【AI+Chiến tranh】Khủng hoảng Trung Đông bất định, thông tin phức tạp　Các nhà giao dịch tìm kiếm sự trợ giúp của AI tuyên bố tiết kiệm được 8 thành thời gian

Đối mặt với biến động thị trường do xung đột giữa Iran và Israel, các nhà giao dịch tài chính toàn cầu dựa vào công cụ trí tuệ nhân tạo để phân tích, điều này chưa từng có. Người sáng lập công ty đầu tư Arkevium, Maxence Visseau, cho biết trí tuệ nhân tạo đã rút ngắn thời gian nghiên cứu tác động của xung đột Iran lên thị trường giảm tới 80%.

Báo cáo ngành của Bloomberg dự đoán rằng, khi trí tuệ nhân tạo dần thay thế công việc của con người, trong vòng ba đến năm năm tới, các ngân hàng toàn cầu có thể cắt giảm tới 200.000 vị trí công việc.

Viseau, chuyên về chiến lược giao dịch vĩ mô, sử dụng mô hình Claude của Anthropic để thực hiện nhiều kịch bản áp lực khác nhau, so sánh các tiền lệ lịch sử và vẽ biểu đồ phản ứng dây chuyền có thể ảnh hưởng đến các loại tài sản khác nhau. Ông cho biết, gần như liên tục suốt 48 giờ, ông theo dõi các hoạt động chặn đứng của UAE đồng thời chạy các mô phỏng các kịch bản khác nhau để chuẩn bị cho phiên giao dịch mở cửa.

Nick Twidale, Giám đốc phân tích thị trường của AT Global Markets với 25 năm kinh nghiệm giao dịch, nhận định rằng đây là lần đầu tiên trí tuệ nhân tạo được sử dụng trong lĩnh vực giao dịch trong chiến tranh.

Jian Shi Cortesi, quản lý quỹ của GAM Investment Management, cho biết, những thông tin cập nhật mà trước đây phải mất nửa giờ để đọc và tổng hợp, nay chỉ cần vài giây để có bản tóm tắt. Cortesi còn nói rằng cô đã không còn cần đến các nhà phân tích sơ cấp nữa, trí tuệ nhân tạo là trợ lý nghiên cứu tốt nhất, với tốc độ xử lý và khả năng vượt xa các nhà phân tích sơ cấp.

Một số nhà tham gia thị trường vẫn còn cảnh giác. Một quan chức của Ngân hàng Trung ương Anh cảnh báo rằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giao dịch có thể làm tăng cường tác động tiêu cực của thị trường và hiệu ứng đám đông. Michael Brown, nhà chiến lược nghiên cứu cao cấp của Pepperstone Group, nhấn mạnh rằng cuối cùng các nhà giao dịch vẫn phải dựa vào hiểu biết sâu sắc về thị trường để đưa ra quyết định cuối cùng, đồng thời có khả năng đánh giá xem các mô hình AI có thể tạo ra thông tin sai lệch hay không.