghiệp hàng đầu và tổ chức nghiên cứu khoa học hơn chục nghìn giờ dữ liệu chất lượng cao, tỷ lệ đạt chuẩn toàn bộ dữ liệu ổn định trên 95%.
Theo giới thiệu, mỗi giờ dữ liệu tại đây đều được kiểm soát nghiêm ngặt để đảm bảo tỷ lệ “đạt chuẩn xuất xưởng” trên 95%. Đồng thời, các robot có cấu hình khác nhau có thể thu thập song song, sản xuất quy mô lớn dữ liệu chất lượng cao, giúp các nhóm thuật toán không còn lo lắng về “khủng hoảng dữ liệu”.