Võ Siêu Tắc mở trực tiếp! Ba vị khách mời tranh luận về quan điểm AI, đồng thuận cơ hội đầu tư lớn nằm ở "AI+"

Công ty Tin tức Tài chính ngày 21 tháng 3 đưa tin (Phóng viên Cao Yanyun) Vào 9:00 sáng ngày 20 tháng 3, trong chương trình Deeptalk kỳ đầu năm 2026 của Quỹ Huaxia, một buổi hội thảo về “Nguyên tắc mới của AI: Tiến hóa vô hạn của trí thông minh, cộng sinh hay tái tạo?” đã khai mạc dưới hình thức phát trực tuyến.

Học viện Kỹ thuật Trung Quốc, Viện trưởng sáng lập Viện Nghiên cứu Công nghiệp Thông minh của Đại học Thanh Hoa Trương Á Quân, Ủy viên Ban Thường vụ Chứng khoán CITIC Cầu Thủ, đã có cuộc đối thoại sâu sắc với Phó Tổng Giám đốc Quỹ Huaxia, Giám đốc Nghiên cứu Zhu Yi.

Ba chuyên gia này dựa trên thực tiễn và nghiên cứu của chính mình, từ logic nền tảng của tiến trình công nghệ, đến tái cấu trúc định giá thị trường vốn, rồi đến giới hạn đạo đức của AI, đã có cuộc thảo luận sâu kéo dài hơn 1 giờ.

Từ “giải phóng thể lực” đến “giải phóng trí lực”

“Tốc độ phát triển của AI lần này vượt xa dự đoán của tôi, nó theo cấp số nhân.” Trương Á Quân mở đầu đã xác định tinh thần chung. Ông so sánh cuộc cách mạng này với cuộc cách mạng công nghiệp lần đầu: “Máy hơi nước giải phóng sức lực và cơ bắp của con người, còn cuộc cách mạng AI này giải phóng trí lực của chúng ta.”

Trương Á Quân cho rằng, AI hiện đã bước vào giai đoạn tăng trưởng phi tuyến tính, điểm ngoặt thực sự đã hình thành. Đây không chỉ là sự lặp lại công nghệ, mà còn là “sự hợp nhất của sinh vật dựa trên carbon và dựa trên silicon, của nguyên tử và bit.”

Về vấn đề được quan tâm hàng đầu là lái xe tự động, Trương Á Quân dẫn dữ liệu thử nghiệm của Baidu “Láo Bổ Quay” tại Vũ Hán cho thấy, mức độ lái xe tự động L4 đã an toàn gấp 17 lần người lái xe con người. “Liệu xe trong tương lai có cần người lái hay không không chỉ phụ thuộc vào công nghệ, mà còn là kết quả của sự lựa chọn thị trường và chính sách pháp luật.”

Nói về việc chọn thời điểm trong cuộc sống và ngành nghề, Trương Á Quân chia sẻ: “Tôi đã bắt đầu làm những việc này từ rất sớm, không phải vì có xu hướng nóng mà theo đuổi, mà là sau một thời gian làm, nó mới trở thành xu hướng.” Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của sự tò mò và kiên trì lâu dài.

Wu Chao cho rằng, ngành công nghiệp khó có thể dự đoán chính xác đà phát triển, việc kiên trì trong lĩnh vực của mình và chờ đợi cơ hội đến là cách làm thực tế. Ông còn chia sẻ ví dụ về AI Agent thâm nhập vào đời sống, như lập kế hoạch tập luyện thể thao, phân tích dữ liệu khám sức khỏe, thể hiện rõ giá trị thực tiễn của AI.

Cơ hội đầu tư lớn trong “AI + ngành truyền thống”

Dưới làn sóng AI, hệ thống định giá thị trường vốn đã có cuộc tái cấu trúc mang tính đột phá.

Zhu Yi cho rằng, sự phát triển của AI ảnh hưởng sâu sắc đến định giá tài sản trong thị trường vốn, tái cấu trúc giá trị doanh nghiệp từ hai góc độ định giá và tăng trưởng: các doanh nghiệp tận dụng AI sẽ khai thác tối đa tiềm năng tăng trưởng và nâng cao tốc độ tăng trưởng dài hạn; còn các doanh nghiệp không ứng dụng hiệu quả AI sẽ không chỉ bị ảnh hưởng tiêu cực về định giá dài hạn, mà còn có thể đối mặt với sự phá sản hoàn toàn về mô hình kinh doanh.

Wu Chao nhận định vấn đề này phức tạp hơn, cô cho rằng, cốt lõi của định giá tài sản AI nằm ở việc, trong vòng 3-5 năm tới, tác động của AI đối với ngành công nghệ và toàn ngành vẫn chưa ổn định, ngành phát triển còn xa mới đạt đến điểm cuối. Giống như cách đây 5-6 năm với lĩnh vực xe năng lượng mới, có thể xác định rõ ràng rằng nó sẽ gây ra tác động mang tính cách mạng, triển vọng phát triển rõ ràng, nhưng khó dự đoán ai sẽ thắng cuối cùng.

Theo Wu Chao, trong 3-5 năm tới, ngành AI sẽ chứng kiến sự biến đổi nhanh chóng, cấu trúc ngành sẽ có đặc điểm “mỗi lĩnh vực dẫn đầu vài tháng”, cạnh tranh trong lĩnh vực mô hình lớn còn liên tục thay đổi; điều này khiến giá trị và định giá của các mục tiêu đầu tư liên quan đến AI sẽ biến động mạnh và vượt xa dự kiến.

Là một nhà nghiên cứu bán hàng dày dạn, Wu Chao đưa ra khung nghiên cứu liên quan, cô cho rằng, biến động giá cổ phiếu liên quan đến AI rất mạnh, cốt lõi của khung nghiên cứu là cần liên tục theo dõi tiến trình mới nhất của ngành, kết hợp dữ liệu phản chứng ngược, để nắm bắt thời điểm mua bán trong thị trường biến động nhanh.

Khi AI không ngừng tiến hóa, cơ hội đầu tư cũng luân chuyển, Wu Chao cho rằng, trong tương lai, cơ hội lớn trong lĩnh vực AI sẽ xuất hiện nhiều hơn trong các ngành truyền thống, cần nghiên cứu trước tác động của AI đối với ô tô, nông nghiệp, tài chính và các ngành truyền thống khác; sự hợp nhất của AI với các ngành truyền thống mang lại sự khác biệt về định giá và biến động mới chỉ bắt đầu, điều này sẽ trở thành yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến định giá của thị trường vốn trong tương lai.

Zhu Yi đồng tình với các quan điểm trên, đồng thời đưa ra quan sát sâu sắc của một nhà nghiên cứu mua hàng kỳ cựu, ông chỉ ra rằng, sự xuất hiện của thời đại AI đang phá hủy một số “hàng rào phòng thủ” của các ngành/doanh nghiệp từng được coi là kiên cố, như mạng lưới bán hàng khổng lồ truyền thống đã bị khả năng tiếp cận hiệu quả của AI phá vỡ; tốc độ thay đổi của ngành hiện nay rất nhanh, nghiên cứu đầu tư không thể cứ theo lối mòn, giữ nguyên ý tưởng cũ, đây là nguyên tắc cốt lõi để ứng phó với thời đại.

Một số công ty AI có bong bóng chứ không phải toàn ngành

Gần đây, luận điểm về bong bóng AI tràn lan, Trương Á Quân cho rằng, ngành AI hiện tại không có bong bóng, nhưng một số công ty liên quan đến AI có thể đang bị định giá quá cao; toàn bộ chuỗi ngành AI đang trong quá trình biến đổi nhanh, sẽ liên tục có sự xáo trộn, như trong lĩnh vực robot, khả năng cao 95% các công ty sẽ bị loại bỏ trong tương lai.

Wu Chao đưa ra phương pháp đầu tư chính xác hơn, cô cho rằng, đối mặt với việc chưa thể xác định rõ ai sẽ là người chiến thắng cuối cùng trong ngành AI, có thể áp dụng chiến lược “đầu tư theo lĩnh vực”, mua vào chỉ số ngành trong giai đoạn chưa phân hóa, hiệu quả thường vượt trội so với đầu tư vào từng công ty riêng lẻ; hiện tại, chọn đúng mục tiêu AI phần lớn dựa vào may mắn, còn khi ngành bắt đầu phân hóa rõ ràng, cần dựa vào nghiên cứu độc lập, sâu sắc để xác định và dám đầu tư vào các mục tiêu chất lượng cao.

Trương Á Quân đưa ra ý kiến trung thực, ông cho rằng, nếu trong 2-3 năm tới, bong bóng ngành AI vỡ hoặc định giá giảm mạnh, điều này không phải là điều xấu, mà sẽ trở thành bước khởi đầu cho sự phát triển lành mạnh thực sự của ngành; công nghệ và ngành công nghiệp AI có tác động lớn đến toàn bộ nền kinh tế, nhưng quá trình phát triển là theo chu kỳ xoắn ốc, sẽ còn có những biến động, thị trường cần chuẩn bị tâm lý; đồng thời nhấn mạnh nhà đầu tư đừng quá ngắn hạn, dù ngành hiện có lo lắng và không chắc chắn, nhưng giá trị dài hạn vẫn đáng để quan tâm.

Trí tuệ nhân tạo toàn diện mang đến cơ hội vượt trội cho ngành phần mềm Trung Quốc

Gần đây, giá trị cổ phiếu trong lĩnh vực phần mềm bị ảnh hưởng bởi các luận điểm “AI thay thế”. Zhu Yi cho rằng, trong thời đại AI, các công ty phần mềm cần phân loại thành hai loại: những công ty tích hợp nền tảng vững chắc, có lượng dữ liệu chuyên môn lớn, giá trị sẽ được nhân đôi nhờ đặc điểm dựa trên dữ liệu; còn các công ty có quy trình nghiệp vụ nông cạn, ít liên quan đến hoạt động kinh doanh thì đối mặt nguy cơ bị loại bỏ.

Trương Á Quân nhấn mạnh, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo toàn diện mang đến cơ hội vượt mặt ngành phần mềm Trung Quốc, doanh nghiệp có thể bỏ qua SaaS để trực tiếp xây dựng hệ sinh thái phần mềm mới, đây là cơ hội mới cho cả doanh nghiệp lẫn người dùng. Đồng thời, trong thời đại AI, các doanh nghiệp phần mềm chỉ có thể tồn tại bằng cách chủ động đổi mới, nếu không bắt kịp xu hướng công nghệ để đổi mới, ngay cả các công ty lớn cũng có thể biến mất, như Microsoft đã duy trì phát triển lâu dài bằng cách liên tục cập nhật và dẫn dắt ngành phần mềm, trong giai đoạn trí tuệ nhân tạo toàn diện, các doanh nghiệp cũng cần chủ động bố trí, nếu không giá trị sẽ bị tổn thất lớn.

Hạ tầng tính toán nội địa dự kiến trong vòng hai năm sẽ bắt kịp Mỹ

Zhu Yi cho rằng, trong năm nay, có ba điểm chính đáng chú ý trong lĩnh vực AI: thứ nhất, Trung Quốc có lợi thế rõ rệt về ứng dụng AI trong các kịch bản thực tế; thứ hai, cuộc cạnh tranh chuỗi cung ứng AI giữa Trung Quốc và Mỹ ngày càng gay gắt; thứ ba, năng lực tính toán trở thành yếu tố hạn chế phát triển AI hiện nay, lĩnh vực tính toán nội địa đã phát triển nhanh chóng, tiến trình và triển vọng trong tương lai rất đáng chú ý.

Trương Á Quân tin tưởng vào sự phát triển của hạ tầng tính toán nội địa, ông cho rằng, nhu cầu là nguồn sáng tạo, Trung Quốc dựa trên lợi thế về nhân lực, nhu cầu và đầu tư, lĩnh vực tính toán dù có vấn đề ngắn hạn nhưng dài hạn không lo lắng, toàn bộ hạ tầng cơ bản dự kiến trong vòng hai năm sẽ bắt kịp Mỹ. Ông còn cho rằng, mô hình AI có thể cân bằng phát triển trong nước và ra thị trường quốc tế, Trung Quốc có lợi thế rõ rệt về hệ thống phát triển mô hình.

Wu Chao đề xuất logic đầu tư “tính toán hướng nội, mô hình hướng ngoại”: do chuỗi cung ứng nội địa tự chủ, tính toán nội địa sẽ có cơ hội lớn hơn, cần thoát khỏi phụ thuộc vào nước ngoài; các mô hình mã nguồn mở của Trung Quốc ra thị trường quốc tế với hiệu quả lợi nhuận cao hơn, có thể tránh cạnh tranh quá mức trong nước. Dù hiện tại, chi tiêu vốn của tính toán nội địa còn thấp hơn Mỹ, nhưng điều này chính là tiềm năng tăng trưởng lớn của hạ tầng trong tương lai.

Zhu Yi cũng cho rằng, tổng đầu tư của Trung Quốc vào AI chỉ bằng 1/6 đến 1/7 của Mỹ, chênh lệch rõ ràng về quy mô, nhưng có thể bù đắp bằng cách nâng cao hiệu quả đầu tư; cộng thêm lợi thế về hạ tầng tính toán chi phí thấp trong nước, dù tổng đầu tư thấp hơn, hiệu quả cuối cùng vẫn có thể không thua kém Mỹ.

Dự đoán ngày tận thế của AI gần như không xảy ra

Gần đây, “Dự đoán ngày tận thế của AI năm 2028” thường xuyên được đề cập trong thị trường và các giới, để đối mặt với lo ngại về việc AI phát triển nhanh có thể gây ra thất nghiệp, tác động kinh tế, Zhu Yi, Wu Chao và Trương Á Quân đã thảo luận sâu.

Zhu Yi cho rằng, AI sẽ nâng cao hiệu quả xã hội đáng kể, nhưng cũng mang lại thất nghiệp cấu trúc và khó khăn cá nhân, đây là cơn đau tất yếu của tiến bộ công nghệ. Cần có sự phối hợp của xã hội và doanh nghiệp để giúp các nhóm bị tác động vượt qua khó khăn, tránh cạnh tranh không lành mạnh và phân cực xã hội.

Wu Chao cho rằng, AI bản chất là công cụ, không thể lâu dài giảm thiểu việc làm, ngược lại còn tạo ra vị trí mới, thúc đẩy bình đẳng thông tin và nâng cao năng lực cá nhân, giúp người bình thường có khả năng như các tổ chức lớn trước đây. Tuy nhiên, AI trong ngắn hạn sẽ làm gia tăng chênh lệch cá nhân, làm trầm trọng phân hóa theo giai đoạn.

Trương Á Quân khẳng định, dự đoán ngày tận thế của AI rất có khả năng không xảy ra, giá trị cốt lõi của AI là nâng cao năng suất xã hội đáng kể, nhưng quá trình phát triển là theo chu kỳ xoắn ốc, còn nhiều biến động, thị trường cần chuẩn bị tâm lý; đồng thời nhấn mạnh nhà đầu tư đừng quá ngắn hạn, dù ngành có lo lắng và không chắc chắn, nhưng giá trị dài hạn vẫn đáng để quan tâm.

Mô hình giáo dục trong kỷ nguyên AI cần có sự thay đổi căn bản

Hiện nay, khả năng thu thập và xử lý thông tin của AI rất mạnh, việc học gì còn có giá trị hay không trở thành chủ đề nóng.

Trương Á Quân cho rằng, trong thời đại AI, giá trị của việc ghi nhớ cứng nhắc và kiến thức tĩnh giảm mạnh, năng lực phán đoán, quan điểm độc lập, thẩm mỹ và cá tính sẽ trở thành lợi thế cạnh tranh cốt lõi, mô hình giáo dục cần có sự thay đổi căn bản. AI không thể thay thế quyết định cuối cùng của con người, trực giác kinh nghiệm và sức hút cá nhân, đồng thời giới trẻ đối mặt với quá tải thông tin và áp lực việc làm, dùng AI tốt là lợi thế của thời đại, nhưng cần đối mặt với những lo lắng do đó gây ra.

Wu Chao cho rằng, AI sẽ thay thế các công việc cơ bản như thu thập thông tin, nhưng không thể thay thế khả năng phân biệt thật giả, định giá và ra quyết định chống lại bản năng con người, các công việc đòi hỏi đánh giá độc lập sẽ có giá trị tăng lên. Khuyên giới trẻ không nên bị cuốn theo các câu chuyện lớn, hãy tập trung vào hiện tại, chuyên sâu vào chuyên môn, giữ vững khả năng tập trung và suy nghĩ sâu sắc trong thời đại thông tin rời rạc, đó mới là chìa khóa để tạo ra sự khác biệt.

Zhu Yi nói rằng, các công việc sơ cấp dù có thể bị AI thay thế, nhưng quá trình đặt câu hỏi, duy trì sự tò mò và tích lũy kinh nghiệm không thể bỏ qua, đây là nền tảng để phát triển khả năng phán đoán. AI khó có thể bắt chước giao tiếp xã hội, cảm nhận cảm xúc, thuyết phục và truyền cảm hứng, thay vì lo lắng về xu hướng vĩ mô, hãy học cách sử dụng AI để nâng cao bản thân, nắm bắt cơ hội trong hiện tại mới là cách để làm chủ vận mệnh.

AI cần lấy phục vụ nhân loại làm nguyên tắc cốt lõi

Về giới hạn không thể chạm tới của AI, Trương Á Quân, Wu Chao và Zhu Yi đều nhất trí rằng AI phải lấy phục vụ nhân loại làm nguyên tắc cốt lõi.

Trương Á Quân nhấn mạnh, nguyên tắc cốt lõi của AI là hỗ trợ con người, tuyệt đối cấm sử dụng để chế tạo vũ khí tự sát, đây là giới hạn đỏ đầu tiên; cần xác định rõ ranh giới của AI, cấm các hệ thống tự sinh sản, các hạ tầng nguy hiểm, hệ thống tài chính quốc gia, an ninh quốc gia, phải giữ quyền quyết định cuối cùng trong tay con người. AI phải là bộ phận mở rộng năng lực của con người, dựa trên hệ thống đạo đức của con người, không thể xây dựng quy tắc đạo đức độc lập, luôn phải do con người quyết định.

Wu Chao bổ sung hai giới hạn quan trọng: thứ nhất, cảnh giác AI quá mức thay thế cảm xúc thật, tránh làm giảm cảm xúc xã hội và gây thoái hóa xã hội; thứ hai, ngăn chặn việc chuyển giao quyền quyết định một cách ngầm, tránh phụ thuộc lâu dài vào AI trong các quyết định, giữ vững quyền tự chủ của con người, phòng tránh các rủi ro không kiểm soát được.

Zhu Yi đồng tình rằng, các quyết định liên quan đến sinh mạng và nhân phẩm phải do con người quyết định, AI chỉ có thể đưa ra dự đoán xác suất, không thể thay thế hệ thống giá trị của con người, tránh để các cá nhân thiệt hại 100% trong các tình huống xác suất nhỏ; đồng thời, cần chú ý đến các vấn đề về trống rỗng tinh thần do AI mang lại, cần cảnh giác với các tác động tiêu cực tiềm tàng này.

Lời nhắn gửi sau mười năm

Kết thúc cuộc thảo luận, ba người chia sẻ lời nhắn gửi của mình cho chính mình sau mười năm, thể hiện sự trưởng thành, kiên trì và kỳ vọng trong thời đại AI.

Trương Á Quân hy vọng luôn giữ thái độ lạc quan và cởi mở, mong rằng sau mười năm, AI có thể mang lại nhiều lợi ích hơn cho nhân loại, các rủi ro lớn đã lo ngại trước đó đều có thể tránh khỏi, ông tin rằng tương lai mọi thứ đều có thể.

Wu Chao đưa ra ba yêu cầu cho chính mình sau mười năm: thứ nhất, duy trì rèn luyện khả năng tập trung; thứ hai, giữ vững khả năng tư duy độc lập, dựa trên đó, toàn lực đón nhận thay đổi và chứng kiến kỳ tích của thời đại; đồng thời, rèn luyện thể chất để có thể chứng kiến dài lâu hơn.

Zhu Yi hy vọng luôn giữ được sự tò mò, quan trọng nhất là giữ vững tâm huyết ban đầu, không bị thời đại làm cứng nhắc, luôn duy trì trạng thái tươi mới.