Đất nước chúng ta đã đạt được những bước đột phá lớn trong lĩnh vực điều trị bệnh Parkinson

robot
Đang tạo bản tóm tắt

AI· Phương pháp điều trị mới cho bệnh Parkinson dựa trên nhận diện chính xác qua bất thường kết nối não?

Phóng viên Wang Zhou

Chậm vận động, cứng cơ, đi lại không vững, kèm theo các vấn đề về giấc ngủ, giảm trí nhớ và rối loạn cảm xúc… Bệnh Parkinson là một bệnh thoái hóa thần kinh phổ biến.

Trong thời gian dài, điều trị bằng thuốc và kích thích não là các phương pháp chính để điều trị bệnh này, nhưng đều có hạn chế: điều trị lâu dài bằng thuốc dễ gây ra kháng thuốc, sau 5 đến 10 năm điều trị thuốc, tỷ lệ mắc các biến chứng vận động liên quan lên tới 57% đến 90%; còn phương pháp kích thích não thì cần cấy điện cực vào não, rủi ro và chi phí khá cao, ngay cả phương pháp kích thích não không xâm lấn cũng tồn tại những hạn chế như điểm mục tiêu không rõ ràng, hiệu quả không ổn định.

Gần đây, kết quả nghiên cứu mới nhất tại phòng thí nghiệm Changping, Bắc Kinh đã cung cấp những căn cứ và phương pháp mới cho điều trị lâm sàng bệnh Parkinson.

Tại phòng thí nghiệm Changping, một thiết bị cộng hưởng từ 7T đang quét đầu của các tình nguyện viên. Trên màn hình bên cạnh, dữ liệu về oxy máu, mạch đập của tình nguyện viên được hiển thị theo thời gian thực khi hoạt động của não thay đổi. “Thiết bị sử dụng công nghệ cộng hưởng từ cường độ cao để chụp chức năng, kết hợp với phát hiện tín hiệu sinh lý, có thể nhận diện chính xác các vùng chức năng khác nhau của não.” Người tham gia dự án, ông Ren Jianxun, giới thiệu, qua phân tích hơn 800 dữ liệu hình ảnh lâm sàng, nhóm nghiên cứu phát hiện ra rằng mạng nhận thức thân thể của bệnh nhân Parkinson có sự kết nối bất thường và tăng cường với các vùng quan trọng như hạt nền và đồi thị.

“‘Kết nối bất thường mạnh’ là cơ chế chính gây rối loạn vòng nhận thức thân thể của bệnh nhân, từ đó dẫn đến các triệu chứng vận động, khó khăn trong khởi động và phối hợp vận động, cũng như rối loạn chức năng sinh lý và thần kinh tự chủ.” Giáo sư Liu Hesheng tại phòng thí nghiệm Changping cho biết, kết luận này đã được xác nhận thêm qua các thử nghiệm sau đó. Các phương pháp điều trị hiện biết hiệu quả cho bệnh Parkinson đều có điểm chung là cải thiện sự bất thường của vòng kết nối này.

“Phát hiện này có ý nghĩa lâm sàng là đã xác định được điểm mục tiêu cho kích thích não không xâm lấn, từ đó điều trị trở nên chính xác và hiệu quả hơn.” Liu Hesheng nói. Gần đây, do ông và nhóm dẫn đầu, cùng sự tham gia của hơn 10 tổ chức nghiên cứu và lâm sàng như Đại học Bắc Kinh, Đại học Thanh Hoa, Bệnh viện Nhân dân Hà Nam, nghiên cứu liên quan đã được công bố trên tạp chí quốc tế Nature, đánh dấu bước đột phá lớn của Trung Quốc trong lĩnh vực điều trị bệnh Parkinson.

Nhóm nghiên cứu dựa trên công nghệ phân đoạn chức năng não tự phát triển của riêng mình, tạo ra bản đồ vòng thần kinh não chính xác đến từng millimet, giúp định vị chính xác mục tiêu điều trị.

Trong khu trưng bày chẩn đoán và điều trị các bệnh thoái hóa thần kinh của phòng thí nghiệm Changping, hệ thống kích thích vòng não chính xác thu hút ánh nhìn. “Hệ thống nhận dữ liệu hình ảnh cộng hưởng từ, camera định vị không gian đầu, qua thuật toán tích hợp để ‘khớp’ hai dữ liệu này, rồi xác định chính xác điểm mục tiêu, nâng cao đáng kể độ chính xác và hiệu quả điều trị.” ông Ren Jianxun nói.

“Nền tảng tích hợp giữa sản xuất, học thuật và nghiên cứu, kết nối các bệnh viện lâm sàng, lực lượng nghiên cứu khoa học và các đơn vị chế tạo kỹ thuật, giúp nghiên cứu có mẫu, kết quả có thể chuyển hóa.” Liu Hesheng giới thiệu, hiện thiết bị đã được cấp giấy chứng nhận đăng ký thiết bị y tế quốc gia, và đã được đưa vào điều trị lâm sàng tại nhiều cơ sở y tế. “Hy vọng công nghệ này sẽ thay đổi phương thức điều trị bệnh Parkinson, mang lại lợi ích cho nhiều bệnh nhân trong tương lai.” Giám đốc phòng thí nghiệm Changping, ông Xie Xiaoliang, nói.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Retweed
Bình luận
Thêm một bình luận
Thêm một bình luận
Không có bình luận
  • Ghim