Nhiều người nói về AI, họ thường thảo luận về các tham số mô hình, quy mô tính toán, tốc độ suy luận, nhưng điều thực sự bị bỏ qua là niềm tin.

Khi AI đưa ra một câu trả lời, chúng ta thường không thể xác minh nó được tạo ra như thế nào, quá trình suy luận giống như một hộp đen, và đây cũng là điều @dgrid_ai nhấn mạnh đặc biệt trong thiết kế kiến trúc của mình, xác minh.
Mạng DGrid ghi lại quá trình suy luận thông qua cơ chế Proof of Quality và lưu trữ các bằng chứng chính trên chuỗi, để kết quả suy luận AI có khả năng xác minh và truy xuất được.
Ảnh hưởng mà thiết kế này mang lại, thực ra lớn hơn những gì ta tưởng tượng, trong nhiều tình huống, chẳng hạn như phân tích tài chính, tự động hóa trên chuỗi, thực thi hợp đồng thông minh,
nếu phán đoán của AI không thể được xác minh, rủi ro sẽ rất cao.
Và khi quá trình suy luận trở nên có thể xác minh, AI mới thực sự có thể bước vào nhiều lĩnh vực quan trọng hơn, lần đầu tiên tôi hiểu được logic này là khi nghĩ đến một bức tranh rất đơn giản.
AI trong tương lai không chỉ đưa ra câu trả lời, nó còn có thể chứng minh tại sao nó lại nhận được câu trả lời này.
Khi các hệ thống thông minh bắt đầu có tính minh bạch này, AI mới thực sự trở thành cơ sở hạ tầng đáng tin cậy.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate