Người sáng lập Particle: Bài học khởi nghiệp sâu sắc nhất của tôi trong năm qua

robot
Đang tạo bản tóm tắt

作者:Pengyu Wang,Sáng lập viên Particle

Là một chia sẻ về khởi nghiệp chân thành và thực tế nhất mà tôi đã nghe trong năm qua: đừng theo đuổi phương pháp lean startup.

Gần đây tôi chủ yếu làm hai việc:

  1. Thực hành khám phá và sử dụng hàng loạt sản phẩm AI, hiểu rõ khả năng thực tế của AI đối với các doanh nhân không có nền tảng lập trình, cũng như giới hạn của các công cụ AI hiện tại. Tôi đã xây dựng một quy trình làm việc AI hoàn chỉnh, tự mình ra mắt một sản phẩm SaaS thậm chí còn trực tiếp sinh lời, hiện đang được sử dụng trong phạm vi nhỏ, dự kiến vài ngày tới sẽ chia sẻ với mọi người.

  2. Tổng kết toàn diện những bài học và kinh nghiệm khởi nghiệp trong năm qua. Tôi đã tổng hợp các nguyên tắc khởi nghiệp mà tôi mong muốn luôn tuân thủ, cũng như các cạm bẫy cần tránh trong tương lai.

Trong số đó, nguyên tắc khởi nghiệp khiến tôi cảm thấy sâu sắc nhất, tôi muốn luôn ghi nhớ, đến từ một doanh nhân nổi tiếng trong một buổi chia sẻ công khai gần đây:

“Đừng quá sớm ra mắt sản phẩm của bạn”

Đây là câu trả lời của người sáng lập Google tại một sự kiện trên sân trường Stanford vào tháng 12 năm 2025.

Bối cảnh là vào tháng 12 năm 2025, trong lễ kỷ niệm 100 năm thành lập Trường Kỹ thuật Stanford, đồng sáng lập Google Sergey Brin được mời trở lại trường để đối thoại. Các khách mời trong buổi đối thoại gồm có hiệu trưởng Stanford Jonathan Levin và trưởng khoa Kỹ thuật Jennifer Widom.

Một sinh viên hỏi làm thế nào để tránh các cạm bẫy trong khởi nghiệp:

Câu trả lời chính của Brin là: đừng tung ra sản phẩm chưa hoàn thiện quy mô lớn — ông lấy ví dụ về Google Glass, ý là khi bạn có một ý tưởng phần cứng mới đầy ấn tượng, nhất định phải hoàn thiện nó thật tốt trước khi tổ chức các buổi ra mắt hoành tráng như nhảy dù, khinh khí cầu.

Chia sẻ này rất chân thành, phần lớn các doanh nhân trong các sự kiện như vậy thường sẽ chia sẻ những quan điểm chính trị đúng đắn hoặc những câu chuyện truyền cảm hứng nghe có vẻ tuyệt vời nhưng thực ra không rõ phải làm gì cụ thể. Nhưng Brin đã đưa ra một lời khuyên rất thực tế.

Chúng ta đã dành rất nhiều thời gian, mắc nhiều sai lầm, bỏ ra nhiều chi phí để rồi mới nhận ra tầm quan trọng của câu nói này.

Bởi vì chúng ta luôn theo đuổi các quan điểm khởi nghiệp như: lean startup, khởi nghiệp nhanh như chớp, ưu tiên người dùng, lặp lại nhanh.

Tại sao có thể sai? Trước tiên, hãy nói về nền tảng của Brin: vì một khi ra mắt sản phẩm quá sớm, bạn rất khó phân biệt được mình đang đi đúng hướng hay chỉ đang vá víu theo những mong muốn của khách hàng. Một khi bắt đầu phát tín hiệu ra bên ngoài, giống như lên một chiếc “máy chạy bộ” — bạn bị ràng buộc vào một lịch trình giao hàng nhất định, nhưng có thể bạn chưa đủ thời gian để hoàn thành tất cả những gì cần làm. Trong khi đó, kỳ vọng từ bên ngoài sẽ ngày càng lớn như quả bóng tuyết lăn, còn bạn thì không có đủ thời gian để tiêu hóa, đánh giá và xử lý những kỳ vọng đó.

Kết hợp với trải nghiệm cá nhân của tôi về khởi nghiệp, còn một lý do quan trọng nữa là: ra mắt sản phẩm quá sớm có thể đồng nghĩa với việc bạn chưa nghĩ đến hai vấn đề:

  1. Thứ nhất, thị trường này hiện tại có còn cơ hội để tạo ra lợi thế dựa trên sản phẩm không, hay vẫn còn cơ hội dựa trên các yếu tố khác?

  2. Thứ hai, nếu đúng là dựa trên sản phẩm, thì chức năng, hiệu suất hoặc thiết kế của sản phẩm thực sự là gì để có thể thúc đẩy thành công?

Lấy ví dụ về UniversalX của chúng tôi, chúng tôi đã “hoàn hảo” mắc cả hai lỗi này:

  1. Chúng tôi đã không nhận thức rõ rằng thị trường vẫn còn cơ hội dựa trên sản phẩm (hoặc thậm chí chưa đánh giá khả năng này), chúng tôi quá chú trọng vào cái gọi là “thời điểm vàng”, về bản chất là do chúng tôi quá dựa vào cơ hội và hệ thống lười biếng, coi “căng” hơn là chiến lược.

  2. Vì không đánh giá được còn cơ hội dựa trên sản phẩm hay không, nên trong việc tìm kiếm các yếu tố then chốt để thúc đẩy sản phẩm, chúng tôi không thể đưa ra quyết định tối ưu. Điểm khác biệt của chúng tôi là chiến lược “đa chuỗi” sau này bị chứng minh là sai, nhưng thị trường đã chứng minh rằng để một sản phẩm như trading terminal có thể dựa vào yếu tố nền tảng, chỉ có thể dựa vào: chênh lệch thông tin (alpha, ít nhất là khiến người dùng cảm thấy có alpha) hoặc chênh lệch thời gian (hiệu suất).

Cho đến khi Axiom xuất hiện, dựa vào hiệu suất của sản phẩm, ra mắt muộn trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt nhưng nhanh chóng chiếm lĩnh thị phần lớn nhất, chúng tôi mới hiểu ra 80% lý thuyết. Tại sao không phải 100%? Bởi vì chúng tôi vẫn tiếp tục mắc sai lầm, chưa dám đặt cược toàn bộ vào alpha và hiệu suất, vẫn đang cố gắng cân bằng và bổ sung chức năng. Và sai lầm này đến hôm nay vẫn còn khiến chúng tôi phải trả giá — đúng vậy, chúng tôi lại đang dành thời gian để tối ưu hiệu suất (và điều này đã trôi qua một năm kể từ khi chúng tôi ra mắt sản phẩm, và 90% mọi người đã cho rằng ngành trading terminal không còn ý nghĩa).

Nói ngắn gọn: khi khởi nghiệp, chúng ta quá dễ dàng xem “nhanh + lặp lại” như chân lý bất biến, bỏ qua việc suy nghĩ xem đâu là bước quyết định thắng thua trong cạnh tranh thị trường. Và quá dễ dàng xem mọi phản hồi ban đầu của người dùng như một động lực tích cực, dẫn đến việc lệch hướng trong quá trình lặp lại, đồng thời làm tăng chi phí chìm (thời gian + cảm xúc) khi phải điều chỉnh hoặc thậm chí đóng cửa doanh nghiệp.

Trong thời đại AI, tôi nghĩ điều này còn rõ ràng hơn nữa: công cụ đã thu hẹp khoảng cách năng suất, đồng thời tăng cường bình đẳng thông tin. Điều này khiến cho những sản phẩm vừa đủ, hoặc thiết kế không có đòn bẩy, sẽ có chi phí sản xuất giảm mạnh, từ đó làm mất ý nghĩa của từ “căng” trong khởi nghiệp.

Giống như câu nói: khi thần đèn khắp nơi, việc ước gì mới quan trọng.

Hãy dừng lại việc theo đuổi lean startup, dừng lại việc khởi nghiệp nhanh như chớp, hãy suy nghĩ thật kỹ về ước mơ sản phẩm của bạn là gì.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim